Meta advierte de que sus ingresos del primer trimestre no cumplirán las expectativas de Wall Street

• Meta Platforms Inc anunció unos beneficios trimestrales ajustados de 8,02 dólares por acción para el trimestre finalizado el 31 de diciembre, superiores a los del mismo trimestre del año anterior, cuando la empresa declaró unos beneficios por acción de 5,33 dólares. La expectativa media de cuarenta y siete analistas para el trimestre era de unos beneficios de 6,77 dólares por acción. Wall Street esperaba unos resultados de entre 6,15 y 7,29 dólares por acción.

• Los ingresos aumentaron un 20,6% respecto al año anterior, hasta 48.390 millones de dólares; los analistas esperaban 47.040 millones de dólares.

• El beneficio por acción de Meta Platforms Inc en el trimestre fue de 8,02 dólares.

• Los ingresos netos trimestrales de la empresa fueron de 20.840 millones de dólares.

• Las acciones de Meta Platforms Inc habían subido un 15,2% este trimestre.

CAMBIOS EN LAS PREVISIONES

• La estimación media de beneficios de los analistas había subido alrededor de un 4,8% en los últimos tres meses

• En los últimos 30 días, diez analistas revisaron negativamente las estimaciones de beneficios

RECOMENDACIONES

• La calificación media actual de los analistas sobre las acciones es "comprar" y el desglose de las recomendaciones es de 62 "fuerte compra" o "comprar", 8 "mantener" y 2 "vender" o "fuerte venta"

• La recomendación media de consenso para el grupo de servicios en línea es también "comprar"

El precio objetivo medio de Wall Street para Meta Platforms Inc a 12 meses es de 675,00 dólares

Este resumen se generó automáticamente a partir de los datos de LSEG el 29 de enero a las 10:01 p.m. UTC. todas las cifras están expresadas en dólares estadounidenses, a menos que se indique lo contrario. (Si tiene alguna pregunta sobre los datos de este informe, póngase en contacto con Estimates.Support@lseg.com. Para cualquier otra pregunta o comentario, póngase en contacto con RefinitivNewsSupport@thomsonreuters.com)

** Las acciones de Meta Platforms , matriz de Facebook, suben un 2%, hasta 690,5 dólares, en las operaciones posteriores al cierre

** Los ingresos de Meta en el cuarto trimestre aumentaron un 21%, hasta 48 .390 millones de dólares, frente a los 47.040 millones previstos, según datos recopilados por LSEG

** La empresa prevé unos ingresos en el primer trimestre de entre 39.500 y 41.800 millones de dólares, frente a los 41.720 millones estimados por los analistas

** Las acciones de Meta subieron un 65,4% en 2024

Meta Platforms pronosticó el miércoles unos ingresos para el primer trimestre por debajo de las estimaciones de Wall Street, lo que indica que sus apuestas por las costosas herramientas impulsadas por inteligencia artificial estaban luchando por atraer más dólares de publicidad digital a sus plataformas de redes sociales.

La compañía espera unos ingresos trimestrales de entre 39.500 y 41.800 millones de dólares, frente a la estimación media de los analistas de 41.720 millones de dólares, según datos recopilados por LSEG.

La ralentización de las ventas de publicidad digital en Meta, responsable de la mayor parte de sus ingresos, sugirió un posible debilitamiento de todo el sector, mientras las marcas se preparan para las políticas estadounidenses propuestas en EE.UU. que podrían desestabilizar la economía mundial (link).

El fallo plantea nuevas cuestiones de gasto para Meta, que depende de su negocio principal de anuncios en redes sociales para cubrir los costes asociados a sus ambiciones de IA y sus inversiones en tecnologías "metaverso", como gafas inteligentes y sistemas de realidad aumentada.

Personas activas diariamente en familia (DAP), una métrica que Meta utiliza para hacer un seguimiento de los usuarios únicos que abren cualquiera de sus aplicaciones en un día, aumentó alrededor de un 5% con respecto al año anterior, hasta los 3.500 millones.

Los resultados se producen después de que Mark Zuckerberg, consejero delegado de Meta, anunciara la semana pasada que la empresa tiene previsto invertir hasta 65.000 millones de dólares en 2025 para ampliar su infraestructura de IA en (link) , al tiempo que aumenta la contratación de personal para puestos relacionados con la IA.

Meta Platforms superó el miércoles las estimaciones de Wall Street sobre los ingresos del trimestre navideño, lo que indica que sus herramientas de marketing basadas en inteligencia artificial siguen atrayendo inversión publicitaria a través de sus plataformas de redes sociales.

