Alphabet, Amgen, SSR Mining

Wall Street luchó por encontrar una dirección y los rendimientos del Tesoro cayeron el miércoles, ya que los resultados decepcionantes y los datos económicos mixtos contrarrestaron los temores de una guerra comercial mundial cada vez mayor.

El S&P 500 se unió al Nasdaq en territorio negativo tras los decepcionantes resultados de Alphabet (link) , que alimentaron las dudas sobre la rentabilidad de la inversión en inteligencia artificial.

En el trasfondo, la preocupación por la escalada arancelaria se mantiene latente.

"Creemos que los líderes de otros países no entienden realmente el arte del trato de Trump", dijo Jay Hatfield, CEO y gestor de cartera de InfraCap en Nueva York. "La amenaza del 25% no pretendía ser la tasa arancelaria real"

"Creemos que los aranceles son bastante alcistas para el mercado de valores", agregó Hatfield, diciendo que los aranceles del 5% o 10% en general "financiarán una importante disminución del impuesto de sociedades."

Los mercados parecieron pasar por alto la declaración del presidente Donald Trump (link), que levantó las cejas, de que Estados Unidos tomaría el control de la Franja de Gaza, una medida que subrayó la probabilidad de volatilidad de los mercados bajo la nueva administración.

En el frente económico, una lectura de ADP más fuerte de lo esperado fue contrarrestada por una desaceleración sorpresa en el sector servicios (link), mientras que las importaciones récord (link) empujaron el déficit comercial de Estados Unidos bruscamente más amplio.

El Promedio Industrial Dow Jones subió 71,80 puntos, o un 0,16%, a 44.628,41, el S&P 500 cayó 0,02 puntos, o un 0,00%, a 6.037,71 y el Nasdaq Composite cayó 42,30 puntos, o un 0,21%, a 19.612,17.

Los valores europeos revirtieron una venta temprana y subieron por última vez, impulsados en parte por los valores del sector sanitario, ya que las ventas de Wegovy, el medicamento superventas de Novo Nordisk , se duplicaron con creces en el cuarto trimestre.

El índice MSCI de valores de todo el mundo EURONEXT:IACWI subió 2,27 puntos, o un 0,26%, hasta los 869,19 puntos.

El índice STOXX 600 subió un 0,36%, mientras que el amplio índice europeo FTSEurofirst 300 (.FTEU3) subió 7,22 puntos, o un 0,34%Los valores de los mercados emergentes CBOE:EFS subieron 3,55 puntos, o un 0,32%, hasta 1.096,53. El índice MSCI más amplio de acciones de Asia-Pacífico fuera de Japón (.MIAPJ0000PUS) cerró al alza un 0,45%, hasta 576,91, mientras que el Nikkei japonés subió 33,11 puntos, o un 0,09%, hasta 38.831,48.

Los rendimientos del Tesoro estadounidense (link) cayeron a su nivel más bajo desde mediados de diciembre tras los decepcionantes datos de servicios, mientras los inversores siguen lidiando con las incertidumbres derivadas de las escaramuzas arancelarias.

El rendimiento de los bonos estadounidenses de referencia a 10 años cayó 8,9 puntos básicos, hasta el 4,424%, desde el 4,513% registrado a última hora del martes.El rendimiento del bono a 30 años (US30YT=RR) cayó 9,2 puntos básicos, hasta el 4,6556%, desde el 4,748% del martes.

El rendimiento del bono a 2 años (US2YT=RR), que suele moverse al ritmo de las expectativas de tipos de interés de la Reserva Federal, cayó 4 puntos básicos, hasta el 4,174%, desde el 4,214% del martes.

El dólar (link) se suavizó a medida que el riesgo de una guerra comercial mundial parecía disminuir.

El índice dólar , que mide la cotización del billete verde frente a una cesta de divisas que incluye el yen y el euro,cayó un 0,54%, hasta 107,47, mientras que el euro subió un 0,37%, hasta 1,0415 dólares.Frente al yen japonés , el dólar se debilitó un 1,31% a152.31.

El peso mexicano < MXN=> cedió un 0,53% frente al dólar, situándose en 20,621.

El dólar canadiense se fortaleció un 0,21% frente al billete verde hasta 1,43 dólares canadienses por dólar.

