Dalam tenis amatir, 80% poin yang dicetak adalah hasil dari pukulan yang salah, seperti memukul bola keluar batas. Ini adalah wawasan yang digunakan Charles Ellis untuk menggambarkan investasi dalam buku klasiknya "The Loser's Game." Bukan apa yang dilakukan investor dengan benar yang menentukan kesuksesan, tetapi apa yang tidak dilakukan investor dengan salah.
Ketika ia menulis pada tahun 1975, ide ini menggambarkan banyak hal yang terjadi pada utang pasar berkembang (EM) selama pertengahan tahun 2000-an. Investor yang cenderung mengambil risiko dan mencoba mengatur waktu pasar di sekitar peristiwa makro mulai memainkan permainan pecundang. Sebaliknya, permainan pemenang bergeser ke arah perdagangan bottom-up yang tidak berkorelasi dengan siklus pemilihan umum, peristiwa geopolitik, dan peristiwa makro sistemik lainnya – area yang menjadi lebih sulit untuk memiliki keunggulan sebagai investor.
Menurut Bank for International Settlements, utang negara berkembang telah menjadi kumpulan kredit terbesar di dunia, melampaui AS selama dekade terakhir. Dalam perjalanannya, banyak atribut fundamental negara berkembang telah berubah. Seiring dengan perkembangan pasar, strategi investasi juga harus beradaptasi.
Negara atau kawasan terbaik umumnya bukanlah negara yang digembar-gemborkan sebagai kisah sukses berikutnya. Berlawanan dengan pandangan umum, EM sering kali memberi keuntungan kepada investor yang meminimalkan kerugian daripada memaksimalkan keuntungan, dan yang menghindari posisi terkonsentrasi di negara-negara dengan imbal hasil tinggi. Kami percaya utang EM harus digunakan terutama sebagai alat diversifikasi – daripada sebagai sumber untuk mencari imbal hasil tinggi – dengan memprioritaskan negara-negara dengan risiko rendah dan struktur utang senior.
Utang negara berkembang memiliki tingkat gagal bayar dan pemulihan yang sama dengan utang perusahaan AS tetapi juga lebih bergejolak, terutama untuk penerbit dengan kualitas yang lebih rendah. Itulah salah satu alasan mengapa kami percaya analisis nilai relatif dari bawah ke atas dan konstruksi portofolio lebih penting bagi negara berkembang saat ini daripada analisis makro dari atas ke bawah. Selain itu, pengelolaan aktif dalam utang negara berkembang secara konsisten mengungguli investasi pasif, menurut data Morningstar.
Pertumbuhan ekonomi yang pesat pada awal tahun 2000-an menutupi banyak kerumitan mendasar di EM, tetapi pertumbuhannya melambat. Dalam tulisan ini, kami mencoba mengungkap kelas aset, mengidentifikasi fitur universal EM dan bagaimana fitur tersebut dapat membantu dalam mencapai tujuan investasi yang lebih luas.
Bercerita versus pengujian hipotesis
Kisah optimis yang diceritakan oleh investor EM selama beberapa dekade berkisar pada demografi, urbanisasi, kelas menengah yang sedang naik daun, dan pertumbuhan PDB yang mengejar tingkat pasar maju (DM). Kisah-kisah hari ini lebih bernuansa. Pertumbuhan yang mengejar ketertinggalan terus berlanjut, tetapi dengan kecepatan yang lebih lambat. Para pembuat kebijakan lebih baik dalam menstabilkan siklus bisnis, tetapi ada ketidakpastian politik dan geopolitik yang lebih besar daripada sebelumnya.
Cerita-cerita ini tidaklah tidak akurat, tetapi tidak selalu berpengaruh terhadap hasil investasi. Misalnya, ekuitas pasar berkembang seharusnya menjadi penerima manfaat terbesar dari pertumbuhan yang lebih kuat, tetapi hasilnya lebih buruk daripada ekuitas pasar berkembang dan utang pasar berkembang.
Di sini, daripada bercerita, kami mengambil pendekatan yang lebih ilmiah. Hipotesis investasi untuk utang EM adalah sebagai berikut. Ini harus digunakan terutama sebagai sarana untuk mengurangi konsentrasi pada risiko domestik lainnya tanpa mengorbankan hasil.
Investor tidak boleh memperlakukan EM sebagai tempat untuk mencari keuntungan tinggi. Mungkin kedengarannya berlawanan dengan intuisi, tetapi kasus utang EM tidak boleh didasarkan pada spread, yield, atau metrik valuasi lainnya. Menurut pandangan kami, utang EM harus didasarkan terutama pada manfaat diversifikasi.
