GBP/USD 価格予測: 1.2400 付近で推移; 50 日 SMA を下回っている間は脆弱に見える

金価格（XAU/USD）は、ドナルド・トランプ米大統領が米国へのすべての鉄鋼およびアルミニウム輸入に25％の新たな関税を課す計画に反応し、月曜日のアジアセッション中に2,880ドル付近まで上昇した。この発表は世界的な貿易戦争への懸念を引き起こし、安全資産である貴金属に利益をもたらす。さらに、トランプ大統領の保護主義政策がインフレを再燃させるとの予想は、価格上昇に対するヘッジとしての金の地位を支えるもう1つの要因であることが判明した。

一方、金曜日に発表された米国の雇用統計が好調であることとインフレ懸念により、連邦準備制度理事会（FRB）が追加緩和する余地が制限される可能性がある。これは、週明けに米ドル（USD）が引き続きプラスの牽引力を得るのに役立ち、金価格の逆風となる可能性がある。これとは別に、日足チャートの買われ過ぎの状況により、関連する米国経済データがない場合、トレーダーはXAU/USDで新たな強気の賭けを控える可能性がある。

金価格は世界貿易戦争への懸念により引き続き堅調に推移

ドナルド・トランプ米大統領は日曜、米国への鉄鋼とアルミニウムの輸入すべてに25％の新たな関税を導入すると発表した。トランプ大統領は、すべての国に相互関税を発表し、関税率を一致させると付け加え、新しい週の初めに安全資産である金価格を押し上げた。

ロシアのガルジン外務次官は、ウクライナ問題に関する協議を開始するための満足のいく提案はなく、西側諸国とウクライナの声明は単なる宣伝に過ぎないと述べた。米国のJ・D・ヴァンス副大統領は、米国の提案の詳細を説明するために今週ドイツに向かうとみられる。

投資家は、トランプ大統領の貿易政策が米国のインフレに上昇圧力をかける可能性があると懸念し続けている。これは、金曜日に発表された米国の非農業部門雇用者数（NFP）の好調な結果と相まって、連邦準備制度理事会（FRB）のさらなる金融緩和の余地を制限し、利回りの低い金価格に上限を設ける可能性がある。

注目を浴びている米国の月次雇用統計によると、世界最大の経済大国である米国では1月に14万3千人の雇用が増加したが、これは予想の17万件、前月の上方修正値である30万7千件を上回った。しかし、失業率が予想外に4.0%に低下したことで相殺された。

ミネアポリス連銀のニール・カシュカリ総裁は金曜日、インフレ指標が良好で労働市場が堅調であれば、さらなる利下げを支持する方向に動くだろうと述べた。カシュカリ総裁は、トランプ政権の政策についてさらなる情報が得られるまで、ここでじっと待つのが良い状況だと付け加えた。

シカゴ連銀のオースタン・グールズビー総裁は、米国政府の一貫性のない政策アプローチが経済の不確実性を高め、政策担当者が経済、特にインフレがどこに向かうのかを見極めることを困難にしていると指摘した。

一方、ＦＲＢ理事のアドリアナ・クグラー氏は、米国の経済成長と経済活動は総じて健全な状態を維持しているが、２％のインフレ目標に向けた進捗状況はやや不均衡だと指摘。インフレの最近の進展は緩やかで不均一だとクグラー氏は付け加えた。

米ドルがやや強気なため、トレーダーは商品に対して積極的な強気の賭けを控えるかもしれない。トレーダーは現在、新たな方向性の推進力として、FRB議長ジェローム・パウエルの半期ごとの議会証言と米国の消費者物価指数に注目している。

金価格の強気派は日足チャートのRSIの買われ過ぎにはあまり影響を受けていないようだ

技術的な観点から見ると、日足チャートの相対力指数 (RSI)は依然として買われすぎの状態を示しており、強気のトレーダーは注意が必要です。このため、金価格の確立された上昇トレンドの延長に備える前に、短期的な統合または適度な引き戻しを待つのが賢明です。したがって、その後の上昇は、2,900 ドルの水準の前の 2,886 ～ 2,887 ドル付近、または史上最高値付近で何らかの障壁に直面する可能性があります。

