Stellantis(STLA.US)子公司FCA US再付420万美元和解金，解决加州排放违规问题

　　加州周一宣布，Stellantis NV（STLA.US）旗下子公司FCA US已同意支付420万美元，以解决该州对旗下车辆过量排放问题的调查。此次和解涉及2014年至2016年款配备3.0L柴油发动机的Ram ProMaster 1500、2500和3500车型，这些车辆因安装了未经批准的排放控制绕过装置，导致大量氮氧化物排放。

　　具体而言，加州空气资源委员会（CARB）指出，这些违规车辆因违反空气质量法规而达成和解。加州方面称，这些违规装置导致了近55吨的过量氮氧化物排放至空气中。此前，Stellantis也曾因类似指控向加州支付过和解金，如在2022年因涉及燃气汽车的指控支付了560万美元。

　　作为和解协议的一部分，FCA US将召回问题车辆，并对排放控制系统进行修改，以确保其符合加州的相关法规。此外，和解协议还包括一笔超过200万美元的民事罚款，该罚款将纳入加州的空气污染控制基金。

　　同时，FCA US还将支付210万美元，用于资助一个旨在减少远洋货船在特定季节和地区对野生动物和空气质量影响的减速项目。

　　值得注意的是，FCA US在另一项联邦排放调查中，已于2022年6月承认犯有刑事共谋罪，并支付了约3亿美元的认罪协议，以解决美国司法部的柴油排放欺诈调查。

　　此前，在2019年，加州也曾与FCA达成和解，后者因使用“作弊装置软件”规避全国10万多辆柴油车的排放测试而被指控，加州从5亿美元的和解金中获得了7800多万美元。

　　来源：华尔街见闻

　　Anthropic联合创始人Jack Clark认为明年，AI界将结合“测试时扩展”和传统的预训练扩展方法，进一步挖掘AI模型的潜力。不过，虽然o3模型让人们重新相信AI扩展法则的进展，但是，o3使用了前所未见的计算量，这意味着每个答案的成本更高了，也意味着o3无法成为人们的日常使用工具。

　　AI扩展法则进入第二代，当然，成本也是如此。

　　近期，AI发展似乎进入了“第二个扩展法则时代（Second era of Scaling Laws）”，一些分析师指出，改进AI模型的既定方法正在呈现出收益递减的趋势，目前，一种新的、有前景的方法是“测试时扩展（ test-time scaling）”，这是OpenAI的o3模型采用的方法，也是o3表现如此出众的原因。

　　需要注意的是，尽管o3模型让人们重新相信AI扩展法则的进展，但也并非十全十美：o3使用了前所未见的计算量，这意味着每个答案的成本更高了，也意味着o3无法成为人们的日常使用工具。

　　具体来说，“测试时扩展”意味着OpenAI在ChatGPT的推理阶段使用了更多的计算资源——在用户按下生成按钮后到AI给出答案之间的那段时间，OpenAI可能是在使用更多的计算芯片来回答用户的问题，也可能是在使用更强大的推理芯片，甚至可能是更长时间地运行这些芯片，毕竟，在某些情况下，o3在10到15分钟后才给出答案。

　　此外，Anthropic联合创始人Jack Clark和另一些分析师指出，o3在ARC-AGI基准测试中的出色表现标志着AI模型的进步，但是，通过这一测试并不意味着AI模型已经达到了通用人工智能（AGI），毕竟，o3在一些非常简单的任务上仍然失败了，而这些任务人类可以轻松完成——显然，o3和“测试时扩展”仍未解决大语言模型的幻觉问题。

　　AI在2025年的进步将比2024年更快，o3就是证据

　　Clark在周一的博客中表示，o3模型表明，基于目前已有强大基础模型，在推理时让大语言模型“测试时扩展”，能够带来巨大的回报。Clark预计，接下来最有可能发生的事情是，强化学习（RL）和底层基础模型将同时得到扩展，这将带来更加戏剧性的性能提升。

“这是一个大新闻，因为它表明，相较于2024年，2025年AI的进展应该会进一步加速。”