Oleh karena itu, para investor sebaiknya mempertimbangkan untuk meniru langkah Warren Buffett: memprioritaskan negara-negara berisiko rendah dengan valuasi wajar dibanding negara-negara berisiko tinggi dengan valuasi besar, dan beralih ke bagian yang lebih senior dari struktur modal (dari ekuitas ke utang).
Tentu saja ada pengecualian. Namun, ini adalah hipotesis tingkat atas yang tampaknya paling didukung oleh data.
Anatomi kelas aset
Jumlah negara berkembang yang dapat diinvestasikan telah meningkat lebih dari dua kali lipat dalam 20 tahun terakhir. Kami sekarang memodelkan sekitar 200 faktor risiko makro individual (seperti nilai tukar mata uang asing, nilai tukar, dan spread) di sekitar 85 negara. Korelasi di seluruh matriks ini berkisar dari 0,8 hingga -0,7, menurut data yang diperoleh 20 tahun lalu, yang dihitung oleh PIMCO. Jadi ada keragaman yang ekstrem dalam kelas aset tersebut.
Selain itu, beberapa faktor bersifat "risk-on" sementara yang lain bersifat "risk-off," yaitu, berkorelasi positif atau negatif dengan faktor sistemik global seperti minyak atau ekuitas. Sekarang ada sekitar 12 penerbit obligasi negara yang telah memberikan pemberat portofolio serupa selama peristiwa risk-off selama 15 tahun terakhir seperti US Treasuries, aset risk-off utama yang dipersepsikan. Selama periode 15 tahun ini, sekeranjang obligasi lokal EM yang dilindung nilai terhadap dolar AS (sebagaimana diukur dengan swap 5 tahun) menghasilkan pengembalian yang lebih tinggi daripada US Treasuries yang sebanding (juga sebagaimana diukur dengan swap 5 tahun) dan memiliki tingkat keberhasilan yang sama dalam melindungi nilai penarikan ekuitas tetapi pembayaran yang lebih sedikit ketika penarikan terjadi.
Peningkatan jumlah negara ini telah dibayangi oleh peningkatan instrumen yang tersedia, yang telah tumbuh hampir 20 kali lipat (lihat Gambar 1) dalam dua dekade terakhir. Investor sekarang dapat menguraikan faktor risiko makro tingkat negara menjadi perincian yang lebih rinci.
Nilai pemulihan (dan kerugian akibat gagal bayar) juga hampir identik, sekitar 40%. Namun, ada tiga hal yang perlu diperhatikan.
Probabilitas gagal bayar untuk penerbit yang diberi peringkat CCC lebih tinggi untuk EM daripada untuk perusahaan AS. (Spread juga lebih lebar, jadi kami tidak mengomentari apakah kelompok ini relatif kaya atau murah.) Ini karena aturan mainnya dapat ditulis ulang untuk penerbit EM dengan kualitas terendah karena pergolakan politik, sedangkan penerbit perusahaan AS yang diberi peringkat CCC beroperasi dalam sistem aturan yang lebih pasti dan hukum kebangkrutan yang stabil. Sementara data gagal bayar perusahaan EM dan AS memiliki rata-rata yang sama, data EM memiliki deviasi standar yang lebih luas. Peristiwa gagal bayar di EM memiliki rentang hasil yang lebih luas. Penyelesaian bisa memakan waktu lebih lama di EM. Restrukturisasi perusahaan AS mungkin memakan waktu berbulan-bulan untuk diselesaikan melalui sistem pengadilan. Sebaliknya, mungkin butuh waktu bertahun-tahun untuk menegosiasikan persyaratan di antara kreditor internasional, Dana Moneter Internasional, dan pemberi pinjaman bilateral lainnya. Jika semuanya sama, ini berarti bahwa nilai sekarang dari instrumen utang EM yang tidak berkinerja yang menjalani restrukturisasi akan lebih rendah (bahkan jika nilai pemulihan akhirnya sama).
Asimetri risiko tertentu
Ada nuansa empiris tambahan, mungkin yang paling penting dari semuanya: efisiensi mark-to-market dari pengembalian di sepanjang spektrum kualitas, seperti yang ditangkap oleh metrik seperti rasio Sharpe, pengukur pengembalian yang disesuaikan dengan risiko. Mirip dengan risiko kredit fundamental, ukuran volatilitas mark-to-market meningkat jauh lebih banyak pada obligasi dengan kualitas terendah di EM daripada pada utang perusahaan AS, menghasilkan rasio Sharpe yang lebih rendah untuk utang EM yang diberi peringkat tunggal B dan CCC.
Penurunan juga jauh lebih dalam selama masa stres akut bagi pasar berkembang (lihat Gambar 4). Yang terburuk dari semuanya, sensitivitas terhadap pengembalian berbasis pasar, atau beta, menjadi asimetris, yang berarti penurunan yang terjadi selama aksi jual pasar lebih besar daripada kenaikan yang terjadi selama reli.
