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Cuento con 5 años de experiencia en análisis financiero, especialmente en aspectos de desarrollo macro y juicio de tendencias de mediano y largo plazo. Mi atención se centra principalmente en los acontecimientos de Oriente Medio, los mercados emergentes, el carbón, el trigo y otros productos agrícolas.
Entrenador y orador jefe de operaciones de BeingTrader, más de 8 años de experiencia en el mercado de divisas operando principalmente con XAUUSD, EUR/USD, GBP/USD, USD/JPY y petróleo crudo. Un comerciante y analista confiado que tiene como objetivo explorar diversas oportunidades y guiar a los inversores en el mercado. Como analista, busco mejorar la experiencia del operador apoyándolo con suficientes datos y señales.
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Risk Warning on Trading HK Stocks
Despite Hong Kong's robust legal and regulatory framework, its stock market still faces unique risks and challenges, such as currency fluctuations due to the Hong Kong dollar's peg to the US dollar and the impact of mainland China's policy changes and economic conditions on Hong Kong stocks.
HK Stock Trading Fees and Taxation
Trading costs in the Hong Kong stock market include transaction fees, stamp duty, settlement charges, and currency conversion fees for foreign investors. Additionally, taxes may apply based on local regulations.
HK Non-Essential Consumer Goods Industry
The Hong Kong stock market encompasses non-essential consumption sectors like automotive, education, tourism, catering, and apparel. Of the 643 listed companies, 35% are mainland Chinese, making up 65% of the total market capitalization. Thus, it's heavily influenced by the Chinese economy.
HK Real Estate Industry
In recent years, the real estate and construction sector's share in the Hong Kong stock index has notably decreased. Nevertheless, as of 2022, it retains around 10% market share, covering real estate development, construction engineering, investment, and property management.
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Las acciones tecnológicas se estabilizaban el martes, lideradas por una modesta recuperación de Nvidia después de que su valor de mercado se desplomó tras la aparición de un modelo chino de inteligencia artificial de bajo costo que podría amenazar el dominio de sus rivales estadounidenses.
Los papeles de Nvidia , líder del mercado de la IA, cayeron un 17% en la víspera, recortando 593.000 millones de dólares a su valor de mercado -una pérdida récord de un día para cualquier empresa- y lastrando a los valores estadounidenses.
Las acciones de Nvidia subían cerca de un 5% en las operaciones previas a la apertura del mercado, mientras que las de Oracle ganaban un 3,4% y las de Marvell Technology , un 3,6%. Por su parte, los valores tecnológicos europeos recortaban parte de sus pérdidas previas.
La liquidación del lunes se debió al lanzamiento la semana pasada de un asistente de IA gratuito por parte de la empresa emergente china DeepSeek, que, según la compañía, utiliza menos datos y cuesta una fracción del costo de los servicios disponibles en la actualidad.
Esto atrajo la atención de todo el mundo, aunque sigue habiendo escepticismo en torno a las afirmaciones de DeepSeek.
El presidente ejecutivo de OpenAI, Sam Altman, lo calificó de "modelo impresionante", mientras que el presidente de Estados Unidos, Donald Trump, habló de una "llamada de atención para nuestras industrias".
"Obviamente, ofreceremos modelos mucho mejores, y también es muy estimulante tener un nuevo competidor", afirmó Altman, responsable de la empresa de IA que está detrás de ChatGPT, en un mensaje publicado en las redes sociales.
La irrupción de DeepSeek en la escena de la IA aparentemente desde la nada desarmó la percepción del sector de que China estaba años por detrás de sus grandes rivales estadounidenses. Los inversores se deshicieron de los valores tecnológicos en todas partes y las repercusiones se han dejado sentir desde Tokio hasta Ámsterdam, pasando por Silicon Valley.
Marc Halperin, codirector de renta variable europea de Edmond de Rothschild en París, dijo que podría llevar unos días determinar si la caída de los valores tecnológicos de esta semana fue "sólo un parpadeo o hay un cambio importante en el sentimiento y el posicionamiento del mercado".
"Si vemos una corrección del mercado, podría desarrollarse rápidamente y con consecuencias significativas. Esto podría ser un problema para los inversores minoristas. Hemos visto mucho dinero volcado en nombres como Nvidia, por ejemplo", señaló.
La empresa de análisis de datos Vanda Research dijo el martes que los inversores minoristas aprovecharon la liquidación en Nvidia para comprar el lunes un récord neto de 562,2 millones de dólares en acciones de la empresa.
