新内阁遭质疑 法国新总理终究难逃前任宿命?

　　格隆汇12月24日|美国航空（AAL.US）盘前跌3%。美国航空公司在X上发文称，该公司所有航班正在经历技术问题。该航空公司在另一篇X帖文中称，没有预计的时间范围，但正在努力在“尽可能短的时间内”解决问题。美国联邦航空管理局（FAA）随后称，美国航空公司在全国范围内停飞所有航班。

　　2024年即将结束，全球黄金市场经历了高开高走、剧烈震荡的一年。

　　持续发酵的地缘冲突、世界多国经历大选，美联储进入降息通道等因素都持续扰动着金价走势。

　　回顾金价全年走势，国际金价从年初约2000美元/盎司，一路上涨并迭创新高。COMEX黄金期货主力合约于10月30日升至2801.8美元/盎司，创历史新高。随后在11月美国大选结果出炉后，震荡下行，截至12月24日发稿报2629美元/盎司。

　　南华期货有色总监夏莹莹对第一财经分析称，美联储自9月启动降息周期后，金价阶段性承压。不过，对利率敏感的黄金投资需求仍处于增长周期，同时全球地缘冲突风险仍在加剧，也阶段性助推黄金避险需求。

　　展望2025年，行业也普遍认为，美联储举措和美元走势将继续成为黄金的重要驱动因素。

　　金价全年迭创新高

　　今年以来，金价持续走高，特别是进入3月份后，COMEX黄金期货价格接连突破每盎司2200美元、2400美元和2600美元、2800美元等多个重要关口。

　　COMEX黄金期货年初至今累计涨幅近27%，仅三季度就上涨了超过13%。

　　夏莹莹预计，2025年黄金价格的不确定可能上升，主要因美国经济的着陆方式仍存较大不确定性，而这直接影响美联储下一步货币政策选择。

　　不过11月以来，美国大选靴子落地后，国际大宗商品市场迎来了一波调整。“特朗普”交持续，令国际金价经历高位下挫。

　　行业人士指出，“特朗普交易”的影响才刚刚开始，特朗普主张的财政赤字和税收政策可能会导致美国再通胀，但这一影响的显现还需要等待政策的具体落地。

　　在夏莹莹看来，黄金仍存在基本面支撑，黄金对美国大选结果以及债券收益率和美元持续走高的负面反应只是一种短期现象。

　　“此外，通胀的回升令美联储明年降息路径变得更加模糊，”光大期货有色金属研究总监展大鹏分析称，美国劳工部数据显示，美国11月CPI同比增长2.7%创下7月以来的最高年增长率。预计在此背景下，美联储降息的阶段性放缓，黄金价格也将阶段性承压。2025年，对黄金来说需关注美联储对降息的态度。

　　推动黄金股走势

　　金价持续攀升，金矿公司黄金销售价格继续上涨，业绩保持增长。

　　据Wind数据统计，今年前三季度，9只金矿股共计实现了营业收入4466.2亿元，净利润合计达到332.7亿元。

　　金矿公司业绩保持增长，主要是黄金销售价格继续上涨，上游公司纷纷致力于加大产能。

　　“金价大涨背景下，国内黄金矿山和冶炼企业需要调整产能结构，才能最大限度利用金矿资源。”中国黄金协会相关负责人对第一财经分析称，由于我国黄金矿业正处于新旧产能转换时期，黄金产量并未如期增长。老矿山易开采资源逐渐减少，新建大型矿山尚未形成新增生产能力。

　　世界黄金协会统计，在供应商采购方面，受调研的黄金（金矿）生产企业2023年用于供应商采购支出的总金额达4，440.10亿元，平均年增速约13%。在产业建设方面，受调研黄金生产（金矿）企业产业建设投入持续增长，三年总投入分别为197亿元、246亿元以及359亿元。

　　值得注意的是，2024年以来金价已多次创下新高，这一形势对消费者来说仍旧是一个严峻挑战。世界黄金协会资深市场分析师Louise Street分析，今年三季度，投资和场外交易活动的增加促进了全球黄金需求，并推高了金价表现。同时，金价上涨抑制了大多数消费市场的需求。另外，经济增长的前景也将是需要密切关注的因素，它可能会成为改变当前局势的关键。