Semua ini tidak berarti bahwa tidak ada nilai yang menarik dalam utang EM yang diberi peringkat tunggal B dan CCC. Namun, hal ini menjelaskan mengapa terlalu banyak investor tergoda oleh lagu sirene pasar perintis yang menghasilkan imbal hasil tinggi tetapi berkualitas rendah. Obligasi tersebut mungkin murah, tetapi efisiensi pengembalian yang dihasilkan buruk bagi investor dengan jangka waktu yang sangat pendek.
Hal ini menjelaskan mengapa utang EM menawarkan spread yang lebih tinggi dibandingkan dengan perusahaan AS meskipun risiko kredit fundamentalnya serupa – sekitar 70 basis poin rata-rata berdasarkan risiko netral selama lima tahun terakhir. Spread tambahan tersebut bukan merupakan tanda inefisiensi pasar. Spread tersebut merupakan kompensasi atas beban lain, seperti ketidaktahuan (misalnya, kebutuhan untuk menjelaskan berita utama surat kabar kepada dewan investasi), spread bid-ask yang lebih lebar di pasar sekunder, dan volatilitas mark-to-market tambahan, terutama pada obligasi berkualitas rendah. Secara teori, beban tambahan ini seharusnya tidak menjadi masalah bagi investor nilai jangka panjang. Namun dalam praktiknya, hal tersebut menjadi masalah.
Pendekatan investasi
Lagu sirene ini juga menjelaskan mengapa beberapa investor mengatakan bahwa mereka telah mengalami naik turunnya pasar saham negara berkembang di masa lalu. Di luar volatilitas kelas aset secara umum, banyak yang telah terpapar pada ukuran kelas aset yang buruk dalam portofolio mereka yang lebih luas, dan penskalaan risiko yang tidak bijaksana dalam alokasi utang negara berkembang. Mari kita cermati keduanya lebih dekat.
Alokasi aset strategis (mengukur beta)
Jika diversifikasi merupakan tujuan utama, maka korelasi utang EM dengan portofolio yang lebih luas merupakan metrik yang paling penting. Hal ini berlaku untuk semua kelas aset, tetapi hal ini terutama penting untuk eksposur satelit yang memainkan peran yang lebih periferal dalam konstruksi portofolio.
Uji inklusi aset menawarkan kerangka kerja yang jelas. Uji ini mempersingkat keputusan apakah akan memasukkan kelas aset ke fungsi pengoptimalan: Memaksimalkan rasio Sharpe portofolio sesuai dengan batasan risiko, pengembalian, dan korelasi aset individual.
Hasilnya adalah ukuran dampak marjinal setiap aset pada rasio Sharpe portofolio secara keseluruhan. Hal ini akan cukup unik untuk setiap investor. Namun secara umum, utang EM memiliki skor lebih baik daripada sebagian besar aset lainnya. Hal ini terjadi karena karakteristik korelasi yang menguntungkan, bukan hanya karena imbal hasil yang lebih tinggi.
Korelasi antara utang EM dan utang korporasi AS sekitar 0,63 selama 10 tahun terakhir, menggunakan data JP Morgan. Ini relatif rendah dalam dunia spread pendapatan tetap. Dan inilah intinya: Utang EM harus dinilai bersama-sama berdasarkan risiko, pengembalian, dan sifat diversifikasinya pada tingkat portofolio yang lebih luas, bukan secara sempit pada beberapa metrik penilaian kaya/murah, dan tidak secara independen dari keseluruhan portofolio seseorang.
Mematuhi pedoman ini akan menghasilkan penilaian yang lebih cermat terhadap ukuran alokasi aset strategis. Banyak klien, mulai dari perusahaan asuransi hingga dana pensiun, biasanya memilih alokasi sebesar 2% hingga 8%.
Skala risiko (mencari alpha)
Investor selalu bergantung pada apa yang ditawarkan pasar. Jika pasar berevolusi, strategi investasi pun harus berevolusi.
Pertimbangkan bagaimana pasar utang EM telah berevolusi. Pada tahun-tahun awal (1990-an dan awal 2000-an), hanya ada sedikit negara di EM. Sebagian besar penerbit siap membayar lebih untuk mengakses modal internasional. Pertumbuhan sedang pesat tetapi diselingi oleh guncangan dalam negeri (misalnya, 1994 di Meksiko dan 1997 di Asia). Keahlian utama adalah analisis makro dari atas ke bawah. Investor dapat mengalahkan pasar dengan mengambil risiko dan memanfaatkan kelebihan imbal hasil, sambil berharap dapat menghindari aksi jual di negara tertentu.
