Копировать
Поделиться

[Представитель Министерства торговли отвечает на вопросы журналистов относительно предлагаемых ограничительных мер, объявленных Соединенными Штатами в отношении морского судоходства, логистики, судостроения и других сфер Китая] 21 февраля по восточному времени Управление торгового представителя США объявило, что оно будет запрашивать общественное мнение относительно своих ограничительных мер в отношении морского судоходства, логистики, судостроения и других сфер Китая. Министерство торговли Китая ответило, что с марта 2024 года Китай и США провели несколько раундов обмена информацией по расследованиям США в отношении морской, логистической и судостроительной отраслей Китая. Китай неоднократно излагал свою точку зрения по расследованию 301 и представил неофициальный документ о позиции Китая, требуя, чтобы Соединенные Штаты вернулись к рациональности и объективности и прекратили перекладывать вину за проблемы внутреннего промышленного развития на Китай. Но, к сожалению, США продолжают настаивать на своем и все дальше и дальше идут по неверному пути.

Копировать
Поделиться

[Сотрудники Openai публично обвинили Xai в предоставлении вводящих в заблуждение результатов тестов для своей последней модели искусственного интеллекта Grok3] Недавно сотрудник Openai публично обвинил компанию Xai Илона Маска в предоставлении вводящих в заблуждение результатов тестов для своей последней модели искусственного интеллекта Grok3. В ответ соучредитель Xai Игорь Бабушкин заявил, что компания не сделала ничего противозаконного. Диаграмма Ксаи показывает, что две версии Grok3 — Grok3 Reasoning Beta и Grok3 Mini Reasoning — превзошли самую мощную на данный момент модель OpenAI, O3-Mini-High, на Aime 2025. Однако сотрудники OpenAI поспешили указать на платформе X, что диаграмма Xai не включает оценку Aime 2025 для O3-Mini-High при условии «Cons@64». Бабушкин утверждал на Platform X, что OpenAI уже публиковала подобные вводящие в заблуждение графики тестов в прошлом. Хотя эти графики используются для сравнения производительности собственных моделей.

Посмотреть больше

Нет данных