La empresa registró unos ingresos récord de 48.390 millones de dólares en el cuarto trimestre, frente a la estimación media de los analistas de 47.030 millones de dólares, según datos de LSEG.

Wall Street cerró a la baja el miércoles, pero lejos de sus mínimos del día, ya que la Reserva Federal mantuvo las tasas de interés, tal y como se esperaba, y el presidente del banco central, Jerome Powell, ofreció comentarios tranquilizadores sobre la economía.

* Según los datos preliminares de cierre, el S&P 500 perdió 29,03 puntos, o un 0,48%, a 6.038,67 puntos; mientras que el Nasdaq Composite perdió 106,08 puntos, o un 0,54%, a 19.627,51 unidades. El Índice Industrial Dow Jones cayó 140,04 puntos, o un 0,31%, a 44.710,31 puntos.

* Las acciones tecnológicas fueron las que más lastraron al S&P 500, con Nvidia y Microsoft entre los valores que lideraron las caídas.

* Las acciones inicialmente extendieron las pérdidas después de la declaración de la Fed, que retiró de su comunicado de política monetaria una referencia a que la inflación "ha progresado" hacia la meta de inflación del 2%, y sólo señaló que el ritmo de aumento de precios "sigue siendo alto".

* La decisión de mantener la tasa de interés oficial fue ampliamente anticipada después de tres recortes consecutivos en 2024 que redujeron el tipo de referencia de la Fed en un punto porcentual. La entidad ofreció pocas pistas sobre cuándo podrían producirse nuevas reducciones de los costos de endeudamiento.

* En una rueda de prensa posterior al comunicado de la Fed, Powell dijo que "no necesitamos tener prisa para ajustar nuestra postura política" y que la política monetaria está "bien posicionada" para los retos que se avecinan.

* Los inversores se han mostrado preocupados por los aranceles propuestos por Trump, que podrían exacerbar las presiones inflacionistas y ralentizar el ritmo de la baja de tasas .

* La lectura de diciembre del índice de precios de los gastos de consumo personal, una métrica crucial para evaluar la trayectoria de la inflación, se conocerá el viernes.

Altos asesores de la Casa Blanca han expresado esta semana su alarma por la posibilidad de que el sistema chino DeepSeek (link) se haya beneficiado de un método que supuestamente se aprovecha de los avances de rivales estadounidenses llamado "destilación"

La técnica, que consiste en que un sistema de IA aprenda de otro sistema de IA, puede ser difícil de detener, según fuentes ejecutivas y de inversores en Silicon Valley.

DeepSeek (link) sacudió este mes el sector tecnológico (link) con un nuevo modelo de IA que parecía rivalizar con las capacidades de gigantes estadounidenses como OpenAI (link), pero a un coste mucho menor. Y la empresa, con sede en China , regaló el código.

Algunos tecnólogos creen que el modelo de DeepSeek (link) puede haber aprendido de los modelos estadounidenses para conseguir algunos de sus logros. La técnica de destilación consiste en hacer que un modelo de inteligencia artificial más antiguo, consolidado y potente evalúe la calidad de las respuestas de un modelo más reciente, transfiriendo así los conocimientos del modelo anterior.

Esto significa que el modelo más reciente puede beneficiarse de las enormes inversiones de tiempo y potencia informática que se realizaron para crear el modelo inicial sin los costes asociados.

Esta forma de destilación, que difiere de la forma en que la mayoría de los investigadores académicos utilizaban antes la palabra, es una técnica común utilizada en el campo de la IA. Sin embargo, supone una violación de las condiciones de servicio de algunos modelos destacados publicados por empresas tecnológicas estadounidenses en los últimos años, como OpenAI.

El fabricante de ChatGPT dijo que sabe de grupos en China que trabajan activamente para replicar modelos de IA estadounidenses mediante destilación y está revisando si DeepSeek puede haber destilado sus modelos de forma inapropiada, según declaró un portavoz a Reuters.

Naveen Rao, vicepresidente de Inteligencia Artificial de Databricks, con sede en San Francisco, que no utiliza esta técnica cuando las condiciones de servicio lo prohíben, afirmó que aprender de los rivales es "algo habitual" en el sector de la Inteligencia Artificial. Rao lo comparó con la forma en que los fabricantes de automóviles compran y examinan los motores de otros fabricantes.

