美国OTC市场迪克希盘中异动 快速拉升5.89%报0.700美元

北京时间2024年11月22日02时21分，美国OTC市场赛安诺科技（CYAN.us）股票出现异动，股价急速上涨5.41%。截至发稿，该股报0.370美元/股，成交量336股，换手率0.00%，振幅0.00%。

最近的财报数据显示，该股实现营业收入5.85百万美元，净利润-1.15百万美元，每股收益-0.16美元，毛利1.48百万美元，市盈率-0.42倍。

机构评级方面，目前暂无机构对该股做出“买入、持有、卖出”建议。

美国OTC市场赛安诺科技股票所在的包装食品行业中，整体跌幅为0.29%。其相关个股中，Stryve Foods Inc C/Wts 20/07/2026 (To Pur Com)、Blue Star Foods Corp.、Westrock Coffee Company涨幅较大，Blue Star Foods Corp.、Above Food Ingredients Inc.、Coffee Holding Co., Inc.较为活跃，换手率分别为11.27%、3.00%、2.94%，振幅较大的相关个股有Above Food Ingredients Inc C/Wts 28/06/2029 (To Pur Com)、Above Food Ingredients Inc.、Blue Star Foods Corp.，振幅分别为25.39%、16.17%、15.40%。

　　微策略公司股价重挫，此前，Andrew Left的香橼研究（Citron Research）在平台X上发帖称其正做空这家软件公司，该公司实际上已经把自身变成了一家比特币投资基金。

　　该股周四盘中一度下跌10%，之前早些时候最大上涨近15%。截至周三收盘，微策略今年已上涨650%。

　　在董事会主席Michael Saylor的带领下，微策略几乎已经变身为比特币的代名词，因为它大举买入数十亿美元的加密货币，有时甚至通过发债来筹集资金。不过，随着比特币ETF的推出，投资者可以直接购买此类基金，而不必以微策略的股票作为公开交易的替代标的。

　　香橼在平台X发帖称，现在投资比特币比以往任何时候都更容易，微策略的成交量“已经完全脱离了比特币的基本面”，并称“虽然香橼仍然看好比特币，但我们已经通过$MSTR空头头寸进行对冲。”

　　微策略没有立即回复彭博新闻社的置评请求。

　　比特币的飙升 —— 周四升逾98000美元 —— 也提振了微策略的股价。该公司当前市值超过1000亿美元，市值堪比标普500指数排名前百名的成份股。

　　香橼并非首家建议通过做空微策略来对冲比特币多头头寸的机构。3月份，Kerrisdale Capital Management LLC曾提出类似建议。

　　北京时间22日凌晨，美股周四午盘涨跌不一，道指上涨370点，纳指小幅下跌。投资者仍在评估AI科技巨头英伟达的重要财报。比特币突破9.8万美元创历史新高，分析师看好其突破10万美元。

　　道指涨371.31点，涨幅为0.86%，报43779.78点；纳指涨77.61点，涨幅为0.41%，报18888.53点；标普500指数涨12.16点，涨幅为0.21%，报5929.27点。

　　美股周三收盘后，英伟达公布了强劲的第三财季业绩，突显了其在人工智能支出热潮中的主导地位，并给出强有力的业绩指引。但由于这家芯片制造商的收入增长较前几个季度放缓，该股盘前一度下跌约3%。

　　关于英伟达公布强劲财报后股价却一度下跌，纽约大学斯特恩商学院金融学教授Aswath Damodaran表示：“这告诉你，市场对英伟达的预期游戏已经玩得多高。他们不仅要超过分析师的估计，还必须以10%的优势超出预期。”

　　JonesTrading首席市场策略师Michael O‘Rourke表示：“尽管我们不怀疑英伟达产品的强劲需求，但这并不意味着增长率会持续，而这才是投资者关心的。”

　　丹麦盛宝银行首席投资策略师Charu Chanana认为，英伟达的业绩清楚地表明AI的势头仍在增强，供应问题比需求更具挑战性。

　　虽然一些投资者可能对英伟达有更多的期望，但绝大多数市场人士对这家公司仍非常满意。伯恩斯坦公司的分析师Stacy Rasgon在给客户的报告中写道，“英伟达第三季度的业绩非常稳定……由于对Hopper（英伟达新一代GPU架构）产品的需求持续强劲，他们的数据中心收入达到了创纪录的308亿美元（华尔街为291亿美元），H200的销售额增长到了百亿级。”