Saat ini, ada lebih banyak negara dan instrumen yang perlu dipertimbangkan. Pertumbuhannya sedang-sedang saja dan guncangan terkini sebagian besar bersifat eksogen dan sistemik (misalnya, krisis keuangan global 2008, taper tantrum Treasury 2013, dan pandemi 2020).
Sulit untuk memiliki keunggulan dalam analisis makro. Bidang ini tidak hanya semakin ramai, tetapi sifat risikonya telah bergeser – dari kompleksitas ekonomi, yang dapat dimodelkan, menuju ketidakpastian politik, yang tidak mungkin diprediksi.
Menurut pendapat kami, keahlian utama untuk berinvestasi dalam utang EM saat ini adalah analisis nilai relatif bottom-up dan konstruksi portofolio. Ini adalah kemampuan untuk mengidentifikasi peluang arbitrase kecil, instrumen demi instrumen, lalu menggabungkan dan menskalakan masing-masing sedemikian rupa sehingga sekumpulan perdagangan ini lebih efisien daripada satu perdagangan saja secara independen.
Konveksitas – atau hubungan nonlinier antara harga dan imbal hasil – adalah kuncinya. Hal ini menanamkan bantalan penurunan selama aksi jual pasar – harga turun tetapi semakin menurun. Hal ini sangat penting mengingat volatilitas berlebih dan sensitivitas beta asimetris yang disebutkan sebelumnya, terutama pada ujung bawah spektrum kualitas.
Tentu saja, analisis makro top-down tetap penting – tetapi sebagai titik awal. Analisis ini harus dipetakan secara menyeluruh untuk menciptakan ruang bagi proses alpha bottom-up agar dapat berkembang. Kami memodelkan dan mengukur 10–15 jenis perdagangan bottom-up yang berbeda dan menskalakannya dalam portofolio berdasarkan rasio Sharpe dan korelasinya terhadap beta. Ini adalah tantangan teknik, yang menghasilkan hasil yang jauh lebih terbatas daripada jika ini merupakan tantangan peramalan.
Memainkan permainan pemenang
Analogi tenis yang disebutkan sebelumnya – menang dengan membatasi kesalahan – bukan sekadar metafora. Hal itu tampak jelas dalam data. Pertimbangkan investor utang EM terbaik dan terburuk selama dekade terakhir (lihat Gambar 5), dan bandingkan perjalanan masing-masing investor, bulan demi bulan. Apakah investor terbaik mencapai status mereka dengan memaksimalkan kemenangan atau dengan meminimalkan kekalahan? Jawabannya jelas.
Investor terbaik dan terburuk memiliki frekuensi pengembalian bulanan pada kuartil ke-1 yang hampir sama (masing-masing 23% versus 21%). Namun, investor terbaik memiliki frekuensi bulan buruk yang jauh lebih rendah. Mereka mengalami pengembalian bulanan pada kuartil ke-4 sebanyak 21% dari waktu, dibandingkan dengan 38% untuk manajer terburuk.
Hal ini konsisten dengan profil pengembalian asimetris dari kelas aset yang dibahas sebelumnya. Efisiensi pengembalian dari negara-negara berkualitas tinggi dapat dibayangi oleh inefisiensi pengembalian dari negara-negara berkualitas rendah. Demikian pula, tahun-tahun alfa positif, atau kinerja pasar yang lebih baik, dapat terhapus dalam satu episode penurunan.
Proses kami secara eksplisit dirancang berdasarkan realitas empiris ini untuk kelas aset. Proses ini dirancang untuk meminimalkan insiden pengembalian bulanan pada kuartal ke-4. (Silakan hubungi perwakilan PIMCO Anda untuk statistik khusus PIMCO.)
Bagaimana dengan investasi pasif? Investasi pasif sangat konsisten, berada di peringkat bawah kuartil ke-3 dari tahun ke tahun (lihat Gambar 6).
Sebagian besar manajer aktif berkinerja jauh lebih baik. Selain itu, kinerja yang lebih baik ini tidak harus terasa seperti naik turun yang tidak menentu.
Investor dapat memperlakukan utang EM sebagai alokasi struktural, yang digunakan untuk melakukan dekonsentrasi dari sumber risiko kredit domestik. Mereka dapat menentukan ukuran alokasi berdasarkan dampaknya pada rasio Sharpe dari keseluruhan portofolio mereka. Dan, yang terpenting, investor harus mengelola alokasi EM dengan hati-hati. Itu dapat berarti menghindari godaan untuk bermigrasi ke posisi dengan keyakinan tinggi dan konsentrasi tinggi di negara-negara dengan imbal hasil tinggi, yang dapat memperbesar volatilitas yang didorong oleh makro. Permainan itu mungkin berhasil dua dekade lalu. Namun, itu adalah permainan yang sulit untuk dimenangkan saat ini.