行情
新闻
分析
用户
快讯
财经日历
学习
数据
- 名称
- 最新值
- 前值
公:--
预: --
前: --
公:--
预: --
前: --
公:--
预: --
前: --
公:--
预: --
前: --
公:--
预: --
前: --
公:--
预: --
前: --
公:--
预: --
前: --
公:--
预: --
前: --
公:--
预: --
前: --
公:--
预: --
前: --
公:--
预: --
前: --
公:--
预: --
前: --
公:--
预: --
公:--
预: --
公:--
预: --
前: --
公:--
预: --
公:--
预: --
前: --
公:--
预: --
公:--
预: --
前: --
公:--
预: --
前: --
公:--
预: --
前: --
公:--
预: --
公:--
预: --
前: --
公:--
预: --
前: --
公:--
预: --
前: --
公:--
预: --
前: --
公:--
预: --
前: --
公:--
预: --
前: --
公:--
预: --
前: --
--
预: --
前: --
--
预: --
前: --
--
预: --
前: --
--
预: --
前: --
--
预: --
前: --
--
预: --
前: --
--
预: --
前: --
--
预: --
前: --
--
预: --
前: --
--
预: --
前: --
--
预: --
前: --
--
预: --
前: --
--
预: --
前: --
--
预: --
前: --
--
预: --
前: --
--
预: --
前: --
--
预: --
前: --
--
预: --
前: --
--
预: --
前: --
--
预: --
前: --
--
预: --
前: --
--
预: --
前: --
--
预: --
前: --
--
预: --
前: --
--
预: --
前: --
--
预: --
前: --
--
预: --
前: --
--
预: --
前: --
--
预: --
前: --
--
预: --
前: --
无匹配数据
最新观点
最新观点
最近更新
港股投资的风险预警
尽管香港法律体系和监管框架相对健全,但港股市场仍然存在一些特定的风险和挑战,如港币与美元挂钩,外地投资者可能会面临汇率波动;中国内地的政策变化和经济状况对港股的影响等。
投资港股费用结构与税务
港股市场的交易成本包括总投资成本为买卖股票的交易费用、印花税、结算费用等,对于外地投资者,可能会涉及兑换港币所产生汇率转换费用,以及按照所在地的相关法规需缴纳的税款。
港股行业分析:非必需消费行业
港股市场非必需消费行业覆盖汽车、教育、旅游、餐饮、服装等多个领域,在643家上市公司中35%为中国内地公司,占总市值的65%,因此受中国经济影响深远。
港股行业分析:地产建筑业
地产建筑业在港股指数中的份额近年已明显下降,但截2022年,它依然在市场上占有约10%的份额。包含了房地产开发、建筑工程、房地产投资和物业管理等各个方面。
中国·香港
越南·胡志明
阿联酋·迪拜
尼日利亚·拉各斯
埃及·开罗
查看所有搜索结果
暂无数据
【财报】2024财年三季报归属股东应占溢利-4.395亿美元,同比增长35.48%,基本每股收益-8.58美元
11月12日,谷歌低调开源了蛋白质预测模型AlphaFold-3,供非商业用途使用。就在上个月,凭借这一研究,戴米斯·哈萨比斯(Demis Hassabis)和约翰·江珀(John M.Jumper)拿下了诺贝尔化学奖,哈萨比斯是谷歌旗下AI团队 DeepMind的联合创始人兼CEO,江珀也是DeepMind成员。
谷歌本次开源AlphaFold-3模型较为低调,官网并没有发布新闻,只在5月发布的新闻稿开头加入了一小段文字说明:“2024年11月11日更新,我们已发布了AlphaFold-3的模型代码和权重供学术用途,以帮助推动科学研究。”
科学期刊《Nature》对于AlphaFold-3的开源发文进行了重磅推荐,称这将对全球科研领域产生重大影响,生物、化学、医药的科学家们可以在本地部署AlphaFold-3,可以极限缩短新药、疫苗等研发进程。这也意味着,来自生物医药各个领域的研究者可以免费下载模型代码,自行运行该模型以开展药物研发工作。