　　截至周三收盘，英伟达股价今年上涨了194%。

　　数据分析软件公司Snowflake股价大涨超过20%，此前该公司宣布第三季度超出预期。

　　比特币周四首次突破98000美元水平，因为投资者预测特朗普在第二次担任总统期间将把加密货币行业放在一个前所未有的高度。

　　据报道，候任总统特朗普的团队考虑在白宫设立一个专门负责加密货币政策的职位，正在审查该职位的候选人。本周特朗普团队与数字资产行业的高管多次磋商，讨论的内容包括，上述新设职位的就任者将领导一个小团队，并充当国会、白宫和各个加密货币监管机构的联络人。

　　知情者称，目前尚不清楚是否会设立这一白宫的高级职员职位。按照美国政界的说法，谁坐上这个职位，谁就是“加密货币沙皇”，也就是监督联邦政府相关政策和行业监管的负责人。

　　如果消息属实，那将是白宫有史以来第一个专门负责加密货币的职位，将凸显新兴的加密货币行业对新一届美国政府的影响力。

　　有分析师预测比特币将达到10万美元。IG Markets分析师Tony Sycamore表示：“虽然比特币目前已进入超买区域，但它正被吸引向10万美元的水平。”

　　周四经济数据面，美国上周首次申领失业救济人数意外下降至4月以来的最低水平，表明就业市场稳固。

　　美国劳工部周四表示，截至11月16日当周，经过季节性因素调整后的首次申领失业救济金人数减少6000人，降至21.3万人。接受调查的经济学家预测中值为22万人。

　　该数据涵盖了退伍军人节假期，这可能会带来一些波动。尽管在10月初，由于飓风“海伦”和“米尔顿”以及波音公司和另一家航空航天公司的工厂工人罢工造成的干扰，申请失业救济金的人数激增，但裁员人数仍然很少，这缓解了招聘放缓对劳动力市场的冲击。

　　然而，根据劳工部周四的数据，在截至11月9日的当周，持续申领失业金人数攀升至191万人，达到三年高点。这一增长反映了华盛顿州人数跃升，与目前已经解决的波音公司罢工的继发影响有关。

　　经济学家预计，经历了波音公司工人长达数周的罢工以及近期飓风干扰东南部各州企业造成的数据动荡期之后，申领失业救济人数至少在短期内会在当前水平附近企稳。最近有一些高调的裁员公告，但几乎没有裁员广泛增加的迹象。

　　在近期的裁员公告中，通用汽车表示计划在全球裁减大约1000名受薪员工，其中大部分在北美。

　　首次申领失业救济人数的四周移动均值下降至217750人，是5月份以来的最低水平。

　　未经季节性因素调整的基础上，上周首次申领失业救济人数减少17750人至213035人。加利福尼亚州、佐治亚州、德克萨斯州和新泽西州降幅最大。

　　市场还在关注俄乌紧张局势的发展。最新消息称，俄军首次使用远程导弹。在此之前，乌克兰本周先后使用美制和英制导弹袭击俄罗斯境内目标，莫斯科一直警告说这将被视为重大升级，并因此降低了使用核武器的门槛。

　　乌克兰空军周四表示，俄罗斯向乌克兰南部发射一枚洲际弹道导弹。这是俄军首次使用远程导弹。乌军表示，俄方目标是中东部城市第聂伯罗的企业和关键基础设施。

　　特朗普已表示他将结束乌克兰的战争，但他没有说明具体如何实现。特朗普还批评现任总统对乌克兰提供的巨额援助。交战双方认为，特朗普可能会推动和平谈判，并试图在谈判前取得强势地位。

　　瑞士EFG资产管理公司首席执行官Daniel Murray表示：“特朗普的胜选带来了地缘政治不确定性的增加，这也对市场情绪产生了影响。乌克兰现在有动力在特朗普就职前尽可能多地获得战略优势。”

