数据中心电力需求激增，CenterPoint 提高支出计划

当地时间2月19日，全球首款拓扑量子芯片Majorana 1发布，该芯片由微软公司历时近20年研发，有望于2030年之前上市。微软的目标是未来在量子芯片上实现百万个量子比特的相干操纵。

微软董事长兼CEO萨蒂亚·纳德拉发文宣布：“这一突破将使我们在几年内，而不像一些人预测的那样用几十年，创造出一台真正有意义的量子计算机。”

实现百万量子比特并不是遥不可及的“科幻”。早在2023年，中国科学院院士潘建伟就曾表示：“我认为，在未来5年，也就是短中期，我们可以看到几百到几千量子位相干的操纵，这将有助于我们去研究高温超导机制，其中可能会涉及量子霍尔效应。在长期来看，未来10-15年，我们可以看到数百万量子位相干的操纵，借助量子纠缠，这将为通用的量子计算奠定基础。”

量子位也称为量子比特，这是量子计算的基本构建单位，类似于经典计算中的比特。目前，全球顶尖的量子实验室都致力于构建更多量子比特数的量子计算机，从而实现更强的纠错能力。

微软最新发布的Majorana 1芯片包含的量子比特数远少于谷歌和IBM构建的量子芯片。谷歌Willow芯片拥有105个物理量子比特，而Majorana 1仅包含了8个量子比特。但微软表示，它可以通过构建更少的量子比特数实现更强的量子纠错能力。

究竟需要多少量子比特才能实现量子计算机的纠错？潘建伟曾表示，这取决于应用，取决于计算机运行的精准度。

Majorana 1是基于全新的物质状态——“拓扑”构建而成的全球首款拓扑量子芯片，采用了半导体砷化铟和超导体铝材料。微软在2月19日发布的一篇博客中称，开发合适的材料来构建量子比特，并理解量子比特相关的物质拓扑状态的难度极大，这也是大多数量子研究都集中在其他类型量子比特的原因。

“最难的部分是解决物理问题。这方面没有教科书，我们必须自己发明，通过一个一个原子、一层一层地构建。”微软执行副总裁Jason Zander表示。

潘建伟在谈到“拓扑量子比特”时表示，这是一种基于拓扑量子计算的量子比特，工作原理是通过对拓扑缠结态进行操作。由于拓扑量子比特具有较强的容错能力，因此它被认为是实现容错量子计算的理想选择。

“如果能够实现，而且有非常扎实的技术基础，拓扑量子比特将会让量子计算变得更加容易。”潘建伟表示。他还称，新的2D材料在拓扑结构上的应用将会有很大的潜力，因为典型的传统材料在拓扑领域有一定的局限，有时会带来一些错误的结果。

微软最新的技术进展给拓扑量子比特领域的研究带来新的希望，关于Majorana 1量子芯片的研究成果发布在《自然》杂志上。微软还表示，预计该芯片将于2030年之前上市。

Zander表示：“在开始谈论商业可靠性之前，我们希望能率先实现几百个数量级的量子比特。”而微软的目标是，经过大量的物理研究后，朝着在Majorana 1芯片上实现一百万个量子比特。

技术专家相信，量子计算机有朝一日可以完成当今系统需要数百万年才能完成的计算，有效地解决传统计算机难以解决甚至不可能解决的问题，并在医学、化学和许多其他领域带来新的发现。但业内对于这一愿景何时实现，长期以来存在争议。

英伟达创始人CEO黄仁勋上个月表示，量子技术距离超越英伟达芯片还有20年的时间，目前AI芯片仍是人工智能的主力军。而谷歌等公司则认为，这一时间点预计将在5年内实现。IBM预计，大规模量子计算机将于2033年左右上线。

微软也成为最新加入谷歌和IBM等量子计算前沿公司乐观预测的科技巨头。尽管微软没有给出Majorana 1芯片何时能扩大规模，并制造出超越经典计算的量子计算机的时间表，但该公司在博客文章中表示，这一时间点“还需数年，而不是数十年”。