一方、2,855～2,854ドルの直近のサポートを下回る修正的な下落は、買いの機会とみなされる可能性があります。これにより、2,834ドル付近の金価格の損失が制限されるはずです。ただし、フォロースルー売りが発生すると、XAU/USDは2,800ドルの端数水準に向かう途中で、2,815～2,814ドル付近の次の関連サポートに向かってさらに引き下げられる可能性があります。

出典: FXSTREET

月曜日のアジアセッションでは、EUR/USDは1.0310付近のマイナス領域で取引されている。

不確実性と貿易戦争の脅威は米ドルを広く支えている。

ECBのハト派的な姿勢と数回の金利引き下げの兆候が、共通通貨の重しとなっている。

ユーロ/米ドルは、米ドル高に押され、月曜日のアジアセッション中に1.0310付近まで下落した。月曜日後半には、2月のユーロ圏センティクス投資家信頼感指数と欧州中央銀行のクリスティーヌ・ラガルド総裁の演説が注目される。

トランプ大統領は金曜日、どの国かは明らかにせず、多くの国に対する相互関税を火曜日か水曜日までに発表する予定であると述べた。この動きは世界的な貿易戦争への不安を増大させ、米ドル（USD）のような安全通貨を支えている。

「しかし、当面の懸念はインフレではないかもしれない。需要の減速などの逆効果もあるかもしれないからだ。より大きな懸念は不確実性と、より保護主義的な世界への移行だ」とサクソのチーフ投資ストラテジスト、チャル・チャナナ氏は述べた。

大西洋の向こう側では、経済成長が弱い中、欧州中央銀行（ECB）によるさらなる利下げ観測が高まっており、これが対米ドルでユーロ（EUR）の重しになりそうだ。ECB理事会メンバーのボリス・ブイチッチ氏は、今年さらに3回の利下げが予想されているのは妥当だが、利下げが実現するかどうかをより確実に知るには第2四半期の開始までかかるだろうと

述べた。トレーダーは、欧州に対して繰り返し脅しをかけているドナルド・トランプ米大統領の関税政策をめぐる動向を注視するだろう。JPモルガンのエコノミスト、ノラ・センティバニ氏は「動機、目的、時期、関税率はすべて不明だ」と述べた。それでも欧州委員会は、米国が課すいかなる関税に対しても「断固として」報復すると指摘した。

出典: FXSTREET

出典:石油価格

韓国の国営経済シンクタンクは月曜日、建設部門の長期低迷により生産が低迷している一方、米国を中心とする世界貿易戦争の予測により韓国経済は下振れリスクの増大に直面していると発表した。

韓国開発研究院（ＫＤＩ）は月次経済評価報告書で、「最近、わが国の経済は生産が緩やかに伸びているが、外部環境の悪化により下振れリスクが高まっている」と述べた。

KDIは、米国の最新の関税政策に対する懸念が高まっていることを指摘した。

先月２期目を開始したドナルド・トランプ米大統領は、米国の貿易赤字に対処し、その他の政策目標を達成するため、主要貿易相手国に高関税を課す計画を発表した。

同シンクタンクは、韓国の製造業は半導体や自動車の生産が好調だったため緩やかに改善したが、建設業は引き続き衰退していると指摘した。

KDIは「消費や建設投資を中心に内需の回復が遅れており、半導体部門を除いて輸出の力強い伸びは徐々に鈍化している」と指摘した。

政府データによると、韓国の主要経済成長の原動力の一つである輸出は1月に16カ月ぶりに減少した。

KDIはまた、小売消費の弱体化と中小企業経営者の滞納率の上昇もさらなる懸念事項として指摘した。

出典：コリアタイムズ

出典：Eastasiaforum

20 世紀の冷戦は核兵器によって特徴づけられました。今日、人工知能 (AI) を最終兵器とする新たな冷戦が繰り広げられています。世界を再定義する可能性のある技術の支配をめぐって各国が競い合う中、その賭け金はおそらくさらに高くなっています。