　　中长期看，华安基金分析认为，还有一些因素将支撑黄金表现，包括关税政策会导致全球经济增速放缓、通胀压力加大，且加剧逆全球化削弱美元储备占比，促使全球央行购金等。

　　（本文来自第一财经）

　　每经记者 李卓 每经实习记者 张梓桐 每经编辑 董兴生

　　“生成式人工智能（GenAI）的本质与核心就是数据，数据碎片化与部门间技术壁垒是企业打破数据孤岛面临的主要障碍。企业内部数据往往分散存储在不同的部门与系统中，数据格式、标准与质量各异，缺乏有效的整合与共享机制。”亚马逊云科技全球客户技术支持与服务副总裁Uwem Ukpong近日在接受《每日经济新闻》记者专访时说。

　　回望2024年，从训练到推理，从大模型到AI Agent（智能体），生成式AI正跨越技术发展的新里程碑，步入全新发展阶段。

　　技术的变革固然令人振奋，但如Uwem Ukpong所言，当前企业应用生成式AI仍面临多种挑战：持续攀升的研发成本、日益激烈的市场竞争以及尚未完全攻克的技术难题，如模型的可解释性、数据隐私保护等，都成为摆在所有参与者面前的严峻挑战。

　　在12月的亚马逊云科技re：Invent全球大会上，亚马逊云科技发布的Amazon Nova系列新款基础大模型成为全场焦点。该系列已涵盖6款大模型，在语言、图像和视频生成等关键领域广泛布局，极大丰富了其AI模型矩阵。

　　亚马逊云科技的出击，使得原本就硝烟弥漫的AI战场竞争更加白热化。在这场激烈的角逐中，微软、谷歌等科技巨头纷纷倾尽全力，毫不吝啬地投入海量资源。OpenAI更是连开12天发布会，预告新一代AI推理模型o3和o3-mini的重磅登场。

　　所有参与者都在全力押注AI，巨头们更是一轮又一轮地加码投入，因为在这场格局尚未尘埃落定的较量中，谁都不愿错失引领下一个科技时代的历史性机遇，这无疑是一场关乎未来科技主导权的“无限战争”。

　　曾经，生成式AI一度被过度炒作，尤其是在AI代理概念成为热门话题之时，市场热度急剧攀升。但Uwem Ukpong指出，当前，客户对于AI工具的态度已发生显著转变。

　　“如今，客户已逐渐回归理性，更加关注如何将AI工具真正实现规模化应用。一方面，开始有针对性地筛选并应用适合自身业务需求的AI技术；另一方面，则找寻人工智能性能与成本间的平衡点，而非盲目跟风追逐热点。”Uwem Ukpong表示。

　　当潮水退去，行业开始回归理性，一些隐忧也浮出水面。

　　根据相关云安全状况报告，半数以上的企业将安全性视为云迁移过程中的首要挑战。云迁移涉及大量敏感数据与关键业务流程的转移，一旦发生数据泄露或安全事故，将给企业带来不可估量的损失。

　　因此，企业在选择云服务提供商时，不仅要关注其技术实力与服务水平，更要重视其安全保障措施与合规认证情况。例如，数据加密技术、访问控制机制以及安全审计体系等，都是衡量云服务提供商安全性的重要指标。

　　此外，如何打破数据孤岛的技术与流程成为另一难题。Uwem Ukpong指出，数据碎片化与部门间技术壁垒是企业打破数据孤岛面临的主要障碍。“企业内部数据往往分散存储在不同的部门与系统中，数据格式、标准与质量各异，缺乏有效的整合与共享机制。”

　　在他看来，要解决这一问题，企业首先需要建立统一的数据规范化与标准化流程，对数据进行清洗、治理与集中管理，确保数据的准确性与一致性。在此基础上，构建数据分析与应用模型，实现数据价值的挖掘与利用。然而，这一过程需要投入大量的人力、物力与时间，对一些中小企业而言，技术与资源的限制使其难以有效推进。

