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La startup de datos de inteligencia artificial Turing, una de un número creciente de empresas que proporcionan entrenadores humanos a los laboratorios de IA, dijo el martes que sus ingresos se triplicaron a dólares 300 millones el año pasado al alcanzar la rentabilidad.

Turing, con sede en Palo Alto y que cuenta entre sus clientes a OpenAI, Google, Anthropic y Meta, fue valorada por última vez en 1.100 millones de dólares en 2021.

A medida que los modelos de IA se han vuelto más sofisticados, ha aumentado a su vez la demanda (link) de formadores humanos con conocimientos especializados, lo que ha impulsado la valoración de startups como Scale AI, competidora de Turing, que se valoró en 14.000 millones de dólares (link) el año pasado.

Basándose en lo que las empresas de IA quieren que mejoren sus modelos, las empresas de datos de IA encuentran trabajadores con los conocimientos pertinentes para esos proyectos, lo que reduce la carga de gestión de cientos de formadores por parte de las empresas de IA.

Turing afirma que tiene acceso a más de 4 millones de expertos humanos, como desarrolladores de software o científicos con doctorado, a los que puede contratar para etiquetar datos para los modelos de IA.

Los costes no son baratos: una anotación compleja puede costar cientos de dólares, según Turing, y los modelos avanzados de IA pueden requerir millones de anotaciones. Por ejemplo, Meta utilizó más de 10 millones de anotaciones humanas para entrenar los modelos de Llama 3, según declaró Joe Spisak, ejecutivo de Meta, en (link) el año pasado.

A medida que los laboratorios de IA se topen con el "muro de datos", término que se utiliza cuando el rendimiento de los modelos se estanca (link) debido a la falta de más datos de entrenamiento en Internet, los laboratorios dependerán cada vez más de las empresas de datos humanos para hacer más inteligentes sus modelos de IA, según declaró a Reuters Jonathan Siddharth, Consejero Delegado de Turing.

"Empresas como Turing están ayudando a que las leyes de escalado sigan avanzando para compensar el déficit de datos que tenemos", afirmó.

Los desarrolladores de las principales empresas estadounidenses de IA alaban los modelos de IA de DeepSeek, al tiempo que tratan de rebatir la idea de que su tecnología, valorada en miles de millones de dólares, ha sido superada por la alternativa de bajo costo de un recién llegado chino.

El lunes, la empresa emergente china DeepSeek causó una ola de venta de acciones y su asistente de inteligencia artificial gratuito superó a ChatGPT, de OpenAI, en la App Store de Apple en Estados Unidos, gracias a un modelo que dijo haber entrenado en los procesadores H800 de Nvidia , de menor capacidad, con un costo inferior a 6 millones de dólares.

Mientras la preocupación por la competencia resonaba en el mercado bursátil estadounidense, algunos expertos en IA aplaudieron el sólido equipo y la investigación actualizada de DeepSeek, pero se mantuvieron imperturbables por su aparición, dijeron personas familiarizadas con el pensamiento de cuatro de los principales laboratorios de IA, que declinaron ser identificadas por no estar autorizadas a hablar en privado.

El CEO de OpenAI, Sam Altman, escribió en X que R1, uno de los varios modelos que DeepSeek lanzó en las últimas semanas, "es un modelo impresionante, sobre todo por lo que son capaces de ofrecer por el precio". Nvidia dijo en un comunicado que el logro de DeepSeek demostraba la necesidad de más de sus chips.

El desarrollador de software Snowflake decidió el lunes añadir los modelos de DeepSeek a su mercado de modelos de IA tras recibir una avalancha de consultas de clientes.

Aunque sus empleados también calificaron los modelos de DeepSeek de "asombrosos", el vendedor de software estadounidense sopesó los posibles riesgos de alojar tecnología de IA desarrollada en China antes de decidirse finalmente a ofrecerla a sus clientes, explicó Christian Kleinerman, vicepresidente ejecutivo de producto de Snowflake.

"Decidimos que mientras seamos claros con los clientes, no vemos ningún problema en apoyarla", afirmó.

En tanto, los desarrolladores estadounidenses de IA se apresuran a analizar el modelo V3 de DeepSeek. En diciembre, DeepSeek publicó un documento de investigación que acompaña al modelo, base de su popular aplicación, pero en él no se responde a muchas preguntas, como los costos totales de desarrollo.

