谷歌在美国反垄断案补救措施中提出放宽搜索交易限制

　　当地时间12月20日，Alphabet公司旗下的谷歌公司称，美国司法部强迫其出售Chrome浏览器的计划“极端”且与法律相悖，并敦促联邦法院法官谨慎行事，以免扼杀创新和未来投资。法庭文件显示，谷歌回应了司法部的要求，并提出了自己的补救措施。谷歌提议，将放宽与苹果和其他公司有关默认浏览器的协议。谷歌表示，可以设置非排他性，并且对于安卓手机制造商，可以将其Play应用商店与Chrome浏览器分开。

　　当地时间11月20日，美国司法部和部分州提议对谷歌的商业行为进行一系列整改，其中包括强制该公司出售Chrome浏览器业务。美司法部在文件中指出，剥离Chrome的建议是为了永久终结谷歌对这一关键搜索入口的控制，并允许竞争对手的搜索引擎能够接入这一对许多用户而言是互联网门户的浏览器。

OpenAI的12天12场直播收官，离AGI（artificial general intelligence，通用人工智能）似乎又更近了一步。

当地时间12月20日，和网友猜测的一样，人工智能（AI）巨头OpenAI发布最新推理模型o3和o3-mini。前一天，OpenAI公司CEO山姆·奥特曼（Sam Altman）就曾发文提到三个“o”暗示了o3的到来。

为何新模型跳过了o2直接命名o3？奥特曼表示是为了避免和英国电信运营商O2冲突，“按逻辑应该称为o2，但我们起名字的能力实在太糟了，只能把它称作o3”。

据介绍，在编码测试SWE-Bench Verified中，o3性能比o1高出22.8%；在Codeforces竞技编程中得分为2727分，相当于位列第175名的人类选手，甚至超过了OpenAI的首席科学家（2655分）；在数学竞赛AIME 2024和专家级科学问题基准测试GPQA Diamond中成绩都得到明显提升；而在令很多AI和数学家都束手无策的最难数学和推理挑战FrontierMath中，o3解决了25.2%的问题，其他模型均未超过2%。

不过，o3和o3-mini并未正式发布，安全研究人员目前可以注册获取o3-mini的预览版，o3预览版也将在之后的某个时间推出，OpenAI没有给出具体时间。在直播的一开始，奥特曼也强调了此次并不是发布，只是宣布o3。他表示，计划在1月底发布o3-mini，然后再发布o3。

据外媒报道，AI安全测试人员发现，与传统的“非推理”模型相比，OpenAI此前发布的o1的推理能力使其试图欺骗人类用户的比例更高，同样，Meta、Anthropic和谷歌的领先模型也是如此。而o3试图欺骗用户的比例可能比它的前身更高。

OpenAI在博客中表示，正在使用一种新技术“慎重对齐”（deliberative alignment），来使o3等模型符合其安全原则。

通过OpenAI所谓的“私人思维链”，o3被训练成在做出反应之前先“思考”。可以对任务进行推理并提前规划，在较长时间内执行一系列动作，帮助找出解决方案。

在实践中，当收到一个提示时，o3会在做出反应之前暂停，考虑一些相关的提示，并沿途“解释”其推理过程。一段时间后，模型会总结出它认为最准确的答案。o3 的新功能是“调整”推理时间，可以设置为低、中或高计算量（即思考时间），计算时间越长，执行任务时的表现就越好。

ARC-AGI（通用人工智能抽象与推理语料库）发起者、Keras（用Python编写的高级神经网络API）之父弗朗索瓦·肖莱（Francois Chollet）在o3发布后公布了一篇测试报告。

报告显示，o3在高计算量模式下获得了87.5%的分数，在低计算量模式下，性能是o1的三倍。成本方面，低计算量模式下，每个任务需要花费20美元，而在高计算量模式中每个任务需要数千美元。

肖莱表示：“它非常昂贵，但并不只是‘蛮干’——这些能力是全新的领域，需要科学界的认真关注。”

肖莱认为，虽然o3给人留下了深刻印象，是迈向AGI的一个重要里程碑，但并不就是AGI，仍然有相当多非常简单的ARC-AGI-1的任务是o3无法解决的，同时还有迹象表明ARC-AGI-2对o3来说仍极具挑战性，“这表明在不涉及专业知识的情况下，创建对人类来说容易但对人工智能来说不可能的不饱和、有趣的基准仍然是可行的。当创建这样的测试变得完全不可能时，我们将拥有AGI”。