AlphaFold是用于预测蛋白质的复杂结构的系列模型,而AlphaFold-3是今年5月DeepMind推出的最新版本,其进步在于,除了能根据氨基酸序列预测蛋白结构,还可以预测蛋白质与其它生物分子(包括DNA、RNA等)相互作用产生的复合体的结构。
在药物研发领域,AlphaFold-3可以帮助研究人员快速筛选潜在的药物靶点,通过预测靶点蛋白的结构,揭示其可能的活性位点和结合位点,为药物设计提供重要的结构基础。在药物分子设计阶段,AlphaFold-3能够预测药物分子与靶点蛋白的结合模式,评估药物分子的亲和力和特异性,从而指导药物化学家进行分子优化,提高药物的疗效和安全性。
华大基因旗下科普教育平台爱博物联合创始人、科普作家冷哲此前对第一财经表示,DeepMind的AlphaFold揭开了生命科学领域飞跃的一个序幕,AlphaFold的出现扭转了大家对于蛋白质结构不可预测的一个刻板印象,甚至当时一度传出来结构生物学从业者要失业的评价。
这还只是一个简单的开端,冷哲表示,当看到有学者尝试用AlphaFold-2来逆向设计工程蛋白质结构的时候,“忽然觉得,生物工程,或者叫蛋白质工程学的春天终于到来了。”
现在的蛋白质工程学从“discovery”走到了“design”的阶段,也就是说,行业可以运用AI去设计一个耐高温、耐低温、发各种颜色的光,或者去靶向各种癌细胞,去治疗人类的各种疾病。“虽然现在能做的还不多,但这是0和1的本质上的区别。”冷哲认为,未来AI for Science,已经是不可阻挡的趋势了。
虽然AlphaFold-3具有划时代的意义,但此前谷歌并未完全开源给科学界使用。彼时官方表示,全球科学家可以通过AlphaFold服务器免费访问使用AlphaFold-3进行非商业研究(开放大部分功能),但限制在每天10次预测,且不能获得可能与药物结合的蛋白质结构,这种使用方式缺失了很多自由度。
如今半年过去,谷歌终于开源了AlphaFold-3模型,任何人都可以下载AlphaFold-3软件代码并进行非商业使用,但目前模型权重需要有学术背景的科学家单独申请,并填写表单,能否通过的决定权在DeepMind手中。
(本文来自第一财经)
这一举动有望对全球科研领域产生重大影响。这意味着生物、化学、医药的科学家们可以在本地部署AlphaFold-3,可以极限缩短新药、疫苗等研发进程。
11月12日,谷歌开源了蛋白质预测模型——AlphaFold-3的模型代码和权重供学术用途,以帮助推动科学研究。
这一举动有望对全球科研领域产生重大影响。这意味着生物、化学、医药的科学家们可以在本地部署AlphaFold-3,可以极限缩短新药、疫苗等研发进程。
公开资料显示,谷歌AlphaFold模型可用于预测蛋白质结构和相互作用。其最新版本AlphaFold 3能够对多种生物分子的结构进行预测,涵盖蛋白质、核酸(包括 DNA 和 RNA)、小分子、离子以及修饰残基等几乎所有在蛋白质数据库(PDB)中存在的分子类型。
上个月,谷歌DeepMind联合创始人兼首席执行官Demis Hassabis能拿下诺贝尔化学奖,靠的就是AlphaFold-3,足以看出这个模型的含金量。
今天凌晨,谷歌终于开源了万众期待的蛋白质预测模型——AlphaFold-3!
上个月,谷歌DeepMind联合创始人兼首席执行官Demis Hassabis能拿下诺贝尔化学奖,靠的就是AlphaFold-3,足以看出这个模型的含金量。
全球顶级科学期刊《Nature》也进行了重磅推荐,这将对全球科研领域产生重大影响,生物、化学、医药的科学家们可以在本地部署AlphaFold-3,可以极限缩短新药、疫苗等研发进程。
都说AI造福全人类,而医药、科研两大领域就是最重要的应用场景之一,这也是为什么AlphaFold-3能获得诺贝尔奖的原因。
网友们见到这个模型开源,直接忍不住爆粗口了!
AlphaFold-3能开源,可太Amazing了。
太棒了。迫不及待想看到更高水平的生物模拟。
谷歌伟大的举措。迫不及待想看看这会对生命科学产生什么影响。
令人难以置信的消息!AlphaFold-3的开源可能会成为科学发现的颠覆者。迫不及待想看到它在蛋白质研究中激发的突破!