"Para ser completamente justos, esto ocurre en todos los escenarios. La competencia es algo real, y cuando se trata de información extraíble, vas a extraerla e intentar salir ganando", dijo Rao. "Todos intentamos ser buenos ciudadanos, pero todos competimos al mismo tiempo"

Howard Lutnick (link), el nominado del presidente Donald Trump para Secretario de Comercio que supervisaría los futuros controles de exportación de tecnología de IA, dijo al Senado de Estados Unidos durante una audiencia de confirmación el miércoles que parecía que DeepSeek se había apropiado indebidamente de la tecnología de IA de Estados Unidos y prometió imponer restricciones.

"No creo que DeepSeek se haya hecho de forma legal. Eso no tiene sentido", dijo Lutnick. "Voy a ser riguroso en la búsqueda de restricciones y en la aplicación de esas restricciones para mantenernos a la cabeza"

David Sacks (link), el zar de la inteligencia artificial y las criptomonedas de la Casa Blanca, también expresó su preocupación por la destilación de DeepSeek en una entrevista con Fox News el martes.

DeepSeek no respondió inmediatamente a una solicitud de comentarios sobre las acusaciones.

OpenAI añadió que trabajará con el gobierno de Estados Unidos para proteger la tecnología estadounidense, aunque no detalló cómo.

"Como líder en la creación de inteligencia artificial, tomamos medidas para proteger nuestra propiedad intelectual, incluido un cuidadoso proceso para determinar qué capacidades de vanguardia incluimos en los modelos que publicamos", señaló la empresa en un comunicado.

La última ronda de inquietud en Washington por el uso de productos estadounidenses por parte de China para impulsar su sector tecnológico es similar a anteriores preocupaciones sobre la industria de los semiconductores (link) , donde Estados Unidos ha impuesto restricciones sobre qué chips y herramientas de fabricación pueden enviarse a China y está estudiando restringir el trabajo en determinadas tecnologías abiertas (link).

UNA AGUJA EN UN PAJAR

Los tecnólogos afirman que bloquear la destilación puede ser más difícil de lo que parece.

Una de las innovaciones de DeepSeek fue demostrar que un número relativamente pequeño de muestras de datos -menos de un millón- de un modelo mayor y más capaz podía mejorar drásticamente las capacidades de un modelo más pequeño.

Cuando productos tan populares como ChatGPT (link) tienen cientos de millones de usuarios, esas pequeñas cantidades de tráfico pueden ser difíciles de detectar, y algunos modelos, como Llama de Meta Platforms y las ofertas de la startup francesa Mistral , pueden descargarse libremente y utilizarse en centros de datos privados, lo que significa que las infracciones de sus condiciones de servicio pueden ser difíciles de detectar.

"Es imposible detener la destilación de modelos cuando se dispone de modelos de código abierto como Mistral y Llama. Están a disposición de todo el mundo". También pueden encontrar el modelo de OpenAI en alguna parte a través de los clientes", afirma Umesh Padval, director gerente de Thomvest Ventures.

La licencia del modelo Llama de Meta exige que quienes lo utilicen para la destilación revelen esa práctica, dijo a Reuters un portavoz de Meta.

DeepSeek reveló en un documento que utilizaba Llama para algunas versiones destiladas de los modelos que publicó este mes, pero no aclaró si había utilizado alguna vez el modelo de Meta en una fase anterior del proceso. El portavoz de Meta declinó decir si la empresa creía que DeepSeek había violado sus condiciones de servicio.

Una fuente familiarizada con las ideas de un importante laboratorio de inteligencia artificial afirmó que la única forma de impedir que empresas como DeepSeek destilen modelos estadounidenses sería imponer requisitos estrictos de conocimiento del cliente similares a los que se aplican a las empresas financieras para identificar a sus clientes.

Pero nada de eso está escrito en piedra, dijo la fuente. La administración del ex presidente Joe Biden había propuesto tales requisitos, que el presidente Donald Trump podría no adoptar.

La Casa Blanca no respondió inmediatamente a una solicitud de comentarios.

Jonathan Ross, director ejecutivo de Groq, una empresa de computación de IA que aloja modelos de IA en su nube, ha tomado la medida de bloquear todas las direcciones IP chinas de acceso a su nube para bloquear a las empresas chinas que supuestamente se aprovechan de los modelos de IA que aloja.

"Eso no es suficiente, porque la gente puede encontrar formas de sortearlo", dijo Ross. "Tenemos ideas que nos permitirían impedirlo, y va a ser un juego del gato y el ratón (...). No sé cuál es la solución. Si a alguien se le ocurre, que nos lo haga saber y la pondremos en práctica"