　　在大模型竞争赛道上，最终能承担得起从头构建大模型高昂成本的公司将寥寥无几，其中，发挥各自的独特优势就成为获客的关键。

　　在Uwem Ukpong看来，亚马逊云科技拥有遍布全球的基础设施和合作伙伴网络，这使得客户能够实现跨国部署和全球协作，提高了业务效率和灵活性。同时，亚马逊云科技还与全球合作伙伴建立了合作关系，共同为客户提供服务和解决方案。

　　然而，在国内市场，亚马逊云科技也面临着一些挑战。一方面，由于国内市场的法规环境和客户需求与海外市场存在差异，亚马逊云科技需要不断适应和调整其产品和服务策略；另一方面，本土云服务提供商在价格、服务响应速度和本地化支持等方面具有优势，对亚马逊云科技构成了一定的竞争压力。

　　对此，Uwem Ukpong表示，亚马逊云科技的重点更多在于更贴近实际需求的服务。“在帮助客户构建生成式AI解决方案的过程中，我们发现企业选择的生成式AI应用场景也在逐渐迭代升级，从原先简单的生成式AI尝试例如对话式聊天机器人，过渡到内容、图像、视频等多媒体内容生成，以及数据洞察与决策等。”

　　按照业界著名的技术发展曲线（Gartner Hype Cycle）来衡量，生成式AI的发展进程已顺利越过第二阶段峰值期，稳步踏入规模化应用的关键阶段。

　　尽管未来可能会经历一段因期望落差而产生失望情绪的时期，但这也是新兴技术发展的常见路径。随着越来越多的AI应用在各行业落地生根，生成式AI正逐步褪去“炒作”的外衣，展现出其切实的应用价值与商业潜力。

　　因此，实际的行业应用成为云厂商当前在国内市场竞逐的关键要素。

　　Uwem Ukpong表示，当前在中国，亚马逊云科技针对汽车、制造、生命科学、零售电商、媒体娱乐、游戏、软件服务、金融八个行业组建了专门的行业团队。

　　以汽车为例，Priority Research数据显示，2022年，全球汽车行业生成式AI市场价值达到了3.12亿美元。预测显示，到2032年，这一数字将达到约26.9亿美元，2023年至2032年的年复合增长率为24.03%。

　　Uwem Ukpong表示，生成式AI与汽车行业的结合主要在营销、客户服务等环节。在营销与客户服务领域，AI可以助力营销内容的智能化生产，通过AI代理支持多角色间的高效协作，提升工作效率与生产力。在智能座舱体验方面，生成式AI则可以持续增强自然语言理解能力、响应速度及情绪感知，缩短创新周期，降低研发成本。

　　“自动驾驶领域同样迎来了生成式AI的深刻影响。随着合成仿真训练数据及海量多模态数据智能管理需求的激增，生成式AI通过场景模拟加速了自动驾驶技术的创新步伐，为行业开创了全新的商业模式，并探索出更多盈利途径，有力推动全自动驾驶愿景的实现。”Uwem Ukpong说。

　　此外，在设计与制造环节，Uwem Ukpong表示，生成式AI能够根据客户的个性化需求与偏好，从外观、内饰到驾驶动态，全方位定制汽车，提升消费者的满意度与忠诚度。

　　而在制造业方面，Uwem Ukpong表示，亚马逊云科技的重点在于制造业流程的改造上，通过降低构建生成式AI应用关键路径中的门槛，针对严重依赖人工参与的工业产品设计、企业内部IT/HR等部门资料繁杂业务等具体业务场景，工业设计、知识库以及营销加速等场景开发定制化解决方案。

　　随着大模型的持续发展壮大，通向通用人工智能（AGI）的道路虽依然漫长，但已逐渐清晰可辨。

　　随着技术的不断演进与信息的快速流通，大模型之间的差距或将逐渐缩小并趋于同质化。届时，巨头之间的竞争将不仅局限于模型本身的性能，而更多地将转向如何基于大模型构建差异化的应用生态与商业模式。

长期聚焦于加密货币挖掘与区块链基础设施解决方案的HIVE Digital Technologies(HIVE.US)，于美东时间周二宣布向位于加拿大魁北克的英伟达(NVDA.US)AI GPU集群投资大约3000万美元，HIVE Digital这一高性能计算集群将由248个H100 AI GPU和508个H200 AI GPU组成。