谷歌能分享这个太棒了!这真的能拯救生命。
谷歌本次开源AlphaFold-3模型非常非常低调,甚至都没有发布一篇新闻,只是在原来文章上进行了一段很小的文字说明:
2024年11月11日更新,我们已发布了AlphaFold 3的模型代码和权重供学术用途,以帮助推动科学研究。
AlphaFold-3的主要功能包括,能够对多种生物分子的结构进行预测,涵盖蛋白质、核酸(包括 DNA 和 RNA)、小分子、离子以及修饰残基等几乎所有在蛋白质数据库(PDB)中存在的分子类型。
在蛋白质结构预测方面,AlphaFold 3 展现出了极高的准确率,在预测蛋白质单体结构时,能够准确地确定蛋白质的三维折叠方式,包括二级结构α - 螺旋、β - 折叠等精确位置和走向,以及三级结构中各个结构域的相对位置和取向。
AlphaFold 3 在处理复杂结构方面表现出色,能够应对具有大量残基和多种分子组成的生物分子复合物。例如,在预测由数千个残基组成的蛋白质 - 核酸复合物结构时,它可以有效地整合蛋白质和核酸分子的信息,准确地构建出整个复合物的三维结构模型。
对于具有高度对称性或重复结构单元的复合物,如核小体等,AlphaFold 3 也能够准确地捕捉到其结构特征,包括组蛋白与 DNA 的相互作用、核小体之间的排列方式等。
在药物研发领域,AlphaFold 3可以帮助研究人员快速筛选潜在的药物靶点,通过预测靶点蛋白的结构,揭示其可能的活性位点和结合口袋,为药物设计提供重要的结构基础。
在药物分子设计阶段,AlphaFold 3 能够预测药物分子与靶点蛋白的结合模式,评估药物分子的亲和力和特异性,从而指导药物化学家进行分子优化,提高药物的疗效和安全性。
同时可以对药物分子与靶点蛋白复合物结构的准确预测,帮助研究人员理解药物作用机制,预测药物的副作用和耐药性机制,为药物研发的各个阶段提供关键的结构信息支持。
模型架构方面,AlphaFold 3在AlphaFold 2的基础之上进行了重大更新。尤其是引入了Pairformer模块替代原有的Evoformer模块,AlphaFold 3显著减少了多重序列比对(MSA)的处理量,使得模型能够更加专注于学习分子间相互作用的关键特征。
这一变化不仅提高了计算效率,更重要的是,它赋予了模型更强的泛化能力,使得AlphaFold 3能够在处理各类生物分子时都能保持高水平的准确性。
AlphaFold 3还通过引入扩散模块,直接预测原子坐标的创新设计,进一步增强了模型的功能。传统的结构预测方法往往依赖于氨基酸特定框架或侧链扭转角来进行预测,这在一定程度上限制了模型处理不同分子类型的能力。而AlphaFold 3的扩散模块直接操作于原子坐标层面,采用了一种更加直观且物理上更为合理的建模方式。
这种方法不仅简化了模型架构,避免了对复杂规则的依赖,还使得AlphaFold 3能够无缝处理各种类型的生物分子,无论是蛋白质、DNA、RNA还是小分子配体,都能提供精准的结构预测结果。
此外,AlphaFold 3在训练方法上也进行了重要的改进。通过采用跨蒸馏技术,AlphaFold 3能够利用由AlphaFold-Multimer v.2.3等高性能模型生成的大规模伪标签数据进行训练。这种策略不仅解决了高质量训练数据不足的问题,还进一步提升了模型的鲁棒性和泛化能力。
经过这样的训练流程后,AlphaFold 3不仅在标准测试集上表现出色,还能很好地应对那些罕见或复杂的生物分子复合体结构预测任务,显示出其强大的适应性和可靠性。
实验结果表明,经过这样的训练流程后,AlphaFold 3不仅在标准测试集上表现出色,还能很好地应对那些罕见或复杂的生物分子复合体结构预测任务,显示出其强大的适应性和可靠性。
开源地址:https://github.com/google-deepmind/alphafold3
文章来源:AIGC开放社区,原文标题:《王炸开源!谷歌开源诺奖化学模型Alphafold-3,一夜改变世界!》
风险提示及免责条款