　　周四市场将继续关注美联储官员讲话，这些官员包括克利夫兰联储行长Beth Hammack、芝加哥联储行长Austan Goolsbee和堪萨斯城联储行长Jeff Schmid等。

　　焦点个股

　　英伟达股价走高。该公司第三财季营收350.82亿美元，净利润同比大增109%。

　　具体而言，英伟达第三财季营收为350.82亿美元，同比增长94%，环比增长17%；净利润为193.09亿美元，同比增长109%，环比增长16%；不按照美国通用会计准则的调整后净利润为200.10亿美元，同比增长100%，环比增长18%。

　　英伟达2025财年第三财季营收和调整后每股收益均超出华尔街分析师此前平均预期，预计2025财年第四财季营收将达375亿美元左右，超出分析师平均预期，但与最高预期的410亿美元相比存在差距，这一业绩展望可能意味着，其AI芯片业务可能正在变得超前于现实。

　　特斯拉CEO马斯克与前共和党总统竞选人维韦克-拉马斯瓦米周三发表文章，详细介绍了他们改革美国联邦政府的计划，包括大规模裁减联邦机构、削减相关组织补贴等。

　　当地时间11月12日，美国当选总统特朗普宣布，马斯克与拉马斯瓦米将在他就任总统后共同领导拟成立的“政府效率部”，将“为拆解政府官僚机构铺平道路，削减多余的监管法规和浪费的开支，并重组联邦机构”。

　　芬兰电信巨头诺基亚与微软旗下云服务公司Azure签署了一项为期五年的协议，为后者提供数据中心网络。诺基亚数据中心交换机将安装在新站点，并用于支持微软在现有设施中过渡到400GE连接。总的来说，该协议涵盖了30多个国家，诺基亚在一份声明中表示，这加强了其全球地位。

　　苹果公司周三要求美国联邦法官驳回美国司法部指控其非法垄断智能手机市场的诉讼。美国新泽西州纽瓦克地区法官Julien Neals听取了苹果律师的意见，他们认为应以多种理由驳回美国司法部的诉讼，并要求美国法官限制证据开证程序。

　　苹果公司的律师Devora Allon表示：“美国政府未能合理地指控苹果公司拥有垄断权力。”

　　美国司法部正式向法院提出建议，强制谷歌出售Chrome浏览器，并继续寻求其拆分安卓系统。

　　当地时间11月20日，美国司法部向联邦法院正式提交了一份文件，建议此前在8月裁定谷歌非法垄断搜索市场的Amit P.Mehta法官采取措施，要求谷歌出售其Chrome浏览器，并且在五年内不得重新进入浏览器市场。

　　微软在Ignite开发者大会上展示了他们最新的Azure HBv5 VM虚拟机，而这款虚拟机上搭载了四颗向AMD定制的搭载了HBM3内存的EPYC处理器，HBv系列Azure虚拟机专注于提供大量内存带宽，这是HPC的重要指标，微软称其为HPC最大的瓶颈。

　　11月21日，亚马逊正式开启“黑五”大促，设法将大促拉长至12天，但TEMU、速卖通等竞争对手早已高调开打。据了解，今年“黑五”前夕，TEMU不仅强化服饰类招商，还意图上探高客单用户，而亚马逊则以低价商店、强化商家转化等手段予以回击。同时，为了抢占大促优势，部分商家也针对不同市场提前规划产品和定位策略来应对今年最长“黑五”。

　　Meta Platforms最新三季度财报结果显示，负责元宇宙业务的Reality Labs季度收入为2.7亿美元；自2020年以来，该部门的累计运营亏损已超过580亿美元。并且公司警告，该部门的亏损可能还会继续扩大。