En Europa, las acciones de la empresa holandesa de semiconductores ASML -que el lunes cayeron un 7,1%- subían un 0,8%, mientras que las de Infineon ganaban un 0,4% y las del grupo alemán de software SAP , un 0,2% tras la presentación de sus resultados trimestrales.
En Estados Unidos, Broadcom perdió un 17,4% en la víspera, mientras que Microsoft -que respalda a ChatGPT- cayó un 2,1%, y Alphabet -matriz de Google- declinó un 4,2%. El índice de semiconductores de Filadelfia se desplomó un 9,2%, su mayor caída porcentual desde marzo de 2020.
SIN MARGEN DE ERROR
La venta es un recordatorio de cuanto capital de los inversores se concentra en un número tan pequeño de acciones que cotizan con una gran prima sobre el resto del mercado. Antes de la liquidación del lunes, los papeles de Nvidia cotizaban a casi 60 veces el valor de sus beneficios, frente a las 22 de todo el S&P 500, según datos de LSEG.
"Lo que hace tan chocante la venta masiva de valores tecnológicos del lunes es que las valoraciones de muchas de estas empresas tecnológicas y de inteligencia artificial no ofrecen margen de error", afirma David Bahnsen, director de inversiones de The Bahnsen Group.
"La excesiva ponderación que estos valores tecnológicos tienen en muchas carteras de inversores y la alta concentración que estos valores tecnológicos tienen en los índices de mercado fue un problema de riesgo significativo y subestimado", agregó.
El bombo publicitario en torno a la IA ha impulsado un enorme flujo de capital hacia la renta variable, inflando las valoraciones y elevando los mercados bursátiles a máximos históricos, lo que ha provocado un aumento de alrededor de 10 billones de dólares en el valor de mercado de las empresas de los "Siete Magníficos" desde que ChatGPT dio el pistoletazo de salida al boom del sector en noviembre de 2022.
Los inversores también se han endeudado masivamente para comprar estos preciados valores tecnológicos. Según Rob Almeida, de MFS International, la liquidación del lunes probablemente obligó a vender muchos otros activos para cubrir las pérdidas y, con muchos más modelos de negociación algorítmica activos en el mercado, esos movimientos se habrían exacerbado.
"Cuando se producen días como este, entre bastidores, lo que podría estar exacerbándolo es el apalancamiento que podría estar deshaciéndose y que no se está contabilizando", comentó.
"Así que se combinan todas estas cosas, empresas que ganan demasiado, tal vez la cadena de suministro de IA está demasiado llena, valoraciones realmente caras, un enorme apalancamiento acumulado en el sistema y demasiados robots vendiendo al mismo tiempo, y todo se hace evidente después de los hechos", añadió.
Varias grandes empresas tecnológicas, entre ellas Apple y Microsoft, presentan resultados esta semana, y es probable que sus directivos se muestren dispuestos a disipar las dudas sobre el gasto de capital.
Walt Disney mantuvo su liderazgo en la cuota de audiencia televisiva en Estados Unidos en diciembre, reforzado por las maratones de películas navideñas y los buenos resultados de sus cadenas de cable, según el último informe de Nielsen publicado el martes.
YouTube se aseguró el segundo puesto con una cuota récord del 11,1% del tiempo total de televisión, marcando su décimo mes consecutivo como uno de los dos principales distribuidores de medios de comunicación.
POR QUÉ ES IMPORTANTE
En las fiestas de fin de año suele aumentar el consumo de televisión y streaming, y las empresas de medios de comunicación aprovechan esta tendencia con especiales navideños, eventos deportivos exclusivos y lanzamientos de contenidos estacionales.
Las empresas de medios de comunicación también están invirtiendo cada vez más en eventos en directo y contenidos deportivos, que ofrecen participación en tiempo real y atractivo masivo.
SIGUIENDO LAS CIFRAS
La audiencia del streaming aumentó un 9% en diciembre, estableciendo un nuevo récord de Nielsen con un 43,4% del tiempo total de visionado de televisión, según informó la empresa de estudios de mercado a principios de este mes (link).
Disney ocupó el primer puesto con un 11,2% del uso total en diciembre, gracias a los buenos resultados de sus cadenas de cable, los avances impulsados por el fútbol en ESPN y la popular serie de animación "Bluey" en Disney+.
Netflix experimentó un aumento del 14% en la audiencia en comparación con noviembre, alcanzando el 8,5% del tiempo total de televisión.