En criptodivisas, el bitcoin ganó un 1,24% hasta 97.701,41 dólares. Ethereum (ETH=) subió un 4,32% hasta 2.754,13 dólares.

Los precios del petróleo (link) cayeron debido a que el aumento de la oferta estadounidense y las preocupaciones de una nueva guerra comercial entre China y Estados Unidos eclipsaron el renovado esfuerzo del presidente Trump para eliminar las exportaciones de petróleo iraní.

El crudo estadounidense bajó un 2,19% a 71,13 dólares el barril y el Brent cayó a 74,68 dólares por barril, un 1,99% menos en el día.

El oro (link) reanudó su escalada, ya que el nerviosismo por la guerra comercial sigue atrayendo a los inversores hacia el metal refugio, lo que le ha llevado a alcanzar nuevos máximos históricos.

El oro al contado subió un 0,97% hasta los 2.869,39 dólares la onza. Los futuros del oro estadounidense (GCc1) subieron un 0,62% a 2.871,10 dólares la onza.

** Las acciones de Alphabet se desploman (link) un 8,3% hasta 189,31 dólares, su peor día desde octubre de 2023, después de que las preocupaciones sobre el crecimiento de la nube y los planes de fuertes gastos de capital inquieten a los inversores

** La matriz de Google anuncia unos ingresos en la nube menores de lo esperado en el cuarto trimestre y planea gastar 75.000 millones de dólares en el desarrollo de su inteligencia artificial

** Los analistas habían previsto un gasto de capex de unos 58.000 millones de dólares, según las estimaciones recopiladas por LSEG

** Las acciones caen a su nivel intradía más bajo en casi un mes

** Al menos 10 agencias de valores recortan su valoración, mientras que al menos 2 la suben; la valoración media es ahora de 217,06 dólares - LSEG

** Google también anuncia actualizaciones en (link) de los modelos Gemini de inteligencia artificial para grandes lenguajes, incluida una nueva línea con precios más baratos

** Si las pérdidas del día se mantienen, las acciones de GOOGL borrarán casi todas sus ganancias de este año

** Las acciones de la farmacéutica Amgen suben un 5,54%hasta 305,04 dólares, revirtiendo las pérdidas previas al mercado

** El martes , Amgen obtuvo un beneficio de 5,31 dólares por acción en el cuarto trimestre, superando las estimaciones de 5,08 dólares

** Dijoque los estudios de última fase del fármaco clave contra la obesidad MariTide comenzarán antes de mediados de año

** Sin embargo, la FDA de EE.UU. ha suspendido el ensayo clínico en fase inicial del fármaco experimental para la pérdida de peso AMG 513

**AMGN no cree que el problema esté relacionado con el fármaco

** Laobesidad seguirá siendo un tema clave para las acciones de Amgen en 2025, según BMO Capital Markets

** Hasta el último cierre, las acciones han bajado un 10% en los últimos 12 meses

Google aspira a lanzar aplicaciones comerciales de computación cuántica en un plazo de cinco años, según declaró el miércoles a Reuters el jefe de cuántica de Google, en un desafío a las predicciones de Nvidia de una espera de 20 años.

"Somos optimistas y creemos que en cinco años veremos aplicaciones en el mundo real que sólo son posibles en los ordenadores cuánticos", dijo en un comunicado Hartmut Neven, fundador y director de Google Quantum AI.

Las aplicaciones reales de las que ha hablado Google están relacionadas con la ciencia de los materiales -aplicaciones como la construcción de baterías superiores para coches eléctricos-, la creación de nuevos fármacos y, potencialmente, nuevas alternativas energéticas.

La predicción de Google llega en medio de una gran incertidumbre sobre cuándo se producirá un avance de este tipo. Las predicciones de inversores y expertos oscilan entre varios años y al menos dos décadas.

Los científicos llevan décadas debatiendo sobre la computación cuántica, que promete ofrecer máquinas miles de veces más potentes que los ordenadores tradicionales. Los ordenadores tradicionales procesan la información de uno en uno, mientras que los cuánticos utilizan "qubits" que pueden representar varios números a la vez.

