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【4E:市場活躍度顯著提升,本週關注核心PCE物價指數和聯準會會議紀要】根據4E監測,上週五美股三大指數集體收漲,道指漲近1%,創下歷史新高,標普500指數漲0.35%,連續五個交易日上漲,納指漲0.16%。從一週表現來看,道瓊指數累計上漲2%,標普500指數和納指漲1.7%。隨著「川普內閣2.0」逐漸落地,市場對川普減稅和放鬆監管政策的落實普遍看好。 加密貨幣在上週呈現上漲趨勢,市場情緒指數維持在貪婪階段,顯示出投資人對未來價格趨勢的樂觀預期。山寨幣跟隨大盤走勢普遍有較大漲幅,Meme專案上週熱度下降。 外匯大宗方面,上週美元指數漲近1%站上108關口並觸及兩年最高。歐元區經濟前景慘淡壓低油需預期,油價上週累漲約6%為兩個月最佳。金價上週五日連漲,週累漲5.7%創下近兩年來的最大單週漲幅。川普贏得總統大選後,聯準會對降息的立場也變得愈發謹慎。聯準會11月會議紀要以及聯準會最青睞的通貨膨脹指標PCE物價指數,將在當地時間本週二和週三先後出爐,或將掀起市場波瀾。目前投資人預期聯準會12月降息的可能性略高於50%。 eeee.com是一家支持加密貨幣、股票指數、大宗黃金、外匯等資產的金融交易平台,近期推出了年化收益率5.5%的USDT穩定幣理財產品,為投資者提供潛在避險選擇。 4E提醒您注意市場波動風險,合理配置資產。

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英國零售銷售月增率 (10月)

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英國零售銷售年增率 (季調後) (10月)

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英國核心零售銷售年增率 (季調後) (10月)

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法國服務業PMI初值 (11月)

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法國製造業PMI初值 (11月)

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法國綜合PMI初值 (季調後) (11月)

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德國服務業PMI初值 (季調後) (11月)

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德國製造業PMI初值 (季調後) (11月)

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德國綜合PMI初值 (季調後) (11月)

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歐洲央行行長拉加德發表演說
歐元區製造業PMI初值 (季調後) (11月)

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歐元區綜合PMI初值 (季調後) (11月)

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歐元區服務業PMI初值 (季調後) (11月)

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英國服務業PMI初值 (11月)

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英國製造業PMI初值 (11月)

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英國綜合PMI初值 (11月)

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墨西哥經濟活動指數年增率 (9月)

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加拿大新屋價格指數年增率 (10月)

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加拿大新屋價格指數月增率 (10月)

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加拿大核心零售銷售月增率 (季調後) (9月)

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加拿大零售銷售月增率 (季調後) (9月)

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美國IHS Markit 綜合PMI初值 (季調後) (11月)

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美國IHS Markit 服務業PMI初值 (季調後) (11月)

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美國IHS Markit 製造業PMI初值 (季調後) (11月)

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美國密歇根大學一年期通膨率預期終值 (11月)

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美國密西根大學消費者預期指數終值 (11月)

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美國密西根大學現況指數終值 (11月)

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美國密西根大學消費者信心指數終值 (11月)

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美國當周石油鑽井總數

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美國當週鑽井總數

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土耳其產能利用率 (11月)

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德國IFO商業景氣指數 (季調後) (11月)

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德國IFO商業預期指數 (季調後) (11月)

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德國IFO商業現況指數 (季調後) (11月)

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巴西貿易經常帳 (10月)

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加拿大全國經濟信心指數

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美國芝加哥聯邦儲備銀行全國活動指數 (10月)

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美國達拉斯聯邦儲備銀行新訂單指數 (11月)

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美國達拉斯聯邦儲備銀行商業活動指數 (11月)

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歐洲央行首席經濟學家連恩發表講話
美國2年期公債拍賣平均殖利率

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英國BRC商店物價指數年增率 (11月)

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英國CBI零售銷售差值 (11月)

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英國CBI零售銷售預期指數 (11月)

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美國建築許可月增率修正值 (季調後) (10月)

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美國建築許可年增率修正值 (季調後) (10月)

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美國當周紅皮書同店零售銷售指數年增率

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美國聯邦住房金融局 (FHFA) 房價指數 (9月)

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美國FHFA房價指數月增率 (9月)

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美國S&P/CS20座大城市房價指數 (未季調) (9月)

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美國標普/CS20座大城市房價指數月增率 (未季調) (9月)

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美國標普/CS20座大城市房價指數月增率 (季調後) (9月)

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美國標普/CS20座大城市房價指數年增率 (未季調) (9月)

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美國FHFA房價指數年增率 (9月)

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美國標普/CS10座大城市房價指數年增率 (9月)

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美國標普/CS10座大城市房價指數月增率 (未季調) (9月)

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美國諮商會消費者現況指數 (11月)

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美國新屋銷售月增率 (10月)

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美國里奇蒙聯邦儲備銀行製造業綜合指數 (11月)

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美國諮商會消費者信心指數 (11月)

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美國年度新屋銷售總數 (10月)

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【Salesforce執行長:大語言模型可能已接近技術上限AI的未來是智慧體】Salesforce的執行長Marc Benioff表示,人工智慧的未來在於自主代理(即俗稱的AI智慧體),而不是目前用於訓練ChatGPT等聊天機器人的大型語言模型(LLM)。 「實際上,我們可能已經接近LLM的技術上限了。」Benioff提到,近年來社會對ChatGPT的熱潮讓許多人錯誤高估AI的能力,他們從而認為大語言模型是推動AI發展的核心動力。

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