当然，ARC-AGI只是AI领域的重要基准之一，对AGI的定义只是其中之一。

肖莱称，主要需要解决的问题是o3背后技术的扩展瓶颈在哪。如果人类标注的CoT数据（Chain-of-Thought，思维链）是一个主要瓶颈，那么它的能力就会像大模型一样迅速达到顶峰（直到下一个架构出现）。如果唯一的瓶颈是测试时间搜索（Test-Time Search），那么未来我们将看到持续的扩展。

值得一提的是，除了OpenAI，各家AI公司近期也纷纷发布推理模型。

11月16日，月之暗面（Moonshot AI）Kimi推出新一代数学推理模型k0-math；11月20日，DeepSeek发布了首个推理模型DeepSeek-R1-Lite预览版。11月28日，阿里云通义团队发布全新AI推理模型QwQ-32B-Preview；在当地时间12月19日，谷歌发布首个推理模型Gemini 2.0 Flash Thinking。

英伟达CEO黄仁勋在10月的一次访谈中曾表达了对于推理的看好。他认为：“现在我们在后训练和推理阶段看到了扩展，预训练再也不被视为艰难，推理也变得复杂。推理方面即将因推理链的出现而大幅增长……这是一场智能生产的革命，推理的增长将达到亿倍的规模，这就像上学是为了将来在社会中有所贡献，训练模型很重要，但最终的目标是推理”。

月之暗面Kimi创始人杨植麟也在11月表示，推理的占比必然会远超训练，AI产品包括AI技术接下来的发展，很重要的能力就是更加深度的推理，能够把现在只是短链路的简单的问答，变成更长链路的组合式任务的操作。

o3的能力，对现在所有模型，几乎都直接是降维打击。

今天凌晨2点，OpenAI的12天直播，终于来到了最终章。

奥特曼，也在一片圣诞的气息中终于回归。

为大家带来了最后的压轴大戏。

OpenAI o3。

又一次超群，又一次把模型的能力，推到了新的高度。

也向全世界证明了，OpenAI，依然在铁王座上牢不可摧。

我也想起了OpenAI研究员在发布o1之前的那句话：

“我们通往AGI的路上，已经没有任何阻碍了”

之所以OpenAI直接发布o3没有o2，原因也挺简单的。

因为跟英国电信服务提供商O2可能存在版权或商标冲突，所以直接跳过了。。。

直接到o3。

而OpenAI直播一完，X上基本就沸腾了。

o3的能力，对现在所有模型，几乎都直接是降维打击。

看下o3的能力吧。

一些粗的评测集简单过一下。

左边的是软件工程考试（SWE-Bench Verified），这就像是一个考写程序的考试，比如你写一个软件要它快速、准确，还不能有 bug（小错误）。这是考察 o3 是否能像一流的软件工程师一样写出完美的代码。

o3 的成绩：71.7%，比o1还强了不少。

右边的那个基准比较猛，Codeforces，一个全球著名的编码竞赛平台。

o3的得分是2727，这个得分，相当于整个榜单的第175名，已经超越了99.99%的人类了。

o1的代码能力已经强到爆炸了，而o3，又向AGI的山顶，前进了一大步。

数学竞赛AIEM 2024和博士级科学考试GPQA Diamond。

AIEM 2024接近满分，如果我没记错的话，这应该也是第一次AI能达到有AIEM接近满分的水平。

博士级科学考试有进化，但没数学和编程进化的这么猛。

接下来的这个数学基准比较有趣一点。

FrontierMath，Epoch AI 开发的一个数学基准测试，由60多位顶尖数学家的合作开发，旨在评估人工智能在高级数学推理方面的能力。

而且为了避免数据污染，所有的题目都是原创的且从来没有发布过的新题目。

之前GPT-4 和 Gemini 1.5 Pro这种模型去评估的时候，成功功率不足2%，与其他传统数学基准（如 GSM-8K 和 MATH）中超过90%的成功率形成鲜明对比。