Zander表示：“与其说距离这一目标还有几十年的时间，我们认为这更像是几年后就会发生的事情。”他还称，量子计算机可用于构建用于训练人工智能模型的数据。 “现在你可以要求它发明一些新的分子，发明一些新的药物，这在以前是不可能做到的。”他说道。

(本文来自第一财经)

美国总统唐纳德·特朗普计划签署一项行政命令，旨在进行大规模监管审查，以兑现其竞选承诺，取消他认为阻碍企业和创新的规则。根据白宫的情况说明书，该命令将要求所有机构审查所有法规，确保其符合政府政策及亿万富翁埃隆·马斯克的DOGE计划，该计划旨在削减联邦开支和人员。

情况说明书指出，DOGE和白宫管理和预算办公室将制定监管议程，撤销或缩减与特朗普愿景不符的规则。文件强调，该命令要求各机构不要优先考虑“扩大法定权力或超越联邦政府宪法权力”的执法行动。尽管该计划的权限和范围面临法律质疑，但该指令赋予了马斯克监督的成本削减行动更多权力。

DOGE计划的目标和行动

特朗普还计划取消十几个联邦实体，包括社区银行咨询委员会、信用合作社咨询委员会和美国和平研究所，以削减政府开支和项目。根据白宫的情况说明书，该命令旨在“进一步缩减联邦政府规模，加强问责制、减少浪费和促进创新”，目标是将联邦官僚机构的活动减少到“最低限度”。

其他即将关闭的机构和委员会包括美国非洲发展基金会、总统管理研究员计划和学术研究委员会，后者为消费者金融保护局提供信息，而消费者金融保护局最近成为削减预算的目标。特朗普在周三的一次演讲中表示，他已经“实际上关闭”了消费者金融保护局。

情况说明书称，该命令将要求在30天内向特朗普提交一份额外的“不必要的政府实体和咨询委员会”名单，以供终止。马斯克的DOGE计划旨在缩减美国政府规模，包括解雇部分员工并鼓励其他员工接受买断方案。约有75,000名员工签署了自愿辞职计划，但这一数字(约占240万联邦文职员工的3%)低于白宫新闻秘书卡罗琳·莱维特此前设定的5%至10%的目标，这增加了大规模解雇的可能性。

DOGE计划面临的质疑和挑战

特朗普已经开始进一步裁员，并签署行政命令，指示各机构负责人为“大规模裁员”做好准备。美国总统对联邦政府的攻击引发了法庭对DOGE权力及其获取美国公众敏感数据的质疑，也引发了人们对涉及世界首富马斯克的利益冲突的担忧。

一名联邦法官周二拒绝了暂时阻止DOGE团队访问政府内部系统以及阻止他们从美国机构中撤走员工的请求，这意味着特朗普和马斯克将继续他们的努力，并获得了胜利。目前尚不清楚DOGE的削减成本措施实际上能节省多少资金，以及这些潜在的节省资金将如何重新分配。DOGE自己的会计核算也引发了人们对其可靠性的质疑。

对此，联邦政府效率部负责削减成本的部门表示，迄今为止已节省了550亿美元的联邦支出，但其网站只公布了其中的166亿美元。这还未考虑DOGE网站上公布的数据错误，该错误将一份合同标为80亿美元，后来联邦数据库将其更正为800万美元。这使DOGE的逐项节省总额(包括合同和租赁)减少了近一半，降至约86亿美元。

特朗普政府对DOGE计划的支持

伊隆·马斯克——美国总统唐纳德·特朗普的亲密盟友，也是DOGE的领军人物——承诺，这个无定形的成本削减企业将提供“最大程度的透明度”，并且“我们的所有行动都是完全公开的”。但DOGE的会计工作引发了人们对其自我报告的可靠性和问责水平的质疑。尽管它的名字如此，但它并不是一个部门，而是白宫内部的一个办公室，其运作不受传统联邦监管机构(包括监察长)的监督。

马斯克在企业中的角色也引发了利益冲突问题。他的公司SpaceX已获得数十亿美元的联邦合同。特朗普表示，如果马斯克经营的六家公司存在利益冲突，他将自行监督。这位亿万富翁企业家必须提交联邦财务披露，但不会公开。白宫没有回应置评请求。

