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Cuento con 5 años de experiencia en análisis financiero, especialmente en aspectos de desarrollo macro y juicio de tendencias de mediano y largo plazo. Mi atención se centra principalmente en los acontecimientos de Oriente Medio, los mercados emergentes, el carbón, el trigo y otros productos agrícolas.
Entrenador y orador jefe de operaciones de BeingTrader, más de 8 años de experiencia en el mercado de divisas operando principalmente con XAUUSD, EUR/USD, GBP/USD, USD/JPY y petróleo crudo. Un comerciante y analista confiado que tiene como objetivo explorar diversas oportunidades y guiar a los inversores en el mercado. Como analista, busco mejorar la experiencia del operador apoyándolo con suficientes datos y señales.
Última actualización
Risk Warning on Trading HK Stocks
Despite Hong Kong's robust legal and regulatory framework, its stock market still faces unique risks and challenges, such as currency fluctuations due to the Hong Kong dollar's peg to the US dollar and the impact of mainland China's policy changes and economic conditions on Hong Kong stocks.
HK Stock Trading Fees and Taxation
Trading costs in the Hong Kong stock market include transaction fees, stamp duty, settlement charges, and currency conversion fees for foreign investors. Additionally, taxes may apply based on local regulations.
HK Non-Essential Consumer Goods Industry
The Hong Kong stock market encompasses non-essential consumption sectors like automotive, education, tourism, catering, and apparel. Of the 643 listed companies, 35% are mainland Chinese, making up 65% of the total market capitalization. Thus, it's heavily influenced by the Chinese economy.
HK Real Estate Industry
In recent years, the real estate and construction sector's share in the Hong Kong stock index has notably decreased. Nevertheless, as of 2022, it retains around 10% market share, covering real estate development, construction engineering, investment, and property management.
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Perspectivas del último Barómetro Temático con BNP Paribas y Coalition Greenwich.
Según la profecía keynesiana, la productividad de la inteligencia artificial (IA) puede proyectarse basándose en la estimación de McKinsey de que la IA generativa sumaría entre un 2% y un 5% al producto interno bruto (PIB) actual. Esta cifra es optimista si se compara con un mero crecimiento de la productividad del 0,66% destacado en un estudio del Instituto Tecnológico de Massachusetts, cuyas proyecciones calculaban que no todos los empleos podrían generar una mayor productividad con la IA. Las ganancias de productividad también podrían restablecerse a medida que los nuevos puestos de trabajo requieran sus propias inversiones para desarrollarse, lo que diluiría el posible futuro del economista John Maynard Keynes y agudizaría la tensión entre las ganancias inciertas de la IA y su impacto impredecible.
Además, como la IA se procesa en centros de datos, que tienen fama de consumir grandes cantidades de energía y agua, el desarrollo y la implementación de esta polémica tecnología podría ser un arma de doble filo.
Sin embargo, entre todo esto se encuentran las posibilidades que la IA podría ofrecer a Malasia.
La IA podría influir en muchos aspectos del futuro de Malasia. Por ejemplo, ChatGPT podría considerarse una tecnología innovadora que albergaría un inmenso potencial en múltiples campos. En el ámbito del aprendizaje, podría abrir nuevas dimensiones de la inteligencia y el potencial humanos. Por el contrario, podría considerarse una mina de oro de disruptores, con riesgos de seguridad y problemas éticos, y se dice que los avances acumulados en ChatGPT tienen el potencial de hacer que muchos educadores sean irrelevantes.
El futuro de los cuadros malayos podría verse determinado por la tecnología, cuyo impacto puede ser inexplicable o casi peligroso. Sin embargo, restringir el desarrollo y la economía a partir del despliegue de la IA podría afectar el futuro competitivo del país. Después de todo, la proyección de la consultora de gestión Kearney de añadir un billón de dólares al PIB del sudeste asiático es una meta tentadora.
Para lograr el bien y mitigar el mal, Malasia tendría que reflexionar sobre las políticas internas de IA, no sólo sobre los medios y las formas en que la tecnología podría impactar en la sociedad o la economía, sino también para dirigir el desarrollo de la IA como industria para avanzar en su objetivo de convertirse en una nación desarrollada.
Malasia no carece de planes para implementar o desarrollar la IA. La Hoja de Ruta de la IA 2021-2025 y el Marco 10-10 de Ciencia, Tecnología, Innovación y Economía de Malasia (MySTIE) buscaban fortalecer el ecosistema de IA para desarrolladores e I+D. Mientras tanto, el Nuevo Plan Maestro Industrial 2030 (NIMP) cita la IA como un posible sector para impulsar las ambiciones de diseño de semiconductores del país. El NIMP se basa en la complejidad económica como la visión de Malasia de convertirse en una nación de altos ingresos, mediante la cual la complejidad se mide por las capacidades productivas de la nación para producir bienes diversos y complejos. Sin embargo, los planes no están interconectados en un ecosistema que podría impulsar una industria de IA. Esto podría tomar como ejemplo las primeras políticas de IA en Japón y China que buscaban dinamizar el mercado alentando la producción de IA en ciudades inteligentes o electrodomésticos inteligentes.