　　Clark补充表示，最近有很多奇怪的报道，说“扩展已经遇到瓶颈”，对此，Clark反驳称：

“从狭义上讲，这是对的，因为较大的模型在应对挑战性基准时，获得的得分提升比其前代模型要小，但从更广义上讲，这种说法是错误的，因为o3背后的技术意味着扩展仍在继续……到2025年，我们将看到现有方法（大模型扩展）和新方法（基于RL的“测试时扩展”等）的结合。”

　　Clark还补充道，明年，AI界将结合“测试时扩展”和传统的预训练扩展方法，进一步挖掘AI模型的潜力。

　　表现出众的o3

　　许多人将OpenAI发布的o3模型视为AI扩展进程没有“夭折”的证明——o3在基准测试中表现出色，在一项名为ARC-AGI的通用能力测试中，它的得分远远超过所有其他模型，某次尝试中得分甚至达到了88%，而o1的最好表现仅为32%。并且，o3在一项困难的数学测试中达到了25%的得分，没有任何其他AI模型的得分超过2%。

　　o系列模型的共同创造者Noam Brown在上周五表示，OpenAI在宣布o1模型后的仅仅三个月就发布了o3模型，AI性能的进步速度令人印象深刻：

“我们有充分的理由相信，这一发展轨迹将继续下去。”

　　价格昂贵的o3

　　尽管o3模型让人们重新相信AI扩展法则的进展，但也并非十全十美：o3使用了前所未见的计算量，这意味着每个答案的成本更高了。

　　Clark在博客中写道：

“或许唯一需要注意的点是，o3之所以表现得更好，部分原因在于它在推理时的运行成本更高——能够利用“测试时扩展”意味着在某些问题上，你可以通过增加计算资源得到更好的答案。这很有意思，因为它使得运行AI系统的成本变得更加难以预测——之前，你只需通过查看模型本身以及生成某个输出的成本，就能估算出运行生成模型的费用。”

　　再一次回到这张图，除了o3在纵坐标上获得的极高得分，o3在横坐标上也一骑绝尘——o3的高得分版本在每个任务上使用了超过1000美元的计算资源，而o1在每个任务上仅仅使用了约5美元的计算资源，o1-mini在每个任务上只用了几美分。

　　ARC-AGI基准测试的创造者Francois Chollet在博客中写道：

“OpenAI为了生成88%的得分，使用了比o3高效版本多出约170倍的计算资源，而高效版本的得分仅比高得分版本低12%。”

　　Chollet继续补充道：

“o3是一个能够适应之前从未遇到的任务的系统，可以说在ARC-AGI领域的表现已经接近了人类的水平，当然，这种通用性的代价很高，且目前还不具备经济效益。”

　　不过，现在讨论具体定价还为时尚早了，毕竟，AI模型的价格在过去一年中大幅下跌，OpenAI也尚未宣布o3的实际费用。更值得探究的是，o3高昂计算价格显示出，突破当前领先AI模型的性能门槛，到底需要多大的计算量。

　　仍有局限的o3

　　虽然o3在各类测试中表现出色，但它确实不是十全十美的。

　　分析师指出，o3或其后继模型不会成为像GPT-4或谷歌搜索这样的“日常使用工具”，因为这些模型使用了过多的计算资源，无法回答日常的小问题，比如“克里夫兰布朗队怎么才能有机会进入2024年季后赛”。

　　是的，使用了“扩展测试时计算”的AI模型可能仅适用于更宏观的问题，比如“克里夫兰布朗队如何在2027年成为超级碗冠军队”。但是，只有当你是克里夫兰布朗队的总经理时，使用这些工具来做出重大决策，可能才值得你付出如此高昂的计算成本。

　　正如沃顿商学院教授Ethan Mollick在指出的那样，只有财力雄厚的机构才有可能负担得起o3，至少在初期是这样。

　　目前，OpenAI发布了一个200美元的订阅层级，供用户使用高计算版本的o1，但根据报道，OpenAI最近还在考虑推出价格为2000美元的订阅层级——看到o3使用的计算资源后，可以理解为什么OpenAI会如此考虑了。

　　此外，虽然o3在ARC-AGI基准测试中的出色表现标志着AI模型的进步，但是，通过这一测试并不意味着AI模型已经达到了通用人工智能（AGI），毕竟，o3在一些非常简单的任务上仍然失败了，而这些任务人类可以轻松完成——显然，o3和“测试时扩展”仍未解决大语言模型的幻觉问题。