DOGE计划的未来方向

DOGE在其网站上详细介绍了所列的储蓄，并表示正在努力“以易于理解和完全透明的方式上传所有数据，并做出明确的假设，符合适用的规则和法规”。它表示，一些合同最终终止通知在公开发布之前可能还要滞后1个月。

马斯克上周表示，他所说的一些话“是不正确的，应该予以纠正”，并补充成DOGE将迅速采取行动纠正错误。截至周三上午，DOGE网站已更新，显示该合约的节省价值为800万美元，而之前列出的金额为80亿美元，但仍保留了550亿美元的最高节省额声明。

DOGE已迅速与联邦政府协调，取消了各机构的合同并裁减了数千名员工，有时还会迅速重新雇用刚刚被解雇的员工。他们的工作在很大程度上被保密，不了解谁参与了以及他们在做什么。特朗普政府在本周提交的一份法庭文件中声称，马斯克并不为DOGE工作，而是直接向特朗普汇报，此举将使他免受一些透明度法律的约束。

在民主党、联邦工会和其他人士批评DOGE的行动缺乏针对性之后，该机构的网站最近开始提供更多细节，包括一份截至周二的约700份已取消合同的详细清单，以及估计的节省金额。此外，还列出了近1.45亿美元的房地产相关节省金额。

DOGE声称削减的最昂贵合同是与D&G Support Services, LLC签订的价值80亿美元的合同，该合同将从2022年底开始为美国移民和海关执法局多元化和民权办公室提供服务。但数学计算结果并不支持80亿美元的合同价值。近年来，ICE的整个年度预算徘徊在90亿美元左右。根据usaspending.gov的数据，该机构过去三个财年中授予的最大合同是8亿美元的包机服务合同和7.87亿美元的无人陪伴儿童和家庭运送合同。

在联邦采购数据系统中搜索DOGE网站上的合同ID号70CMSD22A00000008，会返回多份文件。2022年9月的原始合同文件确实列出了80亿美元作为合同总价值。然而，1月28日的更新将合同总价值调整为800万美元——同一天DOGE网站上传了该合同，节省了80亿美元。1月29日和1月30日又有两份文件出现，先是表明合同部分终止，然后是全部终止。两份文件都显示合同总价值为800万美元。

“这种差异似乎是由于政府在合同授予时提交的原始文件中的文书错误造成的。合同价值上限为800万美元，”D&G支持服务公司首席执行官Leah Sanders在一份声明中表示。“D&G很自豪能与联邦政府签订长期合同，提供综合物流和供应链解决方案。”

D&G总部位于华盛顿附近的郊区，自称是一家“以人为本的公司”，在领英上员工人数不足200人。根据usaspending.gov的数据，其最大的政府合同包括来自空军的1600万美元人员配备支持合同和来自美国海岸警卫队的约1100万美元合同。自2017初以来，其平均合同价值约为100万美元。

总结

一名联邦法官周二拒绝了暂时禁止DOGE团队访问政府内部系统以及从美国机构中撤走员工的请求，这意味着特朗普在其一项标志性举措上获得了胜利。该裁决驳回了民主党州检察长要求立即进行法庭干预的请求，他们认为马斯克正在行使重塑美国政府的权力，而这种权力本应只保留给参议院确认的高级官员。

特朗普政府对马斯克的努力表示赞赏，并表示接下来还会有更多举措。财政部长斯科特·贝森特(Scott Bessent)周二接受福克斯新闻采访时重申了DOGE迄今已发现约500亿美元节省额的说法，并称这是一个“非常好的开端”。

特朗普与马斯克和福克斯新闻主持人肖恩·汉尼提于周二共同出席了节目，特朗普表示，马斯克的努力“将发现数十亿美元——而且将是数千亿美元的欺诈行为”。与此同时，马斯克重申了他的总体目标，即减少1万亿美元的赤字。