China ha pasado de 18 a seis meses de retraso con respecto a los modelos de IA más avanzados desarrollados en Estados Unidos, según una persona. Sin embargo, la estrategia de lanzamiento gratuito de DeepSeek ha despertado tanto interés que la empresa podría quedarse pronto sin chips suficientes para satisfacer la demanda, predijo esta persona.

Los avances de DeepSeek no se deben únicamente a un presupuesto de 6 millones de dólares, una suma ínfima comparada con los 250.000 millones de dólares que los analistas calculan que las grandes empresas estadounidenses de la nube gastarán este año en infraestructura de IA. El documento de investigación señalaba que este costo se refería específicamente al uso de chips en su prueba de entrenamiento final, no al costo total del desarrollo.

El proceso de entrenamiento es la punta del iceberg en términos de costo total, dijeron a Reuters ejecutivos de dos de los principales laboratorios. El costo de determinar cómo diseñar ese ciclo de entrenamiento puede ser muchísimo mayor.

El documento afirmaba que la ejecución de entrenamiento para la V3 se llevó a cabo utilizando 2.048 de los chips H800 de Nvidia, que se diseñaron para cumplir los controles de exportación de Estados Unidos publicados en 2022, unas normas que, según dijeron los expertos a Reuters, apenas ralentizarían el progreso de la IA de China.

Fuentes de dos laboratorios de IA dijeron que esperaban que las primeras etapas de desarrollo se hubieran basado en una cantidad mucho mayor de chips. Una de las personas dijo que tal inversión podría haber costado más de 1.000 millones de dólares.

Algunos líderes estadounidenses de IA elogiaron la decisión de DeepSeek de lanzar sus modelos como código abierto, lo que significa que otras empresas o particulares son libres de utilizarlos o modificarlos.

"DeepSeek R1 es uno de los avances más asombrosos e impresionantes que he visto nunca y, como código abierto, un profundo regalo para el mundo", afirmó el domingo el inversor de capital riesgo Marc Andreessen en una publicación en X.

El reconocimiento de los modelos de DeepSeek subraya la viabilidad de la tecnología de IA de código abierto como alternativa a tecnologías costosas y estrictamente controladas como ChatGPT de OpenAI, según los observadores del sector.

Las empresas más valiosas de Wall Street se han disparado en los últimos años ante la expectativa de que sólo ellas tuvieran acceso al enorme capital y la potencia informática necesarios para desarrollar y ampliar la tecnología de IA emergente. Estas suposiciones se someterán a un nuevo escrutinio esta semana y la siguiente, cuando muchos gigantes tecnológicos estadounidenses presenten sus resultados trimestrales.

El regulador antimonopolio británico afirmó el martes que el mercado de la computación en nube no funciona todo lo bien que podría y que utilizará sus nuevos poderes para investigar las actividades de los líderes del mercado, Amazon y Microsoft .

La Autoridad de Competencia y Mercados (CMA) lleva desde 2023 investigando la computación en nube, un mercado dominado por AWS de Amazon, Azure de Microsoft y, en menor medida, Google Cloud Platform.

Su grupo de investigación independiente afirmó que la falta de competencia efectiva en partes de un mercado valorado en 9.000 millones de libras (() y 11.000 millones de dólares ()) en 2023 probablemente estaba dando lugar a costes más elevados, menos posibilidades de elección y servicios de menor calidad para las empresas británicas.

Los clientes se enfrentan a una oferta limitada de proveedores, mientras que las barreras técnicas y comerciales dificultan el cambio de proveedor.

En las conclusiones provisionales, también se afirma que Microsoft está utilizando su posición dominante en el software empresarial, como Windows Server y sus productos Microsoft 365, para limitar la competencia.

"Microsoft está utilizando su fuerte posición en el software para dificultar que AWS y Google compitan eficazmente por los clientes de la nube que desean utilizar el software de Microsoft en la nube", dijo la CMA.

(1 dólar = 0,8046 libras)

Aún no se sabe si la empresa china de inteligencia artificial DeepSeek será la gota que colme el vaso de Wall Street. Pero sin duda ha puesto en tela de juicio la narrativa del "excepcionalismo estadounidense" que ha contribuido a crear una concentración -y un riesgo- sin precedentes en los mercados de Estados Unidos.