La compañía se benefició de dos partidos de la NFL el día de Navidad y de los casi 15.000 millones de minutos de visionado acumulados por títulos populares como "Carry-On", "Squid Game" y "Virgin River"
Otros streamers que obtuvieron buenos resultados fueron Amazon Prime Video de Amazon.com y Roku Channel .
Los desarrolladores de las principales empresas estadounidenses de IA alaban los modelos de IA de DeepSeek, al tiempo que tratan de rebatir la idea de que su tecnología, valorada en miles de millones de dólares, ha sido superada por la alternativa de bajo costo de un recién llegado chino.
El lunes, la empresa emergente china DeepSeek causó una ola de venta de acciones y su asistente de inteligencia artificial gratuito superó a ChatGPT, de OpenAI, en la App Store de Apple en Estados Unidos, gracias a un modelo que dijo haber entrenado en los procesadores H800 de Nvidia , de menor capacidad, con un costo inferior a 6 millones de dólares.
Mientras la preocupación por la competencia resonaba en el mercado bursátil estadounidense, algunos expertos en IA aplaudieron el sólido equipo y la investigación actualizada de DeepSeek, pero se mantuvieron imperturbables por su aparición, dijeron personas familiarizadas con el pensamiento de cuatro de los principales laboratorios de IA, que declinaron ser identificadas por no estar autorizadas a hablar en privado.
El CEO de OpenAI, Sam Altman, escribió en X que R1, uno de los varios modelos que DeepSeek lanzó en las últimas semanas, "es un modelo impresionante, sobre todo por lo que son capaces de ofrecer por el precio". Nvidia dijo en un comunicado que el logro de DeepSeek demostraba la necesidad de más de sus chips.
El desarrollador de software Snowflake decidió el lunes añadir los modelos de DeepSeek a su mercado de modelos de IA tras recibir una avalancha de consultas de clientes.
Aunque sus empleados también calificaron los modelos de DeepSeek de "asombrosos", el vendedor de software estadounidense sopesó los posibles riesgos de alojar tecnología de IA desarrollada en China antes de decidirse finalmente a ofrecerla a sus clientes, explicó Christian Kleinerman, vicepresidente ejecutivo de producto de Snowflake.
"Decidimos que mientras seamos claros con los clientes, no vemos ningún problema en apoyarla", afirmó.
En tanto, los desarrolladores estadounidenses de IA se apresuran a analizar el modelo V3 de DeepSeek. En diciembre, DeepSeek publicó un documento de investigación que acompaña al modelo, base de su popular aplicación, pero en él no se responde a muchas preguntas, como los costos totales de desarrollo.
China ha pasado de 18 a seis meses de retraso con respecto a los modelos de IA más avanzados desarrollados en Estados Unidos, según una persona. Sin embargo, la estrategia de lanzamiento gratuito de DeepSeek ha despertado tanto interés que la empresa podría quedarse pronto sin chips suficientes para satisfacer la demanda, predijo esta persona.
Los avances de DeepSeek no se deben únicamente a un presupuesto de 6 millones de dólares, una suma ínfima comparada con los 250.000 millones de dólares que los analistas calculan que las grandes empresas estadounidenses de la nube gastarán este año en infraestructura de IA. El documento de investigación señalaba que este costo se refería específicamente al uso de chips en su prueba de entrenamiento final, no al costo total del desarrollo.
El proceso de entrenamiento es la punta del iceberg en términos de costo total, dijeron a Reuters ejecutivos de dos de los principales laboratorios. El costo de determinar cómo diseñar ese ciclo de entrenamiento puede ser muchísimo mayor.
El documento afirmaba que la ejecución de entrenamiento para la V3 se llevó a cabo utilizando 2.048 de los chips H800 de Nvidia, que se diseñaron para cumplir los controles de exportación de Estados Unidos publicados en 2022, unas normas que, según dijeron los expertos a Reuters, apenas ralentizarían el progreso de la IA de China.
Fuentes de dos laboratorios de IA dijeron que esperaban que las primeras etapas de desarrollo se hubieran basado en una cantidad mucho mayor de chips. Una de las personas dijo que tal inversión podría haber costado más de 1.000 millones de dólares.
Algunos líderes estadounidenses de IA elogiaron la decisión de DeepSeek de lanzar sus modelos como código abierto, lo que significa que otras empresas o particulares son libres de utilizarlos o modificarlos.
"DeepSeek R1 es uno de los avances más asombrosos e impresionantes que he visto nunca y, como código abierto, un profundo regalo para el mundo", afirmó el domingo el inversor de capital riesgo Marc Andreessen en una publicación en X.
