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港股投资的风险预警
尽管香港法律体系和监管框架相对健全,但港股市场仍然存在一些特定的风险和挑战,如港币与美元挂钩,外地投资者可能会面临汇率波动;中国内地的政策变化和经济状况对港股的影响等。
投资港股费用结构与税务
港股市场的交易成本包括总投资成本为买卖股票的交易费用、印花税、结算费用等,对于外地投资者,可能会涉及兑换港币所产生汇率转换费用,以及按照所在地的相关法规需缴纳的税款。
港股行业分析:非必需消费行业
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港股行业分析:地产建筑业
地产建筑业在港股指数中的份额近年已明显下降,但截2022年,它依然在市场上占有约10%的份额。包含了房地产开发、建筑工程、房地产投资和物业管理等各个方面。
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通过和美元维持汇率稳定,中国香港大大降低了全球资本进出香港进行金融交易面对的汇率风险,同时常驻香港的金融机构也可以方便的利用美元货币区的规模优势向全球提供金融服务。
与2013年的缩减恐慌所致的资本回流相比,2022年3月美联储加息之后的大规模资本回流是美联储缩表规模超过2万亿美元,还要谨慎缩表的重要原因之一。对于美联储来说,高利率下的缩表规模要远大于低利率下的缩表规模。
截至2025年2月20日,美联储总资产约6.78万亿美元,与2022年5月26日的约8.91万亿美元相比,已经缩表2.13万亿美元,其中,包括1.52万亿美元国债和0.49万亿美元的抵押证券(MBS)。
2025年1月29日,美联储货币政策委员会发布声明,将继续减少其持有的国债、机构债务和机构抵押贷款支持证券。
次贷危机后,美联储经历一轮缩表,规模大约0.45万亿美元。次贷危机爆发,美联储总资产从大约1万亿美元扩表至约4.5万亿美元,缩表规模不足总资产的10%。疫情冲击后美联储总资产从约4.2万亿美元扩表至约8.9万亿美元,目前的缩表规模达到总资产规模的约24%。
美联储还要进一步缩表,直接原因是:通胀还有点高,要继续收紧流动性控制通胀。
目前美国金融市场流动性的还是比较充裕的。从金融市场流动性来看,依据美联储纽约分行的数据,截至2025年2月21日,逆回购规模下降至约690亿美元。从2025年2月12日以来基本在700亿美元左右波动,这说明美国金融市场流动性正回归趋近于零逆回购的状态,逆回购作为流动性回收工具的边际作用大幅度下降。
从银行体系的流动性看,美联储负债端的存款机构存款(准备金)高达3.28万亿美元,超过了美国GDP的10%,银行体系流动性还是有些“过剩”。从纽约分行提供的储备需求弹性数据来看,截至2025年2月20日,银行准备金需求对联邦基金利率的弹性非常小,在统计上与零没有差异,显示银行储备金充裕(Abundant)。同时,财政部在美联储GTA账户上还有大约0.74万亿美元的现金。
从流动性的回收路径来看,美联储主要是通过市场逆回购操作完成的。在2022年5月至2023年7月期间,逆回购规模常态化的高达2万亿美元,目前的逆回购规模已经降至700万美元左右。但存款机构在美联储的存款(准备金)变化相当小,基本稳定在3.3万亿美元左右。
按照银行储备金降至GDP的10%进入充足水平来大体估算,并考虑到GTA账户现金数量,应该能够释放出超过0.4万亿美元的“多余”流动性。因此,美联储此轮缩表的规模可能会高达2.5万亿美元甚至以上。但存在多种因素会影响美联储继续缩表的程度,包括金融市场融资条件变化、货币流通速度、美国国债发行规模及市场的稳定性等,美联储也需要避免出现2013年的缩减恐慌(Taper Tantrum)。总体上,美联储的缩表已经进入了谨慎阶段,在逆回购工具作用快速递减的情况下,必须进入银行准备金减少的缩表阶段,而准备金对联邦基金利率的需求弹性有相当大的不确定性,美联储必须保持谨慎。
从历史的视角看,为什么2013年和2022年开始的两轮缩表规模差异如此巨大?答案可能是:零利率下和高利率下美国金融市场的流动性供给存在明显差异。
2013年的缩表基本是零利率环境,新兴经济体也出现了缩减恐慌带来的资本外流,带来了美国资金净流入。而在疫情冲击后,2020-2024年3季度美国资金净流入(净负债增加)大幅度增加(图1)。
从美国对外投资净头寸也可以看出,疫情冲击后大量资金流入美国。2020年1季度美国对外投资净头寸为-12.6万亿美元,到了2024年3季度达到了惊人的-23.6万亿美元。不足4年,美国对外投资负净头寸增加了-11万亿美元。如果从2022年3月加息开始算起,美国对外投资负净头寸增加了5.3万亿美元。
因此,美联储加息预期及加息导致了大规模资本回流,增加了美国金融市场的美元供给,流动性增加导致这一次美联储缩表超过2万亿美元。尽管2013年的缩减恐慌也带了资本回流,但这一次大规模资本回流是美联储缩表规模超过2万亿美元,还要谨慎缩表的重要原因之一,导致美联储在高利率下的缩表规模要远大于低利率下的缩表规模。
