ケインズの予言では、人工知能 (AI) の生産性は、マッキンゼーの推定に基づいて予測できます。マッキンゼーは、生成型 AI によって現在の国内総生産 (GDP) が 2% から 5% 増加すると予測しています。この数字は、マサチューセッツ工科大学の研究で強調されたわずか 0.66% の生産性向上と比較すると楽観的です。この研究の予測では、すべての仕事で AI によって生産性が向上するわけではないと計算されています。新しい仕事の役割を育成するには独自の投資が必要になるため、生産性の向上がリセットされる可能性もあります。これにより、経済学者ジョン・メイナード・ケインズの将来の可能性が薄れ、AI の不確実な利益と予測不可能な影響の間の緊張が高まります。

さらに、AI は大量のエネルギーと水を消費することで悪名高いデータセンターで計算されるため、この物議を醸す技術の開発と導入は諸刃の剣となる可能性があります。

しかし、その中にはマレーシアにとって AI が持つ可能性がある。

AI はマレーシアの将来の多くの側面に影響を与える可能性があります。たとえば、ChatGPT は画期的であり、複数の分野にわたって計り知れない可能性を秘めていると考えられます。学習においては、人間の知性と可能性の新たな次元を解き放つ可能性があります。逆に、ChatGPT は破壊的イノベーションの母体とみなされる可能性があり、セキュリティ上のリスクや倫理的問題を抱えており、ChatGPT の累積的な進歩は多くの教育者を無関係にする可能性を秘めていると言われています。

マレーシアの幹部の将来は、説明不可能なものからほぼ危険に及ぶまで影響が及ぶテクノロジーによって形作られる可能性がある。しかし、AIの導入によって開発と経済を抑制すれば、国の競争力の将来に影響を及ぼすリスクがある。結局のところ、経営コンサルティング会社カーニーが予測する東南アジアのGDPが1兆米ドル（4兆2000億リンギット）増加するという目標は、魅力的なものだ。

AI政策の再考

マレーシアは、良い面を達成しながら悪い面を軽減するために、AI技術が社会や経済にどのような影響を与えるかという手段や方法だけでなく、先進国になるという目標を推進するための産業としてのAIの発展を方向付けるために、国内のAI政策を熟考する必要があるだろう。

マレーシアには、AIの導入や開発の計画が不足しているわけではない。AIロードマップ2021-2025と10-10マレーシア科学技術革新経済（MySTIE）フレームワークは、開発者とRD向けのAIエコシステムの強化を目指した。一方、新産業マスタープラン2030（NIMP）は、国の半導体設計の野心を高める可能性のあるセクターとしてAIを挙げている。NIMPは、マレーシアが高所得国になるというビジョンとして経済の複雑性に依存しており、複雑性は、多様で複雑な製品を生産する国の生産能力によって測定される。しかし、これらの計画は、AI産業を活性化できるエコシステムで相互にリンクされていない。これは、スマートシティやスマート家電でのAI生産を奨励することで市場を活性化しようとした日本と中国の初期のAI政策を参考にしている可能性がある。

マレーシアは半導体産業を活用し、ソフトウェアとハードウェアの両方のコンポーネントを含むバリュー チェーンを構築し、コードから始めて、最終的にはコンピューターを動かすチップにまで至るべきです。これは不可能ではありません。同国はすでにチップのフロント エンドに移行し、バックエンドの能力を強化するという野心を示しています。半導体アクセラレータや集積回路 (IC) 設計パークなどの統合設計パークに向けた取り組みは、国内外の IC 設計会社を集めて協力関係を相乗的に構築することを目的としています。これは半導体サプライ チェーンに沿って付加価値を生み出すための称賛に値する動きではありますが、補完的なエコシステムが存在しない場合は特に、これが簡単に成果を得られるかどうかはまだわかりません。

しかし、それで十分でしょうか? データ ルームの重要な問題であるコンピューティング能力について考えてみると、もちろん十分ではありません。コンピューティング能力がなければ、マレーシアの AI の未来は暗いままです。