市场有风险,投资需谨慎。本文不构成个人投资建议,也未考虑到个别用户特殊的投资目标、财务状况或需要。用户应考虑本文中的任何意见、观点或结论是否符合其特定状况。据此投资,责任自负。
智通财经了解到,知名品牌Lululemon Athletica(LULU.US)在中国市场的发展速度和市场表现令人关注。2018年,当中国总经理黄山燕(San Yan Ng)刚开始在Lululemon Athletica(LULU.US)工作时,这家瑜伽服装制造商在当地还仅有约10家门店,仍在努力摸索如何在电子商务平台上运营。今年,该公司在中国拥有130多家门店,销售额首次达到10亿美元,中国有望成为仅次于美国的第二大市场。
随着消费者在新冠肺炎疫情后的经济放缓中缩减开支,中国不太可能成为西方高端品牌寻求增长的地方。从路威酩轩(LVMH.US)到星巴克(SBUX.US)等全球零售巨头都受到了冲击,导致部分公司开始重新考虑它们的中国战略。
Lululemon不仅在对抗经济低迷,还似乎在面对着一个不同的中国市场。今年前两个季度的销售额不仅增长了40%,而且销售的商品也更加昂贵,总体定价比美国高出20%。在竞争对手考虑缩减在中国市场的规模之际,Lululemon今年开设的大多数门店都在中国内地。汇丰估计,到2026年,中国在Lululemon全球近130亿美元的总销售额中将占到五分之一的市场份额,这将使得Lululemon目前相比苹果公司(AAPL.US)、耐克公司(NKE.US)或星巴克(SBUX.US)对中国的依赖程度更高。
它在中国的成功与北美的放缓形成鲜明对比。由于竞争对手抢占市场份额,叠加持续通胀抑制了需求,该公司8月下调了全年销售预期。该公司股价今年迄今已下跌逾30%,而同期纳斯达克100指数上涨了25%。
但在地球的另一端,Lululemon却在狂欢。摩根士丹利上月表示,它已成为中国第三大外国运动服装品牌。Lululemon是户外装备制造商Arc’teryx、鞋类公司Hoka和滑雪服装品牌Descente等小众运动休闲品牌中的领军者。分析公司Hangzhou Zhiyi Technology数据显示,在截至9月的12个月里,该品牌在阿里巴巴主要平台天猫上的门店销量增长了约15%至40%。耐克该公司售价600美元的夹克和150美元的瑜伽裤在市场上热销,即便是在充斥着以三分之一价格兜售“山寨”该公司服装的廉价本土品牌的情况下。
小众运动做大
这些品牌受益于中国消费者从炫耀性消费的更深层次转变,这种转变是由监管打击、房地产市场崩溃以及惩罚新冠规则带来的深度焦虑所驱动的。曾经炫耀5000美元手袋和五星级度假村的社交媒体账户,现在却在吹嘘健身计划和冥想咒语。新冠疫情带来的居家工作习惯也开创了一个宽松舒适的时代,推动了世界各地运动休闲品牌的发展。
零售咨询公司BrighterBeauty驻上海首席执行官杰西卡•格里森(Jessica Gleeson)表示:“健康和保健是中国新的奢侈品类别。”就连曾经是前沿办公时尚中心的金融之都,也正在变成“运动鞋和运动休闲之都”。
没有哪个品牌比Lululemon更善于利用这些有利因素,其策略令人得以窥见西方品牌如何在中国取得成功。Lululemon迅速实现了产品的本地化,在迎合当地消费者兴趣的产品上加倍投入,并利用了中国消费者的特征,即相比北美消费者对其服装的用途并没有固定想法。
广告公司蒙克斯大中华区(Monks Greater China)董事总经理罗吉尔·比克(Rogier Bikker)说,“Lululemon一直在一个城市一个城市、一个健身房一个健身房地建立自己的中国业务,”“他们在中国正处于顶峰。现在他们需要努力维持这种局面。”
上个月,该公司飞往上海与分析师进行了三个小时的会议,首席执行官卡尔文·麦克唐纳(Calvin McDonald)和他的副手们描述了为当地市场量身定制产品的战略是如何取得成效的。总经理Ng表示,高达35%的中国销售额来自为中国市场量身定制的产品。