同样是缩表,但这一次缩表的规模巨大,且有可能避免出现缩减恐慌,因为美联储对通胀的容忍度显著提高,在2-3%的通胀水平下更看重就业和增长,保持银行体系流动性充足水平或是基本的底线。
当今世界正被一股前所未有的人工智能(AI)热潮席卷,投资者正身处“一代人仅一次”的私营部门资本支出繁荣期。
纵观经济史,资本支出繁荣并不罕见,它们往往由变革性技术或投机狂热驱动。
德银深入研究了历史上几次著名的资本支出繁荣与萧条——从18世纪的运河建设、19世纪的淘金热和铁路狂潮,到20世纪末的房地产和科技泡沫——并将其与当前2020年代的AI投资热潮进行对比。
分析师认为,本轮AI投资潮与历史上的大型资本开支有一个关键区别——主要依靠企业盈利而非债务融资,这在一定程度上降低了系统性风险。但美国家庭净资产与可支配收入之比处于历史最高水平,股市集中度也创下新高,这增加了财富效应传导带来的系统性风险。
德银分析师在2月27日的报告中表示,本轮AI资本开支“盛宴”由美国科技巨头们主导,其中四巨头——Amazon、Microsoft、Alphabet和Meta Platforms今年总资本支出可能飙升到惊人的3400亿美元左右。
这是什么概念?这四家公司的总投资额,已经超过了希腊(人口约1000万)的年度GDP,与埃及(人口约1.13亿)的GDP相当。
但回顾历史,历史上的私营资本开支狂潮往往难逃崩溃。
从18世纪英国运河热潮,到19世纪的铁路狂潮,再到20世纪末的互联网泡沫,几乎所有由私营资本主导的重大技术投资都经历了繁荣——崩溃循环。这些案例表明,即便最终证明是变革性的技术,短期内也难逃投资者过度乐观带来的泡沫。
以离投资者较近的科技泡沫为例。当时投资者追逐任何与互联网相关的初创公司,使纳斯达克指数在1995年至2000年3月的峰值期间上涨了约400%。
支撑这一局面的是电信基础设施领域的巨大资本支出热潮——新互联网经济的“管道”。
在电信放松管制(1996 年美国《电信法》)和乐观的流量预测之后,数百家新公司进入市场建设光纤网络和数据服务。老牌电信公司(美国电话电报公司、世通公司等)和新进入者(环球电讯、Level 3、奎斯特)在网络扩张上大肆挥霍。
在1999年至200 年左右的高峰期,电信行业的年度资本支出达到约1200亿美元(2000 年美元)——按今天的价值计算相当于超过2100亿美元——这是有史以来最大规模的快速资本建设之一。
这为在美国各地铺设约 8000 万英里的光纤电缆提供了资金,极大地提高了网络容量。问题在于产能过剩:互联网流量每100天翻一番的预测被证明严重夸大(实际增长接近每年翻一番)。
到2001年,情况变得很明显,供应远远超过需求(2005年末,85%的那些光纤线路仍然处于未使用状态)。
由于大量光纤和交换设备闲置未用,带宽价格暴跌约90%。数十家电信运营商破产——特别是环球电讯(2002年在一个季度内亏损34亿美元后破产)和世界通信公司(会计欺诈掩盖了其失败的经济状况)。设备制造商(朗讯、北电)也随着订单枯竭而倒闭。
与此同时,盈利微薄的网络初创公司耗尽了风险投资资金和首次公开募股的收益;到2002年,纳斯达克指数暴跌近80%。电信业的崩溃拖累了更广泛的投资——2000年后美国科技资本支出大幅下降——导致了 2001年的经济衰退。
但值得注意的是,过度投资留下了宝贵的遗产:在繁荣时期铺设的光纤骨干网最终在 21 世纪后期促成了宽带和云计算革命。但在繁荣时期的投资者遭受了巨大损失(数万亿美元的市值蒸发)。
以欧洲为例,围绕着3G移动网络的推出,欧洲电信公司在2000年左右在无线频谱许可证和网络基础设施上花费了巨额资金。结果债务遗留问题使许多电信公司濒临崩溃。
但到21世纪中期,3G网络全面铺开,移动数据使用量开始飙升——尽管在智能手机后来出现之前,并未达到最初大肆宣传的程度。所建设的基础设施(以及获得的许可证)确实使欧洲在某些方面领先于世界进入移动互联网时代。
但从投资者的角度来看,3G泡沫在很大程度上是具有破坏性的:电信股至今仍未恢复到1999年的高点,大量股东价值已经蒸发。
对比历史上的资本支出热潮,德银发现,当前的AI热潮与它们有着许多相似之处:
• 资产价格飙升:无论是土地价格(如日本1980年代)还是股票价值(如运河1790年代、铁路1840年代、互联网1990年代),许多资本支出热潮都伴随着资产价格的快速上涨,远远超过了经济增长的速度。
德银表示,与历史上的许多泡沫不同,当前的AI资本支出热潮,主要由美国大型科技公司的盈利而非债务提供资金。这在一定程度上降低了系统性风险。
如今的人工智能资本支出热潮并非由债务融资,且主要来自美国大型企业的盈利,这可能是一个好迹象。这降低了人工智能产品及其制造组件需求急剧放缓的系统性风险。
但另一方面,美国净财富占可支配收入的比例在过去三年中从未如此之高,而且股市在对大力投资人工智能资本支出的最大市值股票的敞口方面从未如此集中。
这意味着,一旦市场对AI的热情消退,或者出现“AI寒冬”,这可能会对美国的财富产生巨大影响,并且即使破坏性的债务解除极不可能发生,也可能扰乱经济。
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