環境問題

計算能力の計算は、特にトレーニング対象の AI によって異なる場合があります。しかし、どの AI をトレーニングしても、特に熱を放散するためにエネルギーを消費します。さらに、AI をトレーニングすると、より多くのデータが生成され、より多くのスペースが必要になります。市場情報プロバイダーの TrendForce は、ChatGPT の基礎となる生成事前トレーニング済みモデルをトレーニングするには、20,000 個のグラフィックス プロセッシング ユニット (GPU) が必要になると見積もっています。

商用化されると、特にデータ生成とユーザー数のため、この数字は30,000を超えるはずです。チップは持続可能性を考慮して製造する必要があり、データセンターは冷却方法を見つける必要があります。言い換えれば、デジタル経済はグリーン経済から切り離すことはできません。これが、マレーシア沿岸でのデータセンターの急増に対する懸念を説明しています。データセンターは、世界の総温室効果ガス排出量の1％から5％を占め、比較すると、航空業界からの排出量は2％から3％を占めています。それだけではありません。マレーシアだけで、2035年までに電力消費量が5,000mwを超えると予想されています。平均して、容量100mwのデータセンターは、冷却のために1日あたり4,000立方メートル以上の水を使用します。

マレーシアは2021年から2023年にかけて、データセンター投資に1,147億リンギットを誘致し、事業を展開する地域の限られたリソースをめぐって競争を繰り広げている。そして、問題は経済成長と環境悪化の境界線をどこに引くかだ。

差し迫った問題は、これらの新規参入企業が環境への影響を最小限に抑え、環境に配慮した事業に取り組むために必要なスキルとリソースを備えているかどうかだ。いつものトレードオフの議論が当てはまる。厳しい規制は外国投資の減速を懸念させるかもしれない。しかし、国家エネルギー転換ロードマップなど、国の長期的な持続可能性の目標に沿った質の高い投資を誘致することに重点を置くべきだ。

グリーン化の必要性について高らかに主張することは、紙の上では良さそうに思えるかもしれないが、現実は厳しい。2020年、半島の電力の50.9%は石炭から発電されており、拡大するデータセンター部門に持続可能なエネルギーを供給できるかどうか疑問視されている。国の再生可能エネルギー目標とデジタル化への野望を一致させるという2つの目標をサポートするには、バランスの取れたエネルギーミックスを実現することが不可欠である。したがって、経済的利益と環境の持続可能性のバランスをとるには、費用対効果分析が必要である。

気候ソリューション

マレーシアは、経済価値とともに持続可能性を優先するデータセンター事業者に容量を割り当てることで、シンガポールのグリーン データセンター技術ロードマップのようなモデルを採用することで恩恵を受けることができます。マレーシア通信マルチメディア委員会 (MCMC) が 2015 年にグリーン データセンターの技術コードを導入したことは注目に値します。この技術コードは現在、現在の技術に合わせて改訂中です。このコードは事業者にエネルギー効率の向上と二酸化炭素排出量の削減を指導していますが、拘束力はなく、自主的なものです。

一方、エネルギー転換・水資源変換省（Petra）と投資貿易産業省（Miti）は、マレーシアはエネルギーと水の効率化に重点を置いた強力な枠組みを期待できると発表しました。間違いなく歓迎すべき動きであるこの枠組みは、ガイドラインから強制力のある基準へと移行し、革新的なソリューションを導入する予定です。

それでも、基準とコンプライアンスを監督する関係機関間のコミュニケーションを促進するために、省庁間の活発な議論が必要です。たとえば、技術コードは、確立された原則とベストプラクティスに基づくフレームワークを開発する際のベースラインとして機能します。これらは、信頼性と回復力のある水の供給、水資源管理、その他の重要な公共サービスなどの分野で強化する必要があります。サイロ化されたアプローチは、特に情報通信技術 (ICT) などの分野横断的な分野では逆効果になります。

マレーシアは、より多くのデータセンターを設置し、AIと技術革新を最大限に活用して、緩和と適応のための変革的な気候変動ソリューションを推進する必要があります。これは、地球の限界を見失うことなく、成長と拡大の機会を動的に活用しようとする多次元アプローチから生まれる、活気あるデジタル経済の創出と同様です。

出典: エッジマーケット

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サウジアラビアは、MINExpo International 2024で首相が米国企業の上級幹部と会談し、先進的な鉱業技術の導入を強化している。