其中包括为应对中国疫情后的徒步旅行和户外活动热潮而设计的Hike系列,还有专为中国农历新年和七夕节(中国的情人节)而设计的胶囊系列。此外,亚洲Fit系列在该地区销售以适应更瘦、更小的体型。
汇丰银行的消费者研究分析师Akshay Gupta说,由于价格比美国高出20%左右,中国预计将成为Lululemon未来的利润来源。
分析公司慕景(Moojing)数据显示,天猫及淘宝上排名前30的户外运动品牌中,近一半产品平均价格在过去一年中有所上涨,而奢侈品和鞋类等零售行业却遭遇了低迷。美国体育公司(Amer Sports Inc.)在中国黄金周假期期间大中华区收入增长超过60%,主要受Arc’teryx、滑雪靴品牌所罗门(Salomon)和网球拍制造商威尔逊(Wilson)等品牌销售加速推动。这些品牌和Lululemon一样,都被认为是中国中产阶级的必备产品。费德勒(Roger federer)支持的运动鞋公司On Holding AG说,受中国和日本的推动,亚太地区第二季度收入增长了74%。
9月份,售价在人民币1,000元(合140美元)以上的产品占其天猫销售额的40%以上,而三年前同期这一比例仅为10%,这突显了Lululemon对中国消费者新潮流的适应能力。
Lululemon在中国的发言人说,该公司没有按地区渠道分列销售数据。
“平替”冲击
Lululemon进入中国市场的时间相对较短,刚刚开始与进入中国大陆多年的大得多的运动服装巨头竞争。随着它向大众市场发展,它不仅要面对耐克(Nike)等国际上的前辈,还要面对安踏体育用品有限公司(Anta Sports Products Ltd.)和李宁公司(Li-Ning Co.)等本土巨头,它们在忠实于国产品牌的中国消费者中拥有广泛的追随者。
从城市精英的中流砥柱转向主流市场的努力,即雄心勃勃打入中国内地的二三线城市,可能会削弱其形象,并引发来自中国类似厂商的更多竞争,这些厂商已经在生产从耐克跑鞋到拉夫·劳伦(Ralph Lauren)polo衫等各种产品的被称为“平替”的高质量复制品。
为pingti品牌工作的瑜伽服供应商表示,他们一直在努力复制Lululemon的高科技面料,这些面料通常太耗时或昂贵因而无法学习。但他们表示这些品牌仍在“必须复制”的名单上名列前茅,而且越来越多的廉价替代品牌也愿意尝试。毕竟,从路威酩轩到星巴克的上一代西方零售商在被当地竞争对手抢走部分市场之前,也曾一度在中国飞黄腾达。
“就像所有其他跨国零售商一样,它们的全球总部仍然是关键的决策者,Lululemon可能会发现,很难像中国本土品牌那样保持敏捷,”中国服装行业组织冷芸时尚社区(Lengyun Fashion Community)的创始人Christine Tsui说。Lululemon“与瑜伽一起诞生,凭借瑜伽产品获得成功,而且很可能受制于瑜伽形象。它根植于它的DNA中,很难改变。”
不止瑜伽
如今,在中国销售的产品远远超出了瑜伽服的范畴,从高尔夫球和网球装备到适合办公室穿着的轻便长裤。数据显示,9月,瑜伽产品仅占Lululemon天猫门店总销售额的32%,低于2021年同月的50%以上。在今年的大部分时间里,它们占该公司天猫总销售额的比例不到40%,而在2021年,这一比例通常为50%或60%。
Ng援引该公司的中国健康报告称,在中国,“多功能性是市场上一个关键的未满足需求,超过30%的消费者表示,他们对不能在不同场合穿的产品不满意”。
男装已经成为一个重要的增长动力,吸引了曾经认为Lululemon主要面向女性的中国男性,而广告活动现在关注的是每个人的幸福。今年,该公司在中国内地推出了首款男鞋。此前,在没有实体店的城市里该品牌进行了“快闪”(pop -up),已经在哈尔滨展示了男装外套。
去年,马丁·陈(Martin Chen)第一次试穿了Lululemon的ABC Trousers,当时他的妻子,该品牌瑜伽紧身裤的忠实粉丝,在她的网上购物车里扔了一条这款休闲男裤。这位在金融行业工作的北京居民很快就成为了吸汗polo衫等男装的常客。夏天,当他从火车上走到办公室时,吸汗polo衫可以帮他遮盖污渍。