Malasia debería aprovechar la industria de semiconductores y cultivar una cadena de valor que incluya tanto componentes de software como de hardware, comenzando por el código y posiblemente terminando en chips que alimentan las computadoras. Esto no sería imposible, ya que el país ya ha mostrado ambiciones de avanzar hacia la parte inicial y mejorar la capacidad en la parte final de los chips. Los esfuerzos para crear un parque de diseño integrado, como el parque de diseño de aceleradores de semiconductores y circuitos integrados (CI), apuntan a reunir a las empresas de diseño de CI locales y globales para crear sinergias en la colaboración. Si bien se trata de una medida loable para agregar valor a lo largo de la cadena de suministro de semiconductores, todavía es demasiado pronto para decir si podría cosechar los frutos que están al alcance de la mano, especialmente si no existen los ecosistemas complementarios.
Pero ¿es suficiente? Ciertamente no, una vez que llegamos al punto clave: la potencia informática, sin la cual el futuro de la IA en Malasia seguirá siendo sombrío.
Los cálculos de potencia de procesamiento pueden variar, especialmente en función de la IA que se esté entrenando. Sin embargo, entrenar a cualquier IA consumiría energía, especialmente para disipar el calor. Además, entrenar a la IA produce más datos, lo que significa más espacio. El proveedor de inteligencia de mercado TrendForce estima que se necesitarían 20.000 unidades de procesamiento gráfico (GPU) para entrenar el modelo generativo preentrenado subyacente a ChatGPT.
En el momento de su comercialización, la cifra debería superar los 30.000, sobre todo por la generación de datos y el número de usuarios. Los chips tendrían que fabricarse teniendo en cuenta la sostenibilidad, mientras que los centros de datos necesitan encontrar formas de mantenerse refrigerados. En otras palabras, la economía digital no puede separarse de la economía verde, lo que explica las preocupaciones sobre la oleada de centros de datos en las costas de Malasia. Los centros de datos representan entre el 1% y el 5% de las emisiones totales de gases de efecto invernadero del mundo, mientras que, comparativamente, las emisiones de la industria de la aviación representan entre el 2% y el 3%. Pero no acaba ahí, ya que el consumo de electricidad superará los 5.000 MW en 2035 solo en Malasia. En promedio, un centro de datos con una capacidad de 100 MW utiliza más de 4.000 m3 de agua al día para refrigeración.
Entre 2021 y 2023, Malasia atrajo RM114,7 mil millones en inversiones en centros de datos, compitiendo por recursos limitados en las regiones donde operan. Y ahí está el problema: ¿dónde trazamos la línea entre el crecimiento económico y la degradación ambiental?
La pregunta urgente es si estas empresas que llegan tienen las habilidades y los recursos necesarios para minimizar su impacto ambiental y comprometerse con operaciones ecológicas. Se aplican las típicas controversias sobre el equilibrio entre los dos extremos: las regulaciones estrictas podrían generar inquietud sobre la posibilidad de que se desaceleren las inversiones extranjeras, pero el énfasis debería estar puesto en atraer inversiones de alto calibre que estén en línea con los objetivos de sostenibilidad a largo plazo del país, como la Hoja de Ruta Nacional para la Transición Energética.
Ahora bien, la idea de adoptar una actitud prepotente y ecológica puede parecer buena en el papel, pero la realidad es dura. En 2020, el 50,9% de la electricidad de la península se generó a partir de carbón, lo que plantea interrogantes sobre nuestra capacidad para suministrar energía sostenible al creciente sector de los centros de datos. Lograr una combinación energética equilibrada es crucial para respaldar estos objetivos duales de alinear las metas de energía renovable del país y las ambiciones digitales. Por lo tanto, se necesita un análisis de costo-beneficio para equilibrar las ganancias económicas con la sostenibilidad ambiental.
Malasia podría beneficiarse de la adopción de un modelo como el Green Data Centre Technology Roadmap de Singapur, asignando capacidad a los operadores de centros de datos que prioricen la sostenibilidad junto con el valor económico. Cabe señalar que la Comisión de Comunicaciones y Multimedia de Malasia (MCMC) introdujo un código técnico para centros de datos ecológicos en 2015. Este código técnico está siendo revisado para que coincida con las tecnologías actuales. Si bien orienta a los operadores para mejorar la eficiencia energética y reducir la huella de carbono, sigue siendo voluntario y no vinculante.
Mientras tanto, el Ministerio de Transición Energética y Transformación del Agua (Petra) y el Ministerio de Inversión, Comercio e Industria (Miti) han anunciado que Malasia puede esperar un marco sólido centrado en la eficiencia energética y del agua. Sin duda, se trata de una medida positiva, ya que este marco está destinado a introducir soluciones innovadoras, pasando de directrices a normas de obligado cumplimiento.
Sin embargo, es necesario que haya debates activos entre ministerios para facilitar la comunicación entre los organismos pertinentes que supervisan las normas y el cumplimiento de las mismas. Por ejemplo, el código técnico sirve como base para desarrollar un marco basado en principios establecidos y mejores prácticas. Es necesario mejorarlas en ámbitos como el suministro de agua fiable y resiliente, la gestión de los recursos hídricos y otros servicios públicos críticos. Los enfoques compartimentados serían contraproducentes, especialmente en un sector transversal como la tecnología de la información y las comunicaciones (TIC).
Al albergar más centros de datos, Malasia debe aprovechar al máximo la inteligencia artificial y las innovaciones tecnológicas para promover soluciones climáticas transformadoras para la mitigación y la adaptación, ya que la creación de una economía digital próspera debe surgir de un enfoque multidimensional que busque dinámicamente explotar las oportunidades de crecimiento y expansión sin perder nunca de vista los límites de nuestro planeta.
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