然而，目前还不清楚即使大幅削减开支，DOGE如何获得这些资金，尤其是特朗普已承诺不会影响社会保障、医疗保险和医疗补助计划。美国每年可自由支配的开支总计约1.8万亿美元，其中近一半是军费开支。DOGE将开始将国防部列为其下一个审查目标。

美国科技巨头微软(MSFT.US)于当地时间周三发布了一款全新量子芯片，微软称该量子芯片比竞争对手更少出错，该芯片是半导体和超导体的混合体，从外形上来看可谓科幻感十足，颇具科幻电影中的“未来主义风格”。并且微软表示这款芯片问世表明实用的量子计算距离现实“只有几年，而不是几十年”，这一预期与谷歌CEO桑达尔·皮查伊前不久的预测基本一致。微软推出的全新量子计算芯片，可谓凸显出量子计算领域继谷歌Willow量子芯片震撼问世之后，迎来又一个关键里程碑。

这一名为“Majorana 1”的微软量子芯片正式推出，也使得1月在官方博客称“2025年是量子就绪之年”的微软加入了谷歌(GOOGL.US)和IBM(IBM.US)所主导的量子计算核心硬件领域，并且这些科技巨无霸们均预测人类计算技术的实质性变革比人们普遍的进展要快得多。

“Majorana 1”震撼发布后有科技行业观察人士表示，量子计算可能不会成为微软旗下独立的计算业务部门，而是助力提升微软核心业务的技术发展路径，比如当前微软布局力度最大的人工智能(AI)领域。

随着此前问世的IBM Eagle芯片和Condor芯片等量子处理器，去年12月的谷歌Willow量子芯片，以及最新的微软“Majorana 1”展示在世人面前，量子计算加速所驱动的AI应用，比如融合量子计算的人工智能训练/推理算力系统，有望自2025年开始有望加速扩张，“融合人工智能(AI)与量子计算”的人类社会超级算力时代可谓渐行渐近。

量子计算有望执行当今传统的二进制计算系统需要数百万年才能完成的计算任务，并可能在生物医学、化学和天体物理学其他许多前沿研发领域中解锁新的理论发现，这些领域中的分子组合近乎无限，传统计算机难以应对。根据谷歌12月9日的一份声明，Willow量子芯片在基准测试中展示了惊人的性能，能够在不到5分钟内完成一个“标准的基准计算”，而传统超级计算机完成同样的任务需要“10的25次方年”。

然而，量子计算机也带来了颠覆当今网络安全系统的风险，因为大多数加密技术依赖于“暴力破解需要太长时间”的假设，而在量子计算面临所谓的“暴力破解”难度根本不存在。

构建实用级别的量子计算机的最大挑战在于其基本构建模块——量子比特(qubit)。量子比特类似于经典计算中的比特或者位，但其速度极快，同时稳定性对于目前人类量子科技水平来说也极难控制且非常容易出错。

不过微软在最新声明中表示，其开发的Majorana 1量子芯片比竞争对手的量子芯片更少出错，并提供了即将发表在顶级学术期刊《自然》上的科学论文作为证据。

不过需要注意的是，包括谷歌和微软在内，目前还没有任何公司实现任何意义上可精准控制量子态且能够实现大规模商业化的实质用途级别“量子计算”。这也是为什么谷歌首席执行官在一份帖子强调Willow量子芯片为“迈向打造实用量子计算机的重要步伐”，这也意味着谷歌在距离实现可控且商业化的“量子计算”也有着一段距离。

目前人类技术无法以通用的计算体系实现对于量子态的精准与稳定控制，尤其是在实现精准且可控的“量子纠缠”方面存在很大的技术瓶颈。量子纠缠是量子计算的关键特性之一，它允许量子比特之间的超强关联，这对于海量并行计算和解决某些问题至关重要。量子计算的商业化进程需要解决量子错误修正、量子比特的稳定性等一系列技术挑战，以及需要纠缠深度与规模可控，且精准实现对于商业化而言最核心的特殊量子态——量子纠缠。然而，当前技术尚未能够实现大规模、长期稳定的量子纠缠。