La suposición de que Silicon Valley es el líder indiscutible en la carrera armamentística mundial de la IA es una razón clave por la que los mercados estadounidenses han absorbido billones de dólares de todo el mundo en los últimos años. Esta tendencia ha llegado a definir el excepcionalismo estadounidense, la arraigada creencia en el continuo rendimiento superior del crecimiento de Estados Unidos y los beneficios de Wall Street.

Pero esta narrativa puede estar empezando a desmoronarse debido a una startup china de la que pocos fuera del mundo de la IA habían oído hablar hasta el mes pasado. DeepSeek, que ha operado con un presupuesto muy reducido, parece estar logrando resultados similares o mejores que los gigantes estadounidenses que han gastado cientos de miles de millones de dólares en desarrollar tecnología de IA.

"Ver el nuevo modelo de DeepSeek es superimpresionante", declaró Satya Nadella, consejero delegado de Microsoft, a la CNBC en Davos la semana pasada. "Creo que deberíamos tomarnos el desarrollo fuera de China muy, muy en serio"

Los inversores deberían hacerlo, sobre todo cuando el destino de todo el mercado bursátil estadounidense -de hecho, de los mercados mundiales- depende de tan pocas empresas y, básicamente, de una sola historia de IA.

La influencia de las grandes tecnológicas en Wall Street es abrumadora. Basta con mirar las cifras:

• Antes de la caída del mercado del lunes, solo cinco valores -Nvidia , Microsoft , Alphabet , Amazon y Meta - habían contribuido con unos 700 puntos al S&P 500 en los últimos dos años. Excluyendo estos valores, el S&P 500 sería un 12% más bajo, según Manish Kabra, de SocGen. Nvidia por sí sola había contribuido en 4 puntos porcentuales al rendimiento de las ganancias de dos años del S&P 500 hasta el lunes.

• Según Jim Reid, de Deutsche Bank, los beneficios de Nvidia en los últimos 12 meses, recogidos en sus resultados trimestrales más recientes, ascendieron a unos 63.000 millones de dólares, aproximadamente la mitad del total obtenido por todas las empresas cotizadas de Gran Bretaña, Alemania y Francia en el último año.

• Estas empresas, más Apple y Tesla - los "Siete Magníficos", o "Mag 7" - han representado casi el 60% de las ganancias del S&P 500 en los últimos dos años, según los analistas de Bank of America.

  En resumen, los "Mag 7" encarnan la "prima de excepcionalidad estadounidense en el S&P 500", como escribió Kabra el lunes.

  

  

  

'MONOPOLIO MÁXIMO

Wall Street nunca ha estado en deuda con tan pocos valores, ya que los "Mag 7" representan actualmente más del 35% de la capitalización bursátil total del S&P 500. Mientras tanto, las acciones estadounidenses representan actualmente un récord de dos tercios de la asignación mundial de renta variable.

Esto se debe en parte a un círculo virtuoso de entradas: a medida que los valores "Mag 7" se han disparado, EE.UU. ha representado un porcentaje cada vez mayor de la capitalización bursátil mundial, lo que significa que los inversores con carteras pasivas tienen que seguir aumentando su exposición a EE.UU., alimentando las subidas de precios y necesitando más compras.

Pero la concentración del mercado lleva tiempo aumentando, como señala Hendrik Bessembinder, profesor de finanzas de la Universidad Estatal de Arizona, en su estudio de 2023 "Shareholder Wealth Enhancement, 1926 to 2022" Descubrió que sólo el 3% de las 28.114 empresas estadounidenses que cotizaron en bolsa entre 1926 y 2022 produjeron casi todos los 55 billones de dólares en riqueza de los accionistas creados en ese tiempo.

Apple por sí sola representó casi el 5% del total, y las tres principales empresas - Apple, Microsoft y Exxon Mobil - representaron en conjunto más del 10%.

Esta concentración no ha hecho sino acelerarse en los últimos años. En 2016, el número de empresas obligadas a acumular el 10% de la riqueza bruta creada por los accionistas era de siete. Esta cifra se redujo a cuatro en 2022.