米国：AI覇権をリードする

米国は積極的にAIの優位性を追求している。5000億ドル（2兆2200億リンギット）規模の民間主導の大規模プロジェクトであるスターゲートは、AI開発とインフラにおける米国の優位性を強化することを目指している。ドナルド・トランプ大統領が発表したスターゲートは、オープンAIの最高経営責任者サム・アルトマンやオラクルの会長ラリー・エリソンなどのテクノロジー大手が主導し、ソフトバンクの最高経営責任者孫正義が支援する民間主導の取り組みである。テキサスに強力なデータセンターを建設し、AIインフラを一元化し、ChatGPTなどのAI搭載アプリケーションの中枢として機能することを目指している。

この取り組みをさらに強化するため、CHIPS および科学法は、AI の進歩に不可欠な要素である半導体開発に多額の資金を提供しています。さらに、米国は、中国やその他の競合国が高度な AI チップや製造装置にアクセスすることを制限し、その進歩を抑制することを目的として、戦略的に輸出規制を導入しています。

中国：手強い挑戦者

中国はAI分野における米国の最大のライバルである。中国の新世代人工知能開発計画は、2030年までに世界のAIリーダーシップを達成するという野心的な目標を掲げている。国営企業の強力な支援を受けて、中国はAI研究、チップ製造、監視技術に多額の投資を行っている。

中国の AI ラボ DeepSeek は、600 万ドル未満で GPT-4 や Llama などのシステムに匹敵する強力なオープンソース AI モデルを開発し、その革新性を披露しました。DeepSeek-R1 モデルは、OpenAI の GPT-4o などの同等の AI モデルに比べて大幅に低いコストでトレーニングされ、必要な計算能力は 10 分の 1 です。トレーニング データが利用できないため、このモデルは完全にオープンソースではありませんが、「オープン ウェイト」モデルのリリースは大きな一歩です。DeepSeek-V3 を搭載した DeepSeek の AI Assistant は、ライバルの ChatGPT を追い越し、米国の Apple の App Store で入手できる無料アプリケーションの中でトップの評価を獲得しました。最近リリースされた Alibaba の Qwen 2.5 AI モデルは、ベンチマーク テストで DeepSeek V3 さえも上回りました。

インド: 新興のAI大国

中国企業による高度な AI モデルの立て続けの発表は、インドでもいくつかの疑問を提起している。インドが独自の基礎 AI モデルを開発することを阻んでいるものは何なのか。この問いに、IT 大臣のアシュウィニ・ヴァイシュナウ氏が最近の記者会見で部分的に答えている。インドが 18,000 台を超える高性能グラフィック処理装置 (GPU) に投資していることは、AI アプリケーション、モデル トレーニング、アルゴリズム開発に不可欠な堅牢なコンピューティング施設の構築に対する同国の取り組みを示している。世界のモデル計算コストが 1 時間あたり 2.50 ～ 3 ドルであるのに対し、インドの AI モデル計算は、政府による 40% の補助金を受ければ 1 時間あたり 100 ルピー (1.15 ドルまたは RM5.06) 未満となり、AI 開発への参入障壁が大幅に下がる。

さらに、インドは厳格なセキュリティ プロトコル チェックを経て、DeepSeek をインドのサーバーでホストしており、開発者、プログラマー、研究者がオープンソース コードの恩恵を受けられるようにしています。12 億 5,000 万ドルの IndiaAI ミッションは、AI スタートアップをさらに刺激し、AI エコシステムを強化するでしょう。

欧州連合: 倫理的な AI を推進

EU は純粋な技術力では最前線に立っているわけではないが、AI が人権と倫理基準に準拠していることを保証する上で主導的な役割を果たしている。人工知能法は、責任ある倫理的な実装を優先しながら AI 技術を規制することを目指している。