　　元宇宙是科技巨头Meta多年来一直宣传的概念，尽管亏损巨大，Meta的首席执行官扎克伯格仍然没有放弃投资，并且表示相关部门是其长期战略重点。

　　Snowflake第三季度营收为9.42亿美元，同比增长28.3%，超出市场预期的8.98亿美元。

　　拼多多第三财季营收逊预期。

　　贝壳第三财季净收入为226亿元，同比增长26.8%；经调整净利润为17.82亿元。

　　金山云获多家机构上调目标价。

　　富途公司回应“大幅裁员”：正调整组织架构。

　　中通快递第三财季营收破百亿，同比增长17.6%。

　　世纪互联第三财季营收同比增长12.4%且扭亏为盈。

　　英国央行官员Catherine Mann表示，在接下来一年内降息100个基点会助长通胀。这意味着她跟赞成渐进式降息的货币政策委员会（MPC）多数成员立场不同。

　　“100个基点太过激进，”Mann周四在Brown Brothers Harriman的活动中表示，“这会跟我对未来需求状况和基础通胀持续性的看法不一致。”

　　Mann上述表态旨在回应有关货币政策委员会委员Alan Taylor本周言论的提问。Taylor暗示“渐进”意味着每季度降息一次。货币市场目前预期的降息幅度在70个基点左右，这意味着降息两次，很可能还有第三次。

　　Mann赞同的方式是在较长时间内维持利率不变，一旦明确“基础通胀动态”生变，再进行更大幅度的降息。11月7日，由9名成员组成的MPC决定今年第二次降息，Mann是唯一持反对意见的成员。

　　分析指出，相比传统的堆砌计算能力和数据的训练方法，被称为“测试时计算”（Test-time Compute）的新方法更有助于提高AI模型的预测能力，这种方法能够让AI模型在回答问题前，有更多时间和计算资源进行“思考”。专家指出，如果测试时计算成为扩展AI系统的下一步，对专注于高速推理的AI芯片的需求可能会大幅增加。

　　作者：赵雨荷

　　来源：硬AI

　　迈向超级智能系统的AI实验室正意识到，可能需要改换道路。分析指出，相比传统的堆砌计算能力和数据的训练方法，被称为“测试时计算”（Test-time Compute）的新方法更有助于提高AI模型的预测能力。

　　据TechCrunch报道，多位AI投资者、创始人和CEO透露，近年来AI实验室用于提升模型能力的“AI扩展定律”（AI scaling laws）正显示出边际收益递减的迹象。他们的观点与近期的报告一致，这些报告表明顶尖AI实验室中的模型提升速度已不如以往。

　　现在，几乎所有人都开始承认，仅通过增加计算能力和数据量来预训练大型语言模型，并指望其变成某种全知全能模型的道路，是行不通的。这也许听起来显而易见，但扩展定律曾是开发ChatGPT、提升其性能的关键因素，也可能影响了许多CEO大胆预测通用人工智能（AGI）将在几年内到来的信心。

　　OpenAI和Safe Super Intelligence的联合创始人Ilya Sutskever上周对媒体表示，“所有人都在寻找扩展AI模型的新方式”。本月早些时候，Andreessen Horowitz联合创始人Marc Andreessen在一档播客中提到，当前AI模型似乎都趋向于能力的上限。

　　不过，有AI领域的CEO、研究人员和投资者已经开始宣称，行业正进入扩展定律的新纪元：“测试时计算”（Test-time Compute）被认为是一项特别有前景的新方法，能够让AI模型在回答问题前，有更多时间和计算资源进行“思考”。

　　“我们正看到一种新扩展定律的出现，”微软CEO纳德拉（Satya Nadella）周二在微软Ignite大会上说，他指的是支持OpenAI o1模型的测试时计算研究。

　　此外，Andreessen Horowitz合伙人、Mistral的董事会成员、曾是Anthropic天使投资人的Anjney Midha在接受媒体采访时表示，“我们现在正处于扩展定律的第二纪元，也就是测试时扩展。”

　　AI扩展定律失效？

　　自2020年以来，OpenAI、谷歌、Meta和Anthropic等公司取得的AI模型快速进步，主要归功于一个关键判断：在AI模型的预训练阶段使用更多的计算资源和数据。

　　在这一阶段，AI通过分析大量数据集中的模式来识别和存储信息。当研究人员为机器学习系统提供充足的资源时，模型通常在预测下一个词或短语方面表现更好。

　　第一代AI扩展定律让工程师通过增加GPU的数量和数据量来提升模型性能。尽管这种方法可能已经达到瓶颈，但它已经改变了整个行业的版图。几乎每家大型科技公司都押注AI，而为这些公司提供GPU的英伟达如今已成为全球市值最高的上市公司。