　　风险提示及免责条款

　　市场有风险，投资需谨慎。本文不构成个人投资建议，也未考虑到个别用户特殊的投资目标、财务状况或需要。用户应考虑本文中的任何意见、观点或结论是否符合其特定状况。据此投资，责任自负。

　　印尼央行负责货币和资产证券管理的执行董事Edi Susianto通过短信表示，央行正在通过即期和DNDF市场进行干预。

　　他表示外汇储备仍足以让印尼央行开展大力度干预，并称印尼盾走软是由于“真实的年末需求”。

　　印尼盾兑美元周二一度跌0.3%至16，218，两连涨势头告终，其他亚币兑美元涨跌互见。

美国白宫发言人表示，新日铁以150亿美元收购美国钢铁(X.US)的交易已提交给美国总统拜登，拜登将在15天内就这笔他此前曾表示反对的并购案做出决定。

这两家公司和两位消息人士表示，负责审查在美国的外国投资是否存在国家安全风险的美国外国投资委员会(CFIUS)在未能达成共识后，该委员会将这笔交易提交给了拜登。

这将由长期反对这一合并的拜登在15天内就是否阻止这笔交易作出决定。如果他在此期间不采取任何行动，合并将获得通行。

白宫发言人Saloni Sharma表示：“我们收到了CFIUS的评估报告，总统将对其进行审查。”

将案件移交给拜登为在候任总统特朗普就职前终止该协议铺平了道路。将于明年1月20日宣誓就职的特朗普也反对这项去年12月首次宣布的协议。

新日铁和美国钢铁周二表示，他们被告知了这一消息。两家公司此前都表示，他们计划在2024年底前完成交易。

新日铁在一份声明中表示：“我们敦促他(拜登)反思我们为解决所提出的任何国家安全问题所做的巨大努力，以及我们为发展美国钢铁业所做的重大承诺。”

美国钢铁表示：“我们希望拜登做正确的事，遵守法律，批准一项明显加强美国国家和经济安全的交易。”

如果交易失败，新日铁必须向美国钢铁支付5.65亿美元的罚款。该公司早些时候表示，如果协议破裂，它可能会对美国政府采取法律行动。

新日铁的目标是将其与美国钢铁的全球钢铁产能从每年6500万吨提高到8500万吨，该交易是其长期将产量提高到1亿吨以上目标的核心。

SBI Securities分析师Ryunosuke Shibata表示，美国是唯一一个国内钢铁需求在增长的发达国家，由于产能无法满足国内需求，美国的钢铁价格处于全球最高水平。

Shibata补充道，这使得美国钢铁成为新日铁“千载难逢的机会”。

未能达成共识

据报道，CFIUS周一表示，允许新日铁收购美国钢铁可能会导致国内钢铁产量下降，这代表着“国家安全风险”。

新日铁表示，可以通过任命美国公民担任美国钢铁的高层管理人员和董事会职位来消除这种风险，但委员会对这些补救措施是否足够存在分歧。

领导CFIUS的美国财政部和商务部拒绝发表评论。

自宣布以来，拟议的合作在美国国内遭到了高层反对，拜登和特朗普都瞄准了这一目标，因为他们试图在美国钢铁总部所在的摇摆州宾夕法尼亚州吸引工会选民。美国钢铁工人联合会主席反对这一合作。

Allen & Overy的并购合伙人Nick Wall表示：“问题是，拜登会做出怎样的决定?我认为这仍然非常不可预测。他真的没有什么可失去的。”

据了解，CFIUS在8月致两家公司的一封信称，该交易可能会损害关键交通、建筑和农业项目的钢铁供应。

但新日铁反驳称，其来自盟国的公司的投资实际上会支撑美国钢铁的产量，这为其赢得了为期90天的审查。

这也使得CFIUS直到11月美国大选后才能做出决定，这让支持者们更加希望，一个更平静的政治气候可以支持该协议的批准。

但据报道称，上周末，CFIUS向两家公司发送了一封29页的信，提出了据称尚未解决的国家安全风险，这些希望破灭了。

上周五的报道指出，两家公司在一封后续信函中反驳称，拜登在该委员会得出结论前对审查结果施加了不当影响，并威胁称，如果交易被阻止，将采取法律行动。