El reconocimiento de los modelos de DeepSeek subraya la viabilidad de la tecnología de IA de código abierto como alternativa a tecnologías costosas y estrictamente controladas como ChatGPT de OpenAI, según los observadores del sector.
Las empresas más valiosas de Wall Street se han disparado en los últimos años ante la expectativa de que sólo ellas tuvieran acceso al enorme capital y la potencia informática necesarios para desarrollar y ampliar la tecnología de IA emergente. Estas suposiciones se someterán a un nuevo escrutinio esta semana y la siguiente, cuando muchos gigantes tecnológicos estadounidenses presenten sus resultados trimestrales.
Los futuros del S&P 500 y del Nasdaq se estabilizaron el martes tras las fuertes pérdidas de la sesión anterior , impulsadas por la popularidad de un modelo chino de inteligencia artificial de bajo coste que sacudió las acciones de las empresas estadounidenses que invierten en esta tecnología.
La caída del lunes se produjo después de que la empresa china DeepSeek (link) lanzara modelos de inteligencia artificial que, según afirma, están a la par o son mejores que los modelos líderes del sector en Estados Unidos a una fracción de su coste.
los analistas de BCA Research señalaron en una nota que "la narrativa del lunes fue que las sumas exorbitantes gastadas en capex de IA por las empresas tecnológicas de megacapitalización podrían quedar algo obsoletas si existe una solución más barata".
El líder de los chips de IA, Nvidia , subió un 3,5% en las operaciones previas a la apertura del mercado, un día después de que su valor de mercado se desvaneciera en 593.000 millones de dólares en la mayor pérdida en una sola sesión para cualquier empresa.
Otros valores vinculados a la IA también recuperaron terreno, con Oracle y Broadcom subiendo un 1,8% y un 2,3%, respectivamente.
Las empresas eléctricas, que se espera que vean un aumento de la demanda de los centros de datos de alto consumo energético necesarios para desarrollar la tecnología de IA, subieron en general después de caer un día antes. Vistra y GE Vernova subieron un 2,9% y un 2,1%, respectivamente.
El índice tecnológico Nasdaq cayó más de un 3% el lunes, su peor resultado en un solo día en más de un mes, mientras que el índice de referencia S&P 500 cayó cerca de un 1,5%.
A las 07:16 a.m. ET, el Dow E-minis bajaba 51 puntos, o un 0,11%, el S&P 500 E-minis subía 6 puntos, o un 0,1%, y el Nasdaq 100 E-minis subía 45 puntos, o un 0,21%.
Boeing bajó un 0,3% después de informar a (link) de una pérdida anual de 11.830 millones de dólares, la mayor desde 2020, mientras el fabricante de aviones lidiaba con problemas en sus unidades comerciales y de defensa y con las consecuencias de una huelga paralizante de trabajadores.
Royal Caribbean ganó un 5,8% después de que el operador de cruceros pronosticara un beneficio anual de (link) muy por encima de las expectativas.
Los resultados de Microsoft , Meta , Apple y Tesla , miembros de los "7 magníficos", se conocerán a finales de esta semana.
Además, se espera que la Reserva Federal mantenga los tipos de interés en su primera decisión del año el miércoles, mientras que el viernes se publicará el gasto en consumo personal de diciembre (PCE).
La confianza del consumidor de enero se conocerá a las 10:00 ET.
El presidente de Estados Unidos, Donald Trump, dijo a última hora del lunes que planea imponer aranceles (link) a los chips informáticos, productos farmacéuticos y acero importados.
Un informe de los medios de comunicación (link) dijo que el recién elegido secretario del Tesoro Scott Bessent (link) ha estado presionando para que los nuevos aranceles universales sobre las importaciones estadounidenses comiencen en el 2,5% y aumenten gradualmente en la misma cantidad cada mes.
Los mercados han estado en vilo por los aranceles propuestos por Trump ante la preocupación de que puedan exacerbar las presiones inflacionistas y ralentizar los recortes de tipos de la Fed.
Los futuros vinculados al S&P 500 y al Nasdaq subieron el martes tras las fuertes pérdidas registradas en la sesión anterior, cuando la popularidad de un modelo chino de inteligencia artificial de bajo coste sacudió las acciones de las empresas estadounidenses que invierten en esta tecnología.