マレーシア：ASEANの新星

2025年にASEAN議長国となるマレーシアは、この地域のAI開発における主要プレーヤーとしての地位を確立しています。デジタルイノベーションハブになることに重点を置き、マレーシアはAI戦略を導くために国家人工知能庁（NAIO）を立ち上げました。NAIOの優先事項には、倫理規定、規制枠組み、長期AI行動計画の策定が含まれます。2025年度予算では、ハイテク企業、研究開発、人材育成に対するインセンティブを通じてさらなる支援が提供されます。

マレーシアデジタル経済公社 (MDEC) は、140 社の AI ソリューション プロバイダーの参加に成功し、10 億リンギットの収益を生み出しました。AI はマレーシア経済に大きく貢献すると予測されており、2030 年までに約 1,150 億米ドルの生産能力を生み出すことが期待されています。

マレーシアのAIの台頭：ビッグリーグでの地位確保

世界的な AI 競争で競争するために、マレーシアはいくつかの重要な分野に優先順位を付ける必要があります。

1. AI 研究の強化: マレーシアには、大幅に強化された AI 研究エコシステムが必要です。いくつかの取り組みはあるものの、主要国と比較した資金の格差は大きくなっています。たとえば、中国のトップ大学は、多くの国の学術コミュニティ全体の資金をはるかに上回る莫大な研究資金を受け取っています。この格差を埋めるには、基礎的な AI 研究への資金を増やし、産学連携を促進し、優秀な AI 人材を引き付けることに重点を置いた、政府、産業界、学界の協調的で長期的なパートナーシップが必要です。

2. デジタル人材のギャップを埋める: 米国、中国、インドは、デジタル人材を豊富に抱えているため、大きな優位性を持っています。MDEC と TalentCorp の努力にもかかわらず、マレーシアは特にデータ サイエンスと AI の分野で人材不足に直面しています。このギャップは拡大しています。2 つのアプローチが必要です。短期的には、差し迫ったニーズに対応するために国際的な専門家の輸入を促進します。同時に、長期的な戦略が重要であり、産学の緊密な連携を通じて強力な人材パイプラインを構築し、マレーシア人に高度な AI 専門知識を身につけさせるための教育とトレーニングに投資します。

3. コンピューティング能力の民主化: マレーシアは、安全な独自の AI モデルの開発をサポートするために、十分な GPU 容量を備えた手頃な価格の共通コンピューティング施設を設立する必要があります。この共有リソースにより、学生、研究者、スタートアップ企業の参入障壁が下がります。最終的な目標は、学術機関、中小零細企業 (MSME)、スタートアップ企業、研究機関、政府機関、その他の承認された組織を含む幅広いユーザーにクラウドベースの AI サービスを提供して、AI の広範な導入を促進することです。

4. AIの安全性をリードする：2025年にASEAN議長国となるマレーシアは、ASEAN AI Safety Instituteを設立することで、責任あるAI開発でこの地域をリードすることができます。ハブアンドスポークモデルで運営されるこの研究所は、地域の研究機関、学界、民間部門と協力します。この協力的なアプローチにより、安全で倫理的なAI開発が保証され、ASEANにおけるデジタルイノベーションと倫理的なAIのハブとしてのマレーシアのビジョンが強化されます。

賭け金：誰が究極のコードを書くのか？

AI 競争は影響力と権力をめぐる戦いです。AI は経済、軍事戦略、さらには世界情勢までも変えてしまう可能性があります。核兵器競争とは異なり、明確な終わりはありません。重要な問題は、誰が勝つかではなく、この競争が私たちの未来をどう形作るかです。前例のないイノベーションとコラボレーションを刺激するのか、それとも既存の分断を深めるのか。AI 競争は今起こっており、その結果が 21 世紀を決定づけることになります。

出典: Theedgemarkets