根据HIVE Digital最新声明，英伟达H100集群将于2024年底之前投入该公司经营，预计H100集群带来的年化营收将达到约1500万美元，而H200集群预计将于2025年1月开始投入使用，预计到2025年第二季度英伟达H200 AI GPU集群产生的营收将超过2000万美元。

HIVE Digital近期正在加大力度推出新的超级计算集群，以满足全球客户对于云端人工智能训练/推理算力资源的井喷式需求。HIVE Digital自今年以来将业务范围从加密货币挖掘与区块链基础设施扩大至高性能计算(HPC)与人工智能(AI) 数据中心领域，以紧抓全球企业布局生成式AI的这股史无前例浪潮。数据中心可谓AI时代最核心的大型基础设施项目，对于ChatGPT等生成式人工智能应用的高效率运作以及GPT-4o等AI大模型更新迭代至关重要。

根据华尔街金融巨头花旗集团的最新预测数据，到2025年，美国四家最大规模科技巨头的数据中心相关资本支出预计将同比增长至少40%，这些庞大的资本支出基本上都与生成式人工智能挂钩，意味着ChatGPT等AI应用的算力需求仍然庞大。花旗分析团队强调，人工智能 (AI) 的采用仍处于早期到中期阶段，尤其是在企业端“人工智能代理”这一火热的AI应用推动下，企业对人工智能应用的需求将激增，由此带来强大的算力资源需求，刺激科技巨头们大幅扩张与新建全球数据中心。

长期聚焦于加密货币挖掘的HIVE Digital计划到2025年第二季度实现年化营收超过2000万美元，重点聚焦于高利润的云计算以及人工智能大模型训练/推理算力资源服务。

随着人工智能训练/推理算力需求继续呈现指数级增长，生成式AI领域领军者OpenAI营收规模短短一年间从几乎为零飙升至大约60亿美元，AI芯片霸主英伟达的数据中心业务部门营收在上一财季实现同比大增112%，达到惊人的308亿美元，这一数据大幅超出华尔街预期，并且超出英特尔与AMD的合计营收。

在截至10月27日的2025财年第三财季，英伟达总营收同比激增94%，达到351亿美元这一历史最高营收规模，凸显出AI技术发展仍然处于“非常早期的阶段”——即人工智能基础设施建设阶段，而英伟达仍然是最完美的“版本答案”。2024年，在席卷全球的“AI信仰”助力之下，AI信徒们推动英伟达股价暴涨近200%，使其短暂成为全球市值最高的公司。2023年以来英伟达股价涨幅则高达850%。

在史无前例的AI大热潮之下，转向建设数据中心来提供人工智能训练/推理算力服务的HIVE Digital毫无疑问处于有利地位，可以充分利用前所未有的人工智能超级周期中迅速扩大的高性能计算(HPC)与AI数据中心市场。

HIVE执行主席弗兰克·霍姆斯(Frank Holmes)在最新声明中表示：“我们部署NVIDIA H100和H200 AI GPU集群，标志着我们在转向高性能计算(HPC)战略上迈出了关键的一步，也是我们商业模式的一次显著变革。仅10兆瓦的HPC NVIDIA AI GPU服务于全球人工智能算力需求所创造的营收潜力，就相当于100兆瓦比特币挖掘带来的营收规模。”

　　当地时间12月24日，卡塔尔外交部发言人马吉德·安萨里在例行记者会上表示，正在卡塔尔首都多哈进行的加沙停火谈判还在继续。

　　安萨里说，相关方正在就加沙地带停火和被扣押人员交换进行“事务层面”的讨论，现在还无法讨论达成协议的时间表。他同时敦促相关方与卡塔尔、埃及等斡旋方密切合作，以尽快达成协议。

　　一支以色列技术团队12月16日抵达多哈，与相关方就加沙地带停火和被扣押人员交换展开对话。以色列总理内塔尼亚胡23日表示，相关谈判已经取得“一定进展”。（总台记者 赵远方）