Esto podría representar el "Pico del Monopolio", como sugieren los analistas de BofA. Y la historia demuestra que los monopolios nunca duran para siempre, en parte debido a la aparición de tecnologías disruptivas.

De hecho, a medida que el cambio tecnológico se ha acelerado, la vida media de las empresas que cotizan en el S&P 500 se ha reducido. Según un estudio de McKinsey, la vida media de una empresa del S&P 500 en 1958 era de 61 años. En 2023, se había reducido a menos de 18 años.

Las tecnologías disruptivas siempre han impulsado la economía y los mercados estadounidenses, y nunca tanto como hoy. "La disrupción siempre gana", como señalan los analistas de Bank of America.

Queda por ver quiénes serán los ganadores y los perdedores si la repentina aparición de DeepSeek resulta ser realmente disruptiva. Pero si los temblores del mercado del lunes sirven de guía, puede haber unos cuantos perdedores, y grandes.

(Las opiniones expresadas aquí son las del autor, columnista de Reuters.)

** Las acciones de las empresas vinculadas a la inteligencia artificial que cotizan en EE.UU. suben antes de la apertura del mercado tras la fuerte caída de la sesión anterior

** La caída de las acciones tecnológicas mundiales se suaviza tras el desplome del lunes, provocado por el lanzamiento por la empresa china DeepSeek de un asistente de inteligencia artificial gratuito (link)

** A pesar del rebote del día, es probable que continúe la volatilidad, ya que los inversores cuestionan el dominio de las empresas estadounidenses de IA y la necesidad de chips caros

** Nvidia , la niña mimada de la IA, salta un 4,6% tras desplomarse un 17% el lunes y perder 593.000 millones de dólares de su valor de mercado, una pérdida récord en un día para cualquier empresa

** Otros fabricantes de chips suben: Broadcom gana un 3,7%, las acciones cotizadas en EE.UU. de Taiwan Semiconductor Manufacturing suben un 2,4%, Marvell Technology gana un 4%

** Alphabet gana un 0,7%, Microsoft sube un 0,7%, Meta Platforms (META)O> sube un 0,4%

** La empresa de software Oracle sube un 3,3%, Palantir Technologies sube un 1%

Una multa antimonopolio récord de la UE de 4.300 millones de euros (4.500 millones de dólares) impuesta a Google hace siete años castigaba al gigante tecnológico por su innovación, dijo la unidad de Alphabet al máximo tribunal europeo el martes, al tiempo que pedía a los jueces que anularan la decisión de la UE.

El recurso de Google ante el Tribunal de Justicia de la Unión Europea, con sede en Luxemburgo, se produce dos años después de que un tribunal inferior diera la razón a la Comisión Europea (link), que afirmó que la empresa utilizó su sistema operativo para móviles Android para aplastar a sus rivales.

El tribunal inferior recortó la multa a 4.100 millones de euros.

"Google no niega ni rehúye su responsabilidad ante la ley, pero la Comisión también tiene una responsabilidad cuando lleva a cabo investigaciones, cuando intenta remodelar los mercados y cuestionar modelos de negocio favorables a la competencia, y cuando impone multas de miles de millones de euros", declaró ante el tribunal Alfonso Lamadrid, abogado de Google.

"En este caso, la Comisión no cumplió con su carga y su responsabilidad y, basándose en múltiples errores de derecho, castigó a Google por sus méritos superiores, su atractivo y su innovación", dijo.

Lamadrid defendió los acuerdos de Google que obligaban a los fabricantes de teléfonos a preinstalar Google Search, el navegador Chrome y la tienda de aplicaciones Google Play en sus dispositivos Android, y les impedían utilizar sistemas Android rivales.

Las autoridades antimonopolio de la UE habían dicho que tales requisitos frustraban la competencia.

Lamadrid alegó que "estos acuerdos y condiciones no restringían la competencia, sino que la fomentaban"

Los jueces se pronunciarán en los próximos meses. Su decisión será definitiva e inapelable. Google está actualmente en el punto de mira de la UE por su lucrativo negocio de tecnología publicitaria, sobre el que es probable que se tome una decisión este año.

El asunto es C-738/22 P - Google y Alphabet contra Comisión.

(1 dólar = 0,9533 euros)