而这一次，o3直接达到了25.2。

当各大其他模型都还在卷传统数学基准的时候，o3真的已经进入了另一个世界了。。。

就像大家还在大斗师阶段互相卷，你是五星大斗师，我是八星大斗师。

两者争论不休，正准备要比试比试，忽然就看到一个斗宗强者踏空而行，留下一地的卧槽。

这还比个鬼。

然后，就是我觉得，整个基准里，最有趣的一个基准了：

ARC-AGI。

先说说这是个啥玩意。

ARC-AGI于2019年首次提出，旨在通过一系列抽象和推理任务来测试AI系统的能力。

主要是因为传统的技能测量方法并不能有效代表智能，因为它们往往依赖于先前知识和经验，而真正的智能应体现在广泛的适应能力和通用性上。

所以，ARC-AGI诞生了，里面的这些任务要求AI识别模式并解决新问题，每个任务由输入输出示例组成。这些任务以网格形式呈现，每个方块可以是十种颜色中的一种，网格的大小可以从1x1到30x30不等。参与者需要根据给定的输入生成正确的输出，测试其推理和抽象能力。

可以简单的理解成，找规律。

大概就是这样的。

非常的难且抽象。

过去几代模型的评分在此：

* GPT-2 (2019): 0%

* GPT-3 (2020): 0%

* GPT-4 (2023): 2%

* GPT-4o (2024): 5%

* o1-preview (2024): 21%

* o1 (2024): 32%

* o1 Pro (2024): ~50%

但是今天，o3的分数，达到了恐怖的87.5%。

从0%到5%，整整花了5年的时间，而如今，从5%到87.5%，仅仅只花了半年。

而对应的，人类的阈值分数，是85%。

我们通往AGI的路上，已经没有任何阻碍了。

不过o3强归强，但是又是一个期货，OpenAI目前只对红队开放，如果是巨佬的话，可以去申请试试。

目前不知道o3什么时候放出，但是OpenAI又基于o3，训了3个小尺寸的o3模型。

目前o3-mimi，预估在1月底可以对外开放，但是感觉到时候，肯定又是pro会员专属的模型了。

我越来越期待，2025年AI行业的进化了。

推理模型、Agent、AI硬件、世界模型。

每一个都是比这个中间态的2024，都更让人兴奋的东西。

2025，必是AI行业，真正的星辰大海。

我们也在最后，回顾一下这12天的直播吧。

Day 1：满血o1上线，ChatGPT Pro会员上线，o1 pro推出。

Day 2：基于o1的强化微调。

Day 3：Sora正式发布。

Day 4：ChatGPT Canvas全员开放以及小功能更新。

Day 5：给苹果站台，宣传苹果全系接入GPT。

Day 6：4o的实时视频理解上线。

Day 7：ChatGPT发布新建文件夹“项目”功能。

Day 8：ChatGPT Search全量开放，搜索体验大幅优化。

Day 9：发布了o1的API、更新了实时语音的API、发布了偏好微调能力（PFT）。

Day 10：物理意义上的可以给ChatGPT打电话了。

Day 11：炒冷饭，ChatGPT 桌面版能读到别的应用。

Day 12：OpenAI o3正式发布。

这12天，稍微有点惊喜的日子大概只有2、3天，其他都是垃圾时间。

还好，今天的大货，补上了之前的阴霾。

最后，还是忍不住感叹一声。

这12天，像一场漫长的马拉松。

我们经历了深夜中数不胜数的垃圾时间。

却也迎来了最后的高光时刻。

这感觉。

还挺AI的。

本文来源：数字生命卡兹克，原文标题：《OpenAI正式发布o3 - 通往AGI的路上，已经没有了任何阻碍》

　　IT之家 12 月 21 日消息，英国信息专员办公室（Information Commissioner‘s Office）于 12 月 19 日发布博文，批评谷歌公司“不负责任”，让广告商使用“指纹识别”技术追踪用户。

　　IT之家注：“指纹识别”类似于增强版的 Cookie，主要通过收集设备的软硬件信息，组合后可识别特定设备和用户。ICO 警告，相比清除 Cookie 或网站数据，清除指纹信息更难，用户更容易被持续追踪。

　　谷歌公司宣布将于 2025 年 2 月 16 日开始，向广告商开放“指纹识别”技术，帮助其更好地触达智能电视、流媒体服务和联网游戏机等平台上的目标受众，即快速增长的“连接电视”（CTV）领域。

　　ICO 认为，数字指纹技术并非公平的在线追踪手段，可能减少用户对信息收集方式的选择和控制。政策变化意味着数字指纹技术可能取代第三方 Cookie 的功能，而数据保护法规定，企业必须让用户公平选择是否被追踪。

　　谷歌回应表示，将与 ICO 进一步讨论政策变化，其发言人称，“隐私增强技术”不会损害用户隐私，并为合作伙伴在新兴平台（如 CTV）上取得成功提供了新途径。

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