ラスベガス訪問中、バンダル・ビン・イブラヒム・アルホライエフ産業鉱物資源大臣はこれらの企業と二国間会談を行い、鉱業事業の革新的なソリューションの現地化や、この分野における有望な投資機会の模索について話し合った。

サウジ通信社は、協議は王国の鉱業を強化し、国際競争力を高めることを目的としていると報じた。

サウジアラビア産業鉱物資源省の最近の発表によると、同国は鉱業を産業の基盤となる柱として確立することを目指しており、同国の鉱物資源の富は9兆4000億サウジアラビア・リヤル（2兆4000億ドル）と推定されている。

鉱業に関する協議に加え、大臣はカリフォルニアに拠点を置く航空会社ジェットゼロへの訪問や宇宙探査技術のリーダーであるスペースXの視察など、先進産業との協力についても検討した。

アルコライエフ氏は自身のXアカウントへの投稿で、「米国カリフォルニア州を訪問した際、この分野の2大企業であるジェットゼロ社とスペースX社が保有する先進技術について説明を受け、サウジアラビアの国家産業戦略における目標と目標に沿って、航空宇宙産業分野での協力強化について両社と協議した」と述べた。

鉱業分野では、アルコライエフ氏は鉱業担当副大臣のハリド・ビン・サレハ・アル・ムダイファー氏とともに、オーストラリア、アジア、南北アメリカで事業を展開する著名な鉱業サービスプロバイダーであるティース社のマイケル・ライト最高経営責任者（CEO）と潜在的投資について協議した。

彼らは、王国の包括的な鉱業戦略に概説されている戦略的目標を評価し、ティース社にサウジアラビアにおける地域的拠点の拡大を要請した。

アルコライエフ氏はまた、ウィアー・グループのジョン・スタントン最高経営責任者（CEO）とも会談し、大規模な石油・ガスプロジェクトにより需要が高まっているバルブおよびポンプ部門での機会を探った。

サウジアラビアのバルブ部門は2022年末までに98億ドルの価値があるとされている。大臣は、この部門の能力を高めるためにポンプとバルブの現地製造施設を設立する可能性を強調した。

さらに、アルコライエフ氏は、サンドビック社のリチャード・ハリス氏およびペトリ・ビランコスキ氏と会い、採掘機械および表面掘削ソリューションへの投資について話し合い、革新的な機器とデジタルソリューションを通じて業務効率を向上させるサンドビック社の役割を強調しました。

同大臣はヘキサゴンの鉱業部門責任者デイブ・ゴダード氏とも会談し、鉱業を含むさまざまな分野におけるサウジアラビアのデジタル変革について説明を受けた。

アルコライエフ氏は、4,000の施設を自動化することを目指すFuture Factoriesプログラムなどの取り組みを紹介した。これは、ヘキサゴンの拡大を促進し、AIアプリケーションを含むソフトウェアソリューションの需要の高まりに対応できる可能性がある。

アルコライエフ氏は、キャタピラー社の最高技術責任者オットー・ブライトシュヴェルト氏との話し合いの中で、王国の野心的な開発計画の中で、重機とディーゼル発電機の分野における有望な機会を強調した。

同氏は、重機市場は40億ドルを超えると予測されており、ディーゼル発電機市場は2030年までに5億5000万ドルに達すると予想されていると指摘した。

アルコライエフ氏はまた、インポッシブル・メタルズの会長ダン・ランクフォード氏とも会談し、沖合鉱物探査の最新ソリューションについて探った。インポッシブル・メタルズは重要な鉱物の採掘のための水中ロボット車両を開発しており、自律型水中車両「ユーレカ II」を深海で試験することに成功している。

出典: アラブ

GenAIの導入

プロバイダーの視点

ユーザーの視点

BNPパリバ リスク人工知能研究部長

責任あるAI

出典:バンク・オブ・アメリカ

貿易統計が物語る

交換場所

為替リスクとヘッジ

出典:バークレイズ

積極的なFRB

図1: 個人貯蓄率は大幅に上方修正された

出典：BEA、UBSアセットマネジメント。2024年9月現在

中国にとっての転換点

守備陣が危険にさらされる

図2: 景気循環株が防衛株を上回る余地はまだある

出典：ブルームバーグ、UBSアセットマネジメント。2024年9月現在

出典:UBS