Gobiernos y empresas han seguido de cerca el potencial de la computación cuántica para perturbar la ciberseguridad moderna (link) y otros campos como las finanzas y la sanidad.

La computación cuántica se asemeja en algunos aspectos a la inteligencia artificial. La IA antes del lanzamiento de ChatGPT en 2022 era entendida sobre todo por los científicos. Los científicos habían estado produciendo silenciosamente avances para acelerar el campo, pero no había una comprensión firme de cuándo la IA sería comercialmente útil.

A DOS DÉCADAS VISTA

Jensen Huang, de Nvidia, ha afirmado que la computación cuántica está mucho más lejos que cinco años. En un acto con analistas celebrado en enero en la feria CES de Las Vegas, Huang pronosticó que los usos prácticos de los ordenadores cuánticos están a unos 20 años vista. (link)

"Si dijéramos 15 años... probablemente sería demasiado pronto", dijo Huang. "Si dijéramos 30, probablemente sería demasiado tarde. Pero si eliges 20, creo que muchos de nosotros nos lo creeríamos"

Los comentarios de Huang arrancaron unos 8.000 millones de dólares de valor de mercado a un puñado de valores de computación cuántica. El sector recibió un impulso en diciembre, cuando Google anunció que había superado (link) un reto clave en este campo con sus nuevos chips.

Google lleva trabajando en su programa de computación cuántica desde 2012 y ha diseñado y construido varios chips cuánticos. Mediante el uso de procesadores cuánticos, Google afirmó haber logrado resolver en minutos un problema informático que a un ordenador clásico le llevaría más tiempo que la historia del universo.

Los científicos de Google especializados en computación cuántica anunciaron el miércoles otro paso en el camino hacia las aplicaciones en el mundo real dentro de cinco años.

En un artículo publicado en la revista científica Nature, los científicos afirman haber descubierto un nuevo enfoque de la simulación cuántica, que supone un paso más en el camino hacia la consecución del objetivo de Google.

Alphabet Google anunció el miércoles actualizaciones de su familia Gemini de grandes modelos lingüísticos, incluida una nueva línea de productos con precios competitivos con los modelos de inteligencia artificial de bajo coste como el de su rival chino DeepSeek.

El gigante tecnológico ofrece varias versiones de Gemini que varían en precio y rendimiento. Ya ofrecía una variante ligera conocida como "Flash", pero su nuevo modelo "Flash-Lite" es aún más barato.

El miércoles, Google puso Gemini 2.0 Flash a disposición del público en general, tras haberla presentado en primicia (link) a los desarrolladores en diciembre. También lanzó Flash-Lite y puso en fase de pruebas una nueva versión de su modelo insignia "Pro".

Google creó Flash-Lite tras recibir comentarios positivos sobre la versión 1.5 de Flash, según declaró Koray Kavukcuoglu, director de tecnología del laboratorio de IA DeepMind de Google, en un comunicado de prensa. Gemini 2.0 Flash es más costoso que su predecesor.

El coste de desarrollar modelos de IA y, a su vez, el coste de utilizarlos han sido objeto de escrutinio por parte de los inversores (link) en las últimas semanas, después de que DeepSeek revelara que gastaba menos de 6 millones de dólares en la ejecución final de entrenamiento de un modelo. Los desarrolladores de las principales empresas estadounidenses de inteligencia artificial afirmaron que el coste total era probablemente mucho mayor (link).

Aun así, el auge de DeepSeek suscitó preguntas en las convocatorias de resultados de Alphabet y sus rivales Microsoft (link) y Meta (link) . Todas ellas han mostrado hasta ahora su intención de seguir invirtiendo grandes cantidades de capital en este campo.

Las acciones de Alphabet se desplomaron el martes en parte debido al pesimismo de los inversores (link) en torno a un aumento previsto de las inversiones un 29% superior a lo esperado en Wall Street.

Ciertas entradas en Gemini Flash-Lite cuestan 0,019 dólares por 1 millón de tokens, un término para las unidades de datos procesados por un modelo de IA. Eso se compara con los 0,075 dólares de la versión rentable (link) del modelo insignia de OpenAI y los 0,014 dólares del modelo barato de DeepSeek, aunque DeepSeek afirma en su sitio web que el precio se multiplicará por cinco el 8 de febrero.