　　然而，这些投资是基于扩展能够持续发展的预期而做出的。毕竟，扩展定律并不是自然、物理、数学或政府制定的法律，它并未被任何人或事物保证会以相同的速度继续下去。即便是著名的摩尔定律，也在运行了较长时间后逐渐失效。

　　Anyscale联合创始人、前CEO Robert Nishihara在对媒体表示，

“如果你只投入更多的计算资源和数据，模型越做越大，回报会逐渐递减，要维持扩展定律的运行并保持进步的速度，我们需要新思路。”

“当你已经阅读了100万条Yelp评论，再读更多评论可能不会带来太大增益，但那是预训练。关于后训练的方法还相对不成熟，还有很大的改进空间。”

　　尽管如此，AI模型开发者可能仍会继续追求更大的计算集群和更大的数据集进行预训练，而这些方法可能仍有一定的提升空间。例如，马斯克最近完成了一台拥有10万GPU的超级计算机Colossus，用于训练xAI的下一代模型。

　　但趋势表明，仅通过现有策略使用更多GPU无法实现指数级增长，因此新的方法开始获得更多关注。

　　测试时计算：AI行业的下一大赌注

　　当OpenAI发布其o1模型的预览版时，就宣布这属于独立于GPT的新系列模型。

　　OpenAI主要通过传统的扩展定律（即在预训练阶段使用更多数据和更多计算能力）改进了其GPT模型。但据称，这种方法现在的增益已不再显著。o1模型框架依赖于一个新概念——测试时计算（test-time compute），之所以这样命名，是因为计算资源是在接收到提示后（而不是之前）才使用的。分析认为，这种技术在神经网络背景下的探索还不多，但已经表现出潜力。

　　一些人已经将测试时计算视为扩展AI系统的下一种方法。

　　Andreessen Horowitz的Midha表示，

许多实验表明，即使“预训练”的扩展定律可能正在放缓，“测试时”扩展定律——即在推理过程中为模型提供更多计算资源——仍然可以显著提升性能。

　　著名AI研究员Yoshua Bengio则表示，

“OpenAI的新‘o系列’进一步推动了[连贯思维]，需要更多计算资源，也因此需要更多能源，我们因此看到了一种新的计算扩展形式：不仅仅是更多的训练数据和更大的模型，还包括花费更多时间‘思考’答案。”

　　例如，在10到30秒的时间里，OpenAI的o1模型会多次重新提示自己，将一个复杂的问题分解为一系列更小的问题。现负责OpenAI o1工作的Noam Brown尝试开发可以击败人类的扑克AI系统，在最近的一次演讲中，Brown表示，他注意到人类扑克玩家在出牌前会花时间考虑不同的情景。2017年，他引入了一种方法，让模型在出牌前“思考”30秒。在此期间，AI会模拟不同的子游戏，推演不同场景可能的结果以确定最佳行动。最终，这种AI的预测表现比他以前的方法提升了7倍。

　　需要注意的是，Brown在2017年的研究并未使用神经网络，因为当时它们尚未普及。然而，上周麻省理工学院的研究人员发表了一篇论文，表明测试时计算显著提高了AI模型在推理任务上的表现。

　　目前尚不清楚测试时计算如何大规模推广。这可能意味着AI系统在解决难题时需要非常长的“思考”时间，可能是数小时甚至数天。另一种方法可能是让AI模型同时在许多芯片上“思考”问题。

　　Midha表示，如果测试时计算成为扩展AI系统的下一步，对专注于高速推理的AI芯片的需求可能会大幅增加，这对Groq或Cerebras等专注于快速AI推理芯片的初创公司来说是好消息。如果找到答案与训练模型同样需要大量计算资源，那么AI领域的“挖掘工具”提供商将再次受益。

　　无论AI研究的前沿情况如何，用户可能在一段时间内感受不到这些变化的影响。不过，AI开放商将不遗余力地继续快速推出更大、更智能、更快的模型，这意味着多家领先的科技公司可能会调整其推动AI边界的方法。

　　本文来自微信公众号“硬AI”，关注更多AI前沿资讯请移步这里

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