38岁的陈表示,“这个品牌对我来说是一个惊喜”,但也表示如果该公司想让中国男性相信这是一个双性别品牌,仍有很多工作要做,他补充说:“我的许多男性朋友听到‘Lululemon’时,他们仍然会说‘不可能,那是女性品牌。’”
33岁的上海白领米拉·李(Mila Li)表示,她愿意为Lululemon花更多的钱,因为它比竞争对手做得更好。她说,“价格太贵了,但到目前为止,我找不到任何更便宜的选择,可以为体育运动提供足够的支持,只有穿上最好的裤子,我才有动力去锻炼。”
实验室运营商Quest Diagnostics 周三表示,在美国疾病控制与预防中心((CDC))与该公司签订合同,为包括奥罗普切病毒在内的两种新发传染病的检测提供支持后,该公司将于10月底推出H5N1禽流感检测项目。
重要原因
禽流感在奶牛群中的传播和今年 27 人的感染令一些公共卫生专家感到震惊 (link)。
自 2022 年疫情爆发以来,已有超过 1 亿只美国鸡、火鸡和其他禽类被病毒消灭。
美国疾病预防控制中心称,今年已有91例奥罗普切病毒 (link),该病毒主要通过蠓虫和一些蚊子的叮咬传播。
上个月,美国疾病预防控制中心发布了健康警报 (link),通知临床医生和公共卫生当局美洲地区的奥罗普切病毒病例有所增加,今年迄今已造成两人死亡。
背景
除Quest公司外,美国疾控中心还与四家实验室公司合作,包括Aegis、ARUP、Ginkgo BioWorks 和Labcorp ,共同开发针对疫情的检测方法。
这将确保商业实验室提供商能够在人类疾病爆发时为公共卫生实验室提供补充,从而支持国家做好应对这些威胁的准备。
疾病预防控制中心的合同还为 Quest 提供了资金,以保持测试的准备状态,如用于执行测试的设备和化学试剂的充足供应。
下一步计划
Quest 的禽流感检测需要处方。
其位于加利福尼亚州圣胡安-卡皮斯特拉诺的实验室也将进行检测,该实验室开发了该检测方法。
该检测将使用从疑似病毒感染者或符合疾病预防控制中心检测标准的人身上采集的呼吸道标本或眼睛外膜标本。
华尔街证券分析师周五调整了对几家美国上市公司的评级和目标价,其中包括 Factset、联邦快递和赛默飞世尔科技。
要点
* Arthur J. Gallagher & Co:加拿大皇家银行将目标价从310美元上调至320美元
以下是路透周五报道的美国公司研究报告摘要。股票条目按字母顺序排列。
* Arthur J. Gallagher & Co:Piper Sandler 将目标价从 254 美元上调至 293 美元
* Charles River Laboratories International Inc :贝尔德将目标价从191美元下调至190美元
* Edgewise Therapeutics Inc :Leerink Partners将目标价从32美元上调至42美元
* Par Pacific Holdings Inc :Piper Sandler将其评级从 "增持 "下调至 "中性"。
* SS&C Technologies Holdings Inc :D.A. Davidson将目标价从88美元上调至92美元
交易股票、货币、商品、期货、债券、基金等金融工具或加密货币属高风险行为,这些风险包括损失您的部分或全部投资金额,所以交易并非适合所有投资者。
做出任何财务决定时,应该进行自己的尽职调查,运用自己的判断力,并咨询合格的顾问。本网站的内容并非直接针对您,我们也未考虑您的财务状况或需求。本网站所含信息不一定是实时提供的,也不一定是准确的。本站提供的价格可能由做市商而非交易所提供。您做出的任何交易或其他财务决定均应完全由您负责,并且您不得依赖通过网站提供的任何信息。我们不对网站中的任何信息提供任何保证,并且对因使用网站中的任何信息而可能造成的任何交易损失不承担任何责任。
未经本站书面许可,禁止使用、存储、复制、展现、修改、传播或分发本网站所含数据。提供本网站所含数据的供应商及交易所保留其所有知识产权。