BUZZ - AI stocks recoup some ground after DeepSeek-sparked selloff
** Constellation Energy Corp :
BUZZ - Las empresas eléctricas estadounidenses repuntan tras la caída de la sesión anterior vinculada a la IA
** Riot Platforms Inc : ** Marathon Digital Holdings Inc :
BUZZ - Las criptoacciones suben por el repunte del bitcoin
** Nano Labs Ltd N:
BUZZ - Sube tras la inversión en una startup de chips
BUZZ - Sube tras acuerdo de fabricación y reciclaje de combustible nuclear
BUZZ - Sube tras los resultados del 4º trimestre
Helion, una empresa emergente que trabaja para generar electricidad a partir de la fusión nuclear, anunció el martes que ha obtenido 425 millones de dólares en financiación de riesgo de un grupo de inversores liderado por el Vision Fund 2 de SoftBank Group .
Helion, con sede en Everett (Washington), afirmó que la financiación le ayudará a acelerar el desarrollo de su reactor de fusión de nueva generación, cuyo objetivo es aprovechar las mismas reacciones que alimentan el sol para producir electricidad sin emisiones de carbono y sin residuos radiactivos de larga duración. La empresa tiene un acuerdo con Microsoft (link) para empezar a suministrar energía en 2028.
Helion es uno de los muchos grupos públicos y privados que intentan superar el principal reto de la fusión: cómo obtener más electricidad de la reacción nuclear de la que se necesita para crearla y contenerla.
En lugar de utilizar la fusión para calentar agua y convertirla en vapor que haría girar una turbina eléctrica, Helion emplea potentes imanes y componentes electrónicos como condensadores y tiristores -que permiten que la energía fluya en una sola dirección- para capturar la energía de fusión directamente mediante inducción electromagnética.
En una entrevista, el director ejecutivo de Helion, David Kirtley, afirmó que los 6.000 enormes condensadores y 50.000 tiristores necesarios para la máquina actual de la empresa se obtuvieron de proveedores externos y a menudo tuvieron que adaptarse a partir de usos industriales.
Helion, que emplea a 450 personas, tiene previsto empezar a fabricar sus propios condensadores, lo que contribuirá a crear unos 100 puestos de trabajo.
"Tardamos años en conseguirlos todos internamente a partir de proveedores externos, y tenemos que subir esos índices", afirma Kirtley. "Ése es el objetivo: hacerlo todo internamente en Estados Unidos"
Kirtley dijo que la financiación también ayudará a Helion diseño y prototipos tiristores personalizados para la próxima máquina.
Otros inversores en la ronda de financiación son Lightspeed Venture Partners y un importante fondo de dotación universitario que Kirtley no quiso nombrar.
También se unieron a la ronda los inversores actuales de Helion: Sam Altman, consejero delegado de OpenAI; Mithril Capital, cofundada por Peter Thiel; Capricorn Investment Group, el cofundador de Facebook Dustin Moskovitz; y el productor de acero Nucor .
La empresa de gestión de servicios empresariales de IA Atomicwork dijo el martes que ha recaudado 25 millones de dólares en una ronda de financiación de Serie A liderada por los inversores de capital riesgo Khosla Ventures y Z47.
Según una fuente familiarizada con el asunto, Atomicwork, con sede en San Francisco, está valorada en 150 millones de dólares.
Otros inversores que participaron en la ronda fueron Battery Ventures, empresa de inversión en tecnología, Blume Ventures, fondo de capital riesgo con sede en la India, y Peak XV Partners.
POR QUÉ ES IMPORTANTE
Atomicwork proporciona software de gestión de servicios integrado con IA que ayuda a las empresas a gestionar sus flujos de trabajo de TI, con un enfoque en las empresas del mercado medio. Algunos de sus clientes son la empresa de software Zuora y la firma de financiación al consumo Pepper Money.
La financiación ayudará a Atomicwork a escalar sus agentes de IA empresarial, invertir en la expansión de productos y mejorar el soporte de la plataforma, dijo la startup.
CONTEXTO
Las startups de IA han impulsado un resurgimiento de la financiación de capital riesgo, con casi la mitad (link) de todo el capital riesgo estadounidense recaudado el año pasado destinado a estas empresas.
Fundada en 2022, Atomicwork ha lanzado "servicios de IA agéntica" cada vez más populares entre los equipos informáticos que buscan reducir la carga de trabajo y automatizar tareas rutinarias.
Copilot de Microsoft y AI de ServiceNow se encuentran entre los principales actores en este campo, con su software de agente de IA utilizado por empresas de todo el mundo para mejorar la productividad y reducir los costes.
SIGUIENDO LOS NÚMEROS
Atomicwork había recaudado un total de 14 millones de dólares en financiación inicial en septiembre, y está respaldada por más de 40 directores de información, directores de tecnología y veteranos del sector de todo el mundo.
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