布局量子计算的科技巨头越来越多，量子领域的“Transformer时刻”越来越近

实用量子计算的到来时间成为美国科技行业高层间的热议话题。英伟达(NVDA.US)首席执行官黄仁勋的观点与谷歌和微软则有所不同，“皮衣刀客”黄仁勋上个月曾表示，实用的量子计算技术距离超越其公司的人工智能芯片算力系统还有20年-30年的时间，这反映出在科技行业广泛存在的怀疑态度。

黄仁勋的言论促使量子计算领域领军者集体反击，在去年展示其新量子芯片的谷歌表示，可商业化的量子计算应用距离现实只有五年左右的时间。IBM则表示，大规模量子计算机集群将在2033年上线。D-Wave Quantum(QBTS.US)与IonQ(IONQ.US)对于黄仁勋的反击点在于他们已经实现了具有“实际用途的量子计算应用”，事实证明确实如此，但商业化范围极度狭窄。

但不可否认的是，越来越多科技巨头加大力度布局量子计算领域，英伟达创始人兼CEO黄仁勋似乎打从心底看好量子计算发展前景，欲成为量子计算领军者之一，这可能是为何距离他发表上述的这番话不到一周时间，英伟达官宣将在于3月17日至21日的GTC大会上举办首个“量子日”(Quantum Day)，黄仁勋届时将与行业领袖们同台探讨量子计算最新技术进展。几乎同一时间，微软也为量子计算“打call”，在官方博客称2025年是“量子就绪之年”。

据悉，微软的“Majorana 1”量子芯片已经研发了近20年，依赖于一种被称为Majorana费米子的亚原子粒子。这种粒子在20世纪30年代首次被物理学界理论化，其特性使其不易出现量子计算机常见的错误，但物理学家们一直难以精准找到并控制它。

微软的Majorana 1芯片采用砷化铟和铝金属所制成，该计算设备使用超导纳米线来观察粒子，并可以通过传统的标准计算设备进行控制与执行。

虽然微软周三发布的量子芯片的量子比特数量远少于谷歌和IBM的竞争对手芯片，但微软认为，由于其错误率低得多，基于Majorana 1芯片的量子比特数量将大幅减少，从而制造出实用的大型量子计算机。

微软没有给出该芯片扩展为能够超越当今传统机器的量子计算机的时间表，但该公司在一篇博客文章中表示，这一时刻“只有几年，而不是几十年”的距离。

负责微软长期战略投资的执行副总裁杰森·赞德将Majorana 1描述为“高风险、高回报”的研究战略。

微软表示，这一科幻风十足的量子芯片由华盛顿州和丹麦的微软实验室所制造。

“最困难的部分是解决物理问题。我们没有任何教科书可供参考，必须依靠研发团队来进行解决。”赞德在接受媒体采访时表示。“我们实际上发明了逐个原子、逐层制造这种新事物的能力。”

哈佛大学物理学教授菲利普·金(未参与微软的研究)表示，Majorana费米子数十年来一直是物理学家们的热门讨论话题，并称微软的工作是“令人兴奋的进展”，使该公司处于量子研究的最前沿。

他还表示，微软使用传统半导体和奇异超导体混合的方法似乎是制造可扩展为更强大量子芯片的良好前沿途径。“虽然还没有扩大规模的实际证明，但他们所做的一切真的很成功。”

Transformer架构的横空出世标志着深度学习与人工智能领域迎来了新的范式转变，可谓直接推动了ChatGPT等生成式 AI应用软件的诞生，正是Transformer以及能够高效运行该架构的硬件算力体系将“生成式AI”从谷歌AI实验室带向商业应用。后来的 GPT 家族所有AI大模型，以及Gemini、Claude与LIama等大模型都是基于 Transformer 架构，堪称“AI大模型之母”。展望量子计算的未来，所谓的“Transformer时刻”距离人类社会渐行渐近。

量子计算的“Transformer时刻”，即指代“基于量子计算技术所打造出的可控的、具有大型商业价值的量子计算应用系统”，这里的量子计算包括但不限于离子阱、量子退火、量子模拟、超导量子比特以及量子纠缠与拓扑量子等等。目前人类技术无法以通用的计算体系实现对于量子态的精准与稳定控制模式，尤其是在实现精准且可控的“量子纠缠”方面存在很大的技术瓶颈。

但是近年来离子阱技术(比如IonQ、霍尼韦尔的量子解决方案)、D-Wave量子退火计算机等量子计算领域取得突破式进展，IBM力争融合量子比特与二进制算力硬件基础设施，再到2024年12月，谷歌 Willow震撼发布，以及名为“Majorana 1”的微软量子芯片问世，量子计算领域似乎出现类似的“范式转变”重要基础，使得量子计算有望从物理书上的纯理论逐渐走向“可控的、具有商业价值的实用量子计算应用系统”。

随着英伟达与微软这两大科技巨无霸，以及此前公布量子蓝图的亚马逊官宣入局，再加上谷歌与IBM多年以来深耕于量子计算底层理论与量子硬件体系，以它们的人才储备以及庞大资金体量，再加上各国政府近年来的强力支持，或将推动量子计算商业化的轨迹步入加速曲线。

量子计算——推动人工智能发展的核心力量

量子计算的未来，大概率将是加速人工智能算力发展的核心引擎。量子计算不仅可以加速AI大模型训练过程，解决AI推理系统中一些依靠传统算力无法解决的计算难题，甚至有可能在未来通过量子神经网络等融合“AI+量子”的全新技术推动更高效的人工智能大模型开发，加快AI人形机器人以及所谓的AGI等人工智能时代最具颠覆性质的“赛博朋克式产品”渗透至全球。

量子计算基于量子力学的原理，与传统的经典计算截然不同。量子计算机使用量子比特，而非传统计算机的二进制位，并且量子比特能够利用量子叠加、量子纠缠和量子干涉等量子基本特性来进行计算。这使得量子计算具备巨大的并行计算能力和指数级加速能力，这些能力对于人工智能训练/推理系统的发展以及全面推向市场来说可谓提供宛如“开挂”般的助力，未来与人工智能应用相关的成本有望大幅下降且可能实现在极短时间内将人工智能大模型以及所谓的“具身AI”——主要包括AI人形机器人，覆盖至全球大部分地区，带来一场“工业革命级别”的人类生产率升级浪潮。

比如传统AI大模型在处理数十亿到万亿级别的参数时需要极高的计算能力，这也使得AI大模型的训练和部署成本非常昂贵。大模型通常需要在巨大的参数空间中进行探索，而量子计算能够利用量子叠加性在这些高维空间中快速找到有用的解。“量子神经网络”则是一种结合了量子计算加速模式和神经网络的混合架构，它能够利用量子比特的叠加和量子纠缠性质，将使得神经网络的训练与推理范式更加高效且精准。

“AI+量子”目前处于最前沿研究与探索领域，这两者的深度融合，或将是量子计算这一全新加速机计算模式落地大规模实际商业用途的最终目的地。目前“AI+量子”最大难题在于硬件端，如何设计出一个架构能够完美整合二进制硬件算力基础设施以及基于量子位的量子计算基础设施。

这也是为何英伟达已经开始布局所谓的“QPU”(即量子芯片)平台，比如开源的量子-经典混合计算平台CUDA Quantum，旨在将量子计算硬件与传统计算资源(如GPU和CPU)结合，允许开发者们在同一系统中集成和编程量子计算芯片、GPU和CPU，通过CUDA Quantum，谷歌等量子芯片开发者们将能够模拟基于量子计算设备的物理特性，帮助解决量子操作中的噪声、量子错误、比特稳定性等问题。

对于人类研发进程的推动，“AI+量子”比单纯的AI或者单纯的量子计算更具革新意义，量子计算能够模拟传统计算机无法高效模拟的复杂量子系统。结合人工智能，对于药物设计、材料科学和分子模拟等领域的研究具有极其重大的意义，大模型将能够借助“量子计算加速范式”，实现更快速地处理复杂模型，从而推动医药、生物科技、气象预报以及能源等行业的创新步伐呈现指数级加速。