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【清华团队靠强化学习让7B模型打败GPT-4o数学推理】近日,清华大学NLP实验室联合上海AI Lab,清华大学电子系及OpenBMB社区提出一种新的结合过程奖励的强化学习方法—— PRIME(Process Reinforcement through IMplicit REwards),采用PRIME方法,研究人员不依赖任何蒸馏数据和模仿学习,仅用8张A100,花费一万块钱左右,不到10天 时间,就能高效训练出一个数学能力超过GPT-4o、Llama-3.1-70B的7B模型Eurus-2-7B-PRIME。
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