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Por qué bloquear el uso de la IA estadounidense por parte de la china DeepSeek puede ser difícil
Reuters
Altos asesores de la Casa Blanca han expresado esta semana su alarma por la posibilidad de que el sistema chino DeepSeek (link) se haya beneficiado de un método que supuestamente se aprovecha de los avances de rivales estadounidenses llamado "destilación"
La técnica, que consiste en que un sistema de IA aprenda de otro sistema de IA, puede ser difícil de detener, según fuentes ejecutivas y de inversores en Silicon Valley.
DeepSeek (link) sacudió este mes el sector tecnológico (link) con un nuevo modelo de IA que parecía rivalizar con las capacidades de gigantes estadounidenses como OpenAI (link), pero a un coste mucho menor. Y la empresa, con sede en China , regaló el código.
Algunos tecnólogos creen que el modelo de DeepSeek (link) puede haber aprendido de los modelos estadounidenses para conseguir algunos de sus logros. La técnica de destilación consiste en hacer que un modelo de inteligencia artificial más antiguo, consolidado y potente evalúe la calidad de las respuestas de un modelo más reciente, transfiriendo así los conocimientos del modelo anterior.
Esto significa que el modelo más reciente puede beneficiarse de las enormes inversiones de tiempo y potencia informática que se realizaron para crear el modelo inicial sin los costes asociados.
Esta forma de destilación, que difiere de la forma en que la mayoría de los investigadores académicos utilizaban antes la palabra, es una técnica común utilizada en el campo de la IA. Sin embargo, supone una violación de las condiciones de servicio de algunos modelos destacados publicados por empresas tecnológicas estadounidenses en los últimos años, como OpenAI.
El fabricante de ChatGPT dijo que sabe de grupos en China que trabajan activamente para replicar modelos de IA estadounidenses mediante destilación y está revisando si DeepSeek puede haber destilado sus modelos de forma inapropiada, según declaró un portavoz a Reuters.
Naveen Rao, vicepresidente de Inteligencia Artificial de Databricks, con sede en San Francisco, que no utiliza esta técnica cuando las condiciones de servicio lo prohíben, afirmó que aprender de los rivales es "algo habitual" en el sector de la Inteligencia Artificial. Rao lo comparó con la forma en que los fabricantes de automóviles compran y examinan los motores de otros fabricantes.
"Para ser completamente justos, esto ocurre en todos los escenarios. La competencia es algo real, y cuando se trata de información extraíble, vas a extraerla e intentar salir ganando", dijo Rao. "Todos intentamos ser buenos ciudadanos, pero todos competimos al mismo tiempo"
Howard Lutnick (link), el nominado del presidente Donald Trump para Secretario de Comercio que supervisaría los futuros controles de exportación de tecnología de IA, dijo al Senado de Estados Unidos durante una audiencia de confirmación el miércoles que parecía que DeepSeek se había apropiado indebidamente de la tecnología de IA de Estados Unidos y prometió imponer restricciones.
"No creo que DeepSeek se haya hecho de forma legal. Eso no tiene sentido", dijo Lutnick. "Voy a ser riguroso en la búsqueda de restricciones y en la aplicación de esas restricciones para mantenernos a la cabeza"
David Sacks (link), el zar de la inteligencia artificial y las criptomonedas de la Casa Blanca, también expresó su preocupación por la destilación de DeepSeek en una entrevista con Fox News el martes.
DeepSeek no respondió inmediatamente a una solicitud de comentarios sobre las acusaciones.
OpenAI añadió que trabajará con el gobierno de Estados Unidos para proteger la tecnología estadounidense, aunque no detalló cómo.
"Como líder en la creación de inteligencia artificial, tomamos medidas para proteger nuestra propiedad intelectual, incluido un cuidadoso proceso para determinar qué capacidades de vanguardia incluimos en los modelos que publicamos", señaló la empresa en un comunicado.
La última ronda de inquietud en Washington por el uso de productos estadounidenses por parte de China para impulsar su sector tecnológico es similar a anteriores preocupaciones sobre la industria de los semiconductores (link) , donde Estados Unidos ha impuesto restricciones sobre qué chips y herramientas de fabricación pueden enviarse a China y está estudiando restringir el trabajo en determinadas tecnologías abiertas (link).
UNA AGUJA EN UN PAJAR
Los tecnólogos afirman que bloquear la destilación puede ser más difícil de lo que parece.
Una de las innovaciones de DeepSeek fue demostrar que un número relativamente pequeño de muestras de datos -menos de un millón- de un modelo mayor y más capaz podía mejorar drásticamente las capacidades de un modelo más pequeño.
Cuando productos tan populares como ChatGPT (link) tienen cientos de millones de usuarios, esas pequeñas cantidades de tráfico pueden ser difíciles de detectar, y algunos modelos, como Llama de Meta Platforms y las ofertas de la startup francesa Mistral , pueden descargarse libremente y utilizarse en centros de datos privados, lo que significa que las infracciones de sus condiciones de servicio pueden ser difíciles de detectar.
"Es imposible detener la destilación de modelos cuando se dispone de modelos de código abierto como Mistral y Llama. Están a disposición de todo el mundo". También pueden encontrar el modelo de OpenAI en alguna parte a través de los clientes", afirma Umesh Padval, director gerente de Thomvest Ventures.
La licencia del modelo Llama de Meta exige que quienes lo utilicen para la destilación revelen esa práctica, dijo a Reuters un portavoz de Meta.
DeepSeek reveló en un documento que utilizaba Llama para algunas versiones destiladas de los modelos que publicó este mes, pero no aclaró si había utilizado alguna vez el modelo de Meta en una fase anterior del proceso. El portavoz de Meta declinó decir si la empresa creía que DeepSeek había violado sus condiciones de servicio.
Una fuente familiarizada con las ideas de un importante laboratorio de inteligencia artificial afirmó que la única forma de impedir que empresas como DeepSeek destilen modelos estadounidenses sería imponer requisitos estrictos de conocimiento del cliente similares a los que se aplican a las empresas financieras para identificar a sus clientes.
Pero nada de eso está escrito en piedra, dijo la fuente. La administración del ex presidente Joe Biden había propuesto tales requisitos, que el presidente Donald Trump podría no adoptar.
La Casa Blanca no respondió inmediatamente a una solicitud de comentarios.
Jonathan Ross, director ejecutivo de Groq, una empresa de computación de IA que aloja modelos de IA en su nube, ha tomado la medida de bloquear todas las direcciones IP chinas de acceso a su nube para bloquear a las empresas chinas que supuestamente se aprovechan de los modelos de IA que aloja.
"Eso no es suficiente, porque la gente puede encontrar formas de sortearlo", dijo Ross. "Tenemos ideas que nos permitirían impedirlo, y va a ser un juego del gato y el ratón (...). No sé cuál es la solución. Si a alguien se le ocurre, que nos lo haga